AI+安防产品技术的发展趋势是算力前移,ASIC芯片前景广阔。图像视频数据的识别及处理对摄像机采集数据的要求不断提升,嵌入式芯片将算法算力前移至摄像机,使其具备一定数据分析能力。近年来发展的ASIC芯片与摄像机契合度高,计算效率高且算力强劲,功率低,适用于长期工作的前端设备。十四五规划中要求积极推进智能化安防建设,优化产业结构。政策指导上呈现出高力度、广范围的特点。AI+安防行业在政策支持、市场需求和技术发展的驱动下,市场规模不断扩大,细分领域发展迅速。国产边缘计算盒子集成高性能ARM内核,支持二次开发,集成视频及图像解码和编码能力。寒武纪边缘计算盒子支持灵活产品定制
针对银行营业厅场景,通过集成设备物联、视频联网、视频实时分析等AI算法,我们的解决方案集成了行人检测、行为检测、人脸识别等AI算法,对营业厅进行人数统计、重点人员名单识别、离岗检测、趴伏检测等。提升营业厅的安全性和运营效率。实现柜面人数统计、重点名单人员识别、离岗检测、趴伏检测等功能。这些功能有助于提升服务合规性、监管能力和柜面安全水平,为客户提供服务体验。有助于提升服务合规性、监管能力,为客户提供服务体验。AI视觉分析边缘计算盒子算法种类AI盒子设计用于在-40℃至70℃的室外环境中工作,采用无风扇散热技术,适应各种恶劣环境。
在数字化转型的浪潮中,边缘计算盒子(AI盒子)正成为企业智能化升级的关键。这些小巧而强大的设备,通过在数据源附近进行数据处理,大幅降低了延迟,提高了决策效率。无论是在工业自动化、智慧城市还是远程医疗领域,AI盒子都能提供即时的数据分析和智能响应,为企业带来前所未有的运营优化。我们推出的AI盒子,搭载了高性能的SOPHON BM1684芯片,具备AI分析能力,能够同时支持多达16路1080P视频的实时监测与38路视频的解码与2路编码,为智慧安防、智慧社区、智慧工厂等场景提供强有力的技术支撑。
随着技术的不断进步和应用需求的多样化,边缘计算盒子将面临更多的发展机遇和挑战。一方面,需要进一步降低设备成本、提升能效比;另一方面,还需要加强跨平台兼容性和生态系统建设。同时,随着5G、物联网等新技术的引入,边缘计算盒子将更加智能化、网络化和服务化。因此,持续创新和技术更新将是未来发展的关键。从市场前景来看,边缘计算盒子具有广阔的发展空间和巨大的市场潜力。根据相关报告预测,到2025年,全球边缘计算市场规模将达到数百亿美元规模。通过实施边缘计算解决方案,企业不仅可以提高生产效率、降低运营成本,还能够增强市场竞争力和客户满意度。 AI盒子边缘智能,重塑行业生态。
针对智慧社区建设,AI盒子以其丰富的接口与强大的兼容性,完美融入各种社区场景。从快递收发点到单元门口,从围墙周界到地下车库,AI盒子通过视频全目标解析与行为分析,为社区居民提供更安全、便捷的生活环境。同时,它还支持GB/T28181国标协议,适配多种高清摄像头,实现社区大数据的“一张图”管理。边缘计算盒子的应用,通过在数据源附近提供强大的AI智能计算能力,使得企业能够实现对于数据处理和分析,加速了日常办公的决策过程。边缘计算盒子算力下沉,响应零延迟。多重算力边缘计算盒子国产智能分析盒
智慧零售通过智能分析客流量、行为轨迹,优化服务流程,提升运营效率。寒武纪边缘计算盒子支持灵活产品定制
边缘计算盒子采用昇腾AI加速处理芯片构建训练和推理的算力,丰富算法种类和集成了设备物联、视频联网和视频实时分析功能,支持行人检测、行为检测、人脸识别和属性分析等AI算法。它能够对各行业场景进行人数统计、重点名单人员识别,离岗、趴伏、吸烟、未戴口罩、人群聚集、人员排队等进行检测识别。通过这些功能,边缘计算盒子实现了对职场的实时感知和管理,提升了数字化网点的网络、设备、场所、人员运行状态的实时感知与管理。寒武纪边缘计算盒子支持灵活产品定制