在传统水利工程管理体系中,视频监控与结构监测系统通常为单独运行,缺乏协同。星地遥感在视觉监测系统中融合视频图像、结构位移、监测频率与传感器状态信息,实现数据与图像的同步采集与回传,统一提升现场“可视化”与“可量化”程度。通过云平台,管理人员不仅能查看每个观测点的位移曲线,还能实时查看摄像头拍摄画面,便于确认异常变形是否与现场施工、降雨、滑坡等宏观因素相关联。在边坡与大坝管理应用中,该系统极大增强了远程运维能力,管理者可远程进行“图像确认+数据复核”操作,降低因单一数据异常引发误判的风险。在广东某水库的日常运维中,该系统成功识别一次因外部作业造成的假性位移误警,实现了“异常发现—图像溯源—快速判断”的高效处置流程。软弱地基高层建筑沉降监测,防止不均下沉危及结构安全。水闸机器视觉位移监测仪优势

平台嵌入AI智能分析引擎,提升异常识别与趋势预测能力。传统水利监测主要依赖人工设阈值告警,对突发性或非线性异常难以快速识别。星地遥感在其智慧水利平台中引入AI智能分析引擎,利用机器学习算法对海量历史监测数据进行建模训练,具备趋势识别、突变检测和潜在风险评分等功能。系统可自动识别非线性位移变化、周期性异常震荡、突发滑移等情况,并输出预警等级与解释建议。以边坡监测为例,平台能基于10天前的微小变化趋势,预测未来72小时的滑移风险概率,辅助决策人员提前干预。在深圳某大坝项目中,该AI模型准确识别出一次由地下水位骤升引发的库岸局部沉降趋势,实现了提前72小时的预警通知,为风险控制赢得了充足时间。AI分析的引入,使得水利监测系统从“报警机制”向“预测体系”转型,迈入智能治理新阶段。水闸机器视觉位移监测仪优势大型光伏电站沉降监测,三维观测保障支架阵列平稳运行。

隧道结构衬砌监测与拱顶沉降识别整体响应技术指南要求。隧道在运行过程中,衬砌结构长期承受周边围岩压力,极易发生裂缝、下沉、隆起等变形。广东省《隧道结构监测技术指南》提出,要重点关注拱顶、拱腰等部位的变形趋势。星地遥感XDYG-EC视觉位移系统具备高帧率、远距离观测与高精度识别能力,可布设于隧道内部通风井、检修通道等位置,通过标靶识别方式实时掌握衬砌关键部位的变形状态。同时,系统配套的智能识别模块可自动标注裂缝边界,并量化其扩展速率与方向,为后续结构病害演化评估提供精确依据。在广州某城市快速路隧道项目中,平台每日生成拱顶沉降曲线与剖面热力图,并结合GNSS数据综合分析,为施工单位提供预应力调节、衬砌补强等措施建议,极大提升了隧道结构维护的科学性和响应效率。
深基坑支护结构变形监测:深基坑施工中,围护支护结构(如连续墙、支撑架)一旦发生过度变形,将可能引发土方坍塌和周边地面下沉,后果严重。传统上现场技术人员依靠少量位移计或倾斜仪监测支护结构,但往往布设受限且不能完整反映整体受力情况。引入无人机视觉监测,可对整个基坑支护系统进行高精度的变形巡检。无人机可降至基坑内部沿围护墙飞行,采集墙体各部位的图像,重建墙面的三维形态。通过与开挖初期的形态基准对比,系统能计算出墙体中部向坑内位移了多少、支撑钢架产生了怎样的形变。毫米级监测精度能够识别支护结构细微的弯曲或位移累积 ,为判断支护工作状态提供依据。管理人员通过云平台实时查看支护变形曲线,当发现某段连续墙位移接近设计上限时,可立即增加临时支撑或暂停继续开挖,防止基坑失稳事故的发生。偏远长城段落巡检监测,便携无人机覆盖险峻遗址区域。

险远长城段无人机巡检:偏远山区的长城遗址段由于人迹罕至、地形险峻,常年风化坍塌而得不到及时监测维护。传统上管理部门难以频繁派员徒步巡查这些危险地段。无人机的便携灵活性使得对偏远长城的巡检成为可能。维护人员可携带轻型无人机跋涉至附近高地,然后放飞无人机沿长城墙体航行,获取高清影像和位移监测数据。无人机能飞抵人工难以到达的断崖峭壁处,对墙体残段进行近距离拍摄,监视城墙剖面的变形和碎石滑落情况。系统将多次巡检结果的三维模型进行对比,评估墙体残存部分是否发生位移、垛口倾斜度变化等细微劣化迹象。通过云平台,这些珍贵数据被实时传回文物主管单位。有了偏远长城段的定期监测报告,文物保护人员可以科学制定抢险加固计划,在险情酿成前调配人力物力进行维护,加固濒危段落,从而延缓偏远长城的退化进程。历史街区雨季地表沉降趋势识别,辅助古建筑选址改建策略。在线机器视觉位移监测仪仪器
地铁盾构施工沉降监测,高精度掌握地表变形保障隧道安全。水闸机器视觉位移监测仪优势
标靶可视化部署策略适配桥隧全生命周期结构监测。针对广东地区桥梁与隧道运维周期长、结构老化加剧的问题,星地遥感提出“标靶+视觉”轻量化可视化部署策略,适配桥梁伸缩缝、墩台过渡段、隧道接缝等典型老化部位的裂缝演化与位移监测。该策略利用高对比度靶标与智能摄像头组合,通过标准化粘贴、螺栓固定或磁吸式安装,快速部署在构件表面,系统自动识别标靶中心像素点,输出高精度二维位移信息。该方式对结构无损伤、施工周期短,特别适用于既有桥梁结构的补强设计、评估与管养。2024年,星地遥感在粤西一座建于上世纪80年代的桥梁加固项目中,部署20组视觉监测靶标,只用2天便完成全桥病害分区位移数据采集,为桥梁加固设计单位提供了关键数据支撑,完全响应《技术指南》中“结合结构生命周期进行监测布控”的要求。水闸机器视觉位移监测仪优势