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    且4个隐含层中间间隔设置有dropout层。用于输入合并抽取的高等特征表示的深度神经网络包含2个隐含层，其***个隐含层的神经元个数是64，第二个神经元的隐含层个数是10，且2个隐含层中间设置有dropout层。且所有dropout层的dropout率等于。本次实验使用了80％的样本训练，20％的样本验证，训练50个迭代以便于找到较优的epoch值。随着迭代数的增加，中间融合模型的准确率变化曲线如图17所示，模型的对数损失变化曲线如图18所示。从图17和图18可以看出，当epoch值从0增加到20过程中，模型的训练准确率和验证准确率快速提高，模型的训练对数损失和验证对数损失快速减少；当epoch值从30到50的过程中，中间融合模型的训练准确率和验证准确率基本保持不变，训练对数损失缓慢下降；综合分析图17和图18的准确率和对数损失变化曲线，选取epoch的较优值为30。确定模型的训练迭代数为30后，进行了10折交叉验证实验。中间融合模型的10折交叉验证的准确率是％，对数损失是，混淆矩阵如图19所示，规范化后的混淆矩阵如图20所示。中间融合模型的roc曲线如图21所示，auc值为，已经非常接近auc的**优值1。(7)实验结果比对为了综合评估本实施例提出融合方案的综合性能。云计算与 AI 融合：深圳艾策的创新解决方案。西宁第三方软件测试中心

    先将训练样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图分别输入至一个深度神经网络中抽取高等特征表示，然后合并抽取的高等特征表示并将其作为下一个深度神经网络的输入进行模型训练，得到多模态深度集成模型。进一步的，所述多模态深度集成模型的隐藏层的***函数采用relu，输出层的***函数采用sigmoid，中间使用dropout层进行正则化，优化器采用adagrad。进一步的，所述训练得到的多模态深度集成模型中，用于抽取dll和api信息特征视图的深度神经网络包含3个隐含层，且3个隐含层中间间隔设置有dropout层；用于抽取格式信息特征视图的深度神经网络包含2个隐含层，且2个隐含层中间设置有dropout层；用于抽取字节码n-grams特征视图的深度神经网络包含4个隐含层，且4个隐含层中间间隔设置有dropout层；用于输入合并抽取的高等特征表示的深度神经网络包含2个隐含层，且2个隐含层中间设置有dropout层；所述dropout层的dropout率均等于。本发明实施例的有益效果是，提出了一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法，应用了多模态深度学习方法来融合dll和api、格式结构信息、字节码n-grams特征。软件检测报告哪家好覆盖软件功能与性能的多维度检测方案设计与实施！

    比黑盒适用性广的优势就凸显出来了。[5]软件测试方法手动测试和自动化测试自动化测试，顾名思义就是软件测试的自动化，即在预先设定的条件下运行被测程序，并分析运行结果。总的来说，这种测试方法就是将以人驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。对于手动测试，其在设计了测试用例之后，需要测试人员根据设计的测试用例一步一步来执行测试得到实际结果，并将其与期望结果进行比对。[5]软件测试方法不同阶段测试编辑软件测试方法单元测试单元测试主要是对该软件的模块进行测试，通过测试以发现该模块的实际功能出现不符合的情况和编码错误。由于该模块的规模不大，功能单一，结构较简单，且测试人员可通过阅读源程序清楚知道其逻辑结构，首先应通过静态测试方法，比如静态分析、代码审查等，对该模块的源程序进行分析，按照模块的程序设计的控制流程图，以满足软件覆盖率要求的逻辑测试要求。另外，也可采用黑盒测试方法提出一组基本的测试用例，再用白盒测试方法进行验证。若用黑盒测试方法所产生的测试用例满足不了软件的覆盖要求，可采用白盒法增补出新的测试用例，以满足所需的覆盖标准。其所需的覆盖标准应视模块的实际具体情况而定。

第三方软件测评机构凭借**性、专业性和**性，为软件产品提供客观质量背书。获得CNAS认可的实验室依据ISO/IEC 25010标准体系，从功能性、可靠性、效率性等八大特性维度开展认证检测。某工业软件通过第三方测评后取得TÜV功能安全证书，成功打入欧洲市场。区别于企业自测，第三方测评注重环境隔离性，使用标准化的硬件配置和网络拓扑，消除开发环境变量干扰。测评过程严格执行盲测原则，测试人员不接触开发文档*凭用户手册操作，真实模拟终端用户场景。**机构出具的检测报告可作为招投标技术证明、科技成果转化依据及产品缺陷纠纷的司法鉴定材料。安全测试报告为软件筑牢安全防线，守护数据。

代码覆盖率采用行覆盖（Line Coverage）和分支覆盖（Branch Coverage）双指标监控，某**模块要求达到95%/85%。通过JaCoCo与Jenkins集成，每日生成趋势图表，对覆盖率下降超过5%的模块触发预警。业务场景覆盖率使用正交试验法设计用例，将5个参数各3个取值精简为25组测试组合。某交易系统通过马尔可夫链模型生成用户行为路径，覆盖率达到实际生产流量的92%。需求覆盖率需建立RTM（需求追溯矩阵），使用Doors工具确保每个功能点有≥2个测试用例验证。漏洞覆盖率通过Bug Bash活动补充，某项目在常规测试外组织跨部门探索性测试，多发现18%的边界缺陷。艾策科技：如何用数据分析重塑企业决策！软件测试报告 第三方机构

专业机构认证该程序内存管理效率优于行业平均水平23%。西宁第三方软件测试中心

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