与传统的云计算数据中心相比,边缘计算中直接为用户提供服务的计算实体(如移动通信基站、WLAN网络.家用网关等)距离用户很近,这些与用户直接相连的计算服务设备称为网络的"边缘设备”:在技术方面,边缘计算为云、AI、5G和物联网提供了重要的落地承载平台。其中,AI从数据中心开始向边缘延展,成为边缘计算的一个重要驱动力量;在商业方面,万物互联时代,众多新兴应用提出了低时延、高带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求,这也推动着处于数据产生侧的边缘计算“迎难而上”。包括一些工厂出于对数据的敏感性,不希望上云,通过边缘计算,也能满足它们的处理需求。边缘计算盒子搭载安全防护机制,保障数据传输和处理的安全性。智慧金融边缘计算盒子一站式采购
边缘计算盒子(AI算法盒子)基于高性能芯片平台,提供多算力、高价值、低功耗的边缘计算智能硬件,支持深度神经网络算法,并集成多个 AI 处理模块,具有轻量化、高性能、低功耗、接入便捷等特点,更好的将云功能扩展到本地设备,设备可以更靠近信息源来收集和分析数据,自主响应本地事件,同时在本地网络上彼此安全地通信,产品体系贯通端、云、边,可广泛应用于智慧工业、智能楼宇、智慧交通、智慧生产、智能零售、智慧家庭等各领域。人工智能边缘计算盒子支持行业方案定制拥有小巧机身的边缘计算盒子,便于安装部署,适应多种复杂环境。
深圳广安视讯为电力巡检提供AI边缘计算盒子解决方案,以专业的智能硬件服务算法厂商和AI软件公司,基于电力巡检提供8路、16路、32路的AI盒子,主要对发电、输电、变电、配电设施的运行维护与安全监控需要定期巡检,传统方式主要依赖人工检测,效率低、周期长且涉及高危作业,国内在电力作业过程中出现的事故50-60%与工作人员违章生产行为有关。随着电力规模的扩大和市场对供电可靠性要求的提高,电力智能化已然成为行业发展的必然趋势。
边缘计算盒子选型
1.计算能力
边缘计算盒子的能力在于计算,因此我们需要关注其处理器的性能,如CPU、GPU等。一般高性能的处理器可以支持更复杂的应用场景和更多的并发连接,并且如有厂家A1日识别需求,还需要考虑算力参数。
2.内存和存储
边缘计算盒子通常需要处理大量的数据,因此内存和存储空间非常重要。我们需要关注其内存大小(RAM)和存储容量(ROM),以确保能够满足实际应用需求。
3.网络通信
网络性能是关键参数之因为边缘计算盒子需要与云端进行通信。我们需要关注其无线通信模块的速率、频段、天线数量等,以及有线通信接口的速度和类型。 边缘计算盒子以其强大的本地计算能力,让智能家居设备联动更迅速、稳定。
复杂环境,AI边缘计算盒子草从容应对,适应多张场景下的算法应用
由于前端摄像机应用场景往往极为复杂化、多样化、碎片化。因此在实际业务应用当中,边缘计算同样面临复杂、严格的应用标准。针对前端及边缘产品复杂应用环境,深圳广安视讯的国产AI边缘计算Box创新性采用无风扇设计,并配备了4G版本以供用户选择,即使处于恶劣的温度、网络环境下,也能让非智能摄像机获得AI算力共享秒变智能摄像机,可广泛应用于公安、楼宇、社区、看守所场景等室内外场景。 边缘计算盒子助力智慧城市建设,实时处理各类城市运行数据。智慧金融边缘计算盒子一站式采购
在工业自动化场景下,边缘计算盒子能实时处理设备数据,保障生产线高效运转。智慧金融边缘计算盒子一站式采购
在农业生产中,边缘计算盒子正发挥着重要作用,推动农业向智能化发展。在智慧农田管理方面,部署在田间的传感器实时采集土壤湿度、肥力、气象等数据。边缘计算盒子收集这些数据后,在本地进行分析处理,根据农作物的生长需求,自动控制灌溉系统、施肥设备等。例如,当土壤湿度低于设定阈值时,自动开启灌溉设备进行准确灌溉,避免水资源浪费。同时,通过对气象数据的分析,预测恶劣天气,为农户提供预警信息,以便采取相应的防护措施。在农产品质量追溯方面,边缘计算盒子用于连接农产品生产过程中的各个环节的设备,如种植环节的环境监测设备、养殖环节的牲畜生长监测设备等,实时记录农产品的生产信息。消费者通过扫描产品二维码,即可获取农产品从种植、养殖到加工、销售全过程的详细信息,保障消费者权益,提升农产品的市场竞争力,助力农业产业实现数字化转型,促进农业可持续发展。智慧金融边缘计算盒子一站式采购