高危点位非接触巡检:在高压铁塔顶部、悬空导线上等高危位置进行人工测量存在极大风险,传统安装传感器的方法也会遭遇布设困难甚至需停电操作。无人机视觉位移监测提供了一种非接触的巡检手段,让工作人员无需靠近危险点位即可获取变形数据。巡检无人机可以在安全距离外对目标设备进行拍摄,通过高倍率镜头和稳定云台捕捉标记点的细微位移。系统搭载的误差补偿算法能够修正远距离监测中的轻微抖动影响,确保数据准确可靠。相比人工攀爬,无人机巡检既避免了高空坠落和电击风险,也无需在设备上粘贴传感器,不会干扰设备正常运行 。运维人员在地面即可完成测量任务,大幅提高了巡检工作的安全性和效率。储能集装箱周边混凝土基础裂缝变化可用无人机定期追踪。自动化变形机器视觉位移监测仪预警管控系统
标靶可视化部署策略适配桥隧全生命周期结构监测。针对广东地区桥梁与隧道运维周期长、结构老化加剧的问题,星地遥感提出“标靶+视觉”轻量化可视化部署策略,适配桥梁伸缩缝、墩台过渡段、隧道接缝等典型老化部位的裂缝演化与位移监测。该策略利用高对比度靶标与智能摄像头组合,通过标准化粘贴、螺栓固定或磁吸式安装,快速部署在构件表面,系统自动识别标靶中心像素点,输出高精度二维位移信息。该方式对结构无损伤、施工周期短,特别适用于既有桥梁结构的补强设计、评估与管养。2024年,星地遥感在粤西一座建于上世纪80年代的桥梁加固项目中,部署20组视觉监测靶标,只用2天便完成全桥病害分区位移数据采集,为桥梁加固设计单位提供了关键数据支撑,完全响应《技术指南》中“结合结构生命周期进行监测布控”的要求。自动化变形机器视觉位移监测仪预警管控系统对古塔顶部位移趋势进行年度建档,形成结构健康“履历”。
山体壁画表层变形监测:露天山体上珍贵的石刻壁画和岩画,常年受到温差和水蚀作用,岩石基底可能发生细微形变,导致表层颜料层鼓包、剥落。如果等到肉眼可见损坏再干预,文物可能已无法修复。无人机视觉监测能够提供对山体壁画表层变形的早期预警。无人机在壁画前方和侧面多个角度悬停拍摄,高精度图像记录壁画表面的三维形貌。通过对比不同时间的模型,系统可检测出壁画岩面是否产生了毫米级的鼓凸或凹陷,或原有细微裂纹是否有扩大趋势 。监测采用完全无接触的方式,不需要在壁画上粘贴任何传感器,避免了对脆弱彩绘层的干扰。分析结果通过网络传送给文物保护专业人员团队,如发现某区域岩面隆起幅度异常,可能预示着底层空鼓扩大,管理方将提前进行减轻荷载或灌浆加固处理,防止壁画发生突然剥落损毁。
云平台统一监管多矿区:大型矿业集团往往在不同地域拥有多个矿山,每个矿山的变形监测数据分散、标准不一,总部难以及时掌握整体安全态势。基于云平台的无人机监测系统可以将各矿区的位移监测数据汇聚到同一平台,实现统一管理。各矿的边坡、尾矿库、地面沉降监测无人机定期上传数据至集团云端数据库,平台对不同矿区的数据进行标准化处理和综合展示。管理层在控制中心即可查看每座矿山的变形曲线、风险预警和处置措施记录。例如,通过平台可以对比分析各矿尾矿坝的位移趋势,将有限的安全投入优先用于变形加剧的高风险矿区。这种一体化监管方式打破了信息孤岛,提高了集团对下属矿山安全状况的掌控能力,有助于及时调配资源防范重大地质灾害,实现矿业生产的本质安全。多工地云端位移监测,远程掌控各项目变形状况提升监管效率。
视觉系统靶标可重复使用与移动布设,满足阶段性监测需求。公路结构监测不仅涵盖长期运行状态的连续监控,也包括阶段性、临时性专项检测任务,如桥梁加固前后对比监测、边坡施工期稳定性检测等。星地遥感视觉系统使用的靶标为大强度塑料材质或金属材质,具备防水、防晒、抗风化等特性,支持螺栓固定、强磁吸附或免工具粘贴方式安装,拆卸后可重复使用。该特点有效降低了短期项目的布设成本,同时提升了施工灵活性与资产利用率。在某市一座主梁裂缝治理专项中,施工单位借助可移动靶标对10个点位进行为期3周的变形监测,项目完成后靶标回收,用于后续隧道拱顶检测任务,显著提高资源使用效率。该能力适应广东各类公路结构“动态治理+精细运维”的管理模式,是监测系统轻量化与灵活化的重要体现。深基坑支护结构变形监测,预警支撑位移避免基坑失稳。自动化变形机器视觉位移监测仪预警管控系统
排土场堆积体稳定监测,智能巡检防范矿渣垮塌事故。自动化变形机器视觉位移监测仪预警管控系统
水利工程中,特别是分布在山区、林区、偏远村落的小型水库与堤防,往往存在供电困难、交通不便的问题,这对设备的续航能力提出了更高要求。星地遥感的XDYG-18北斗接收机及XDYG-EC视觉系统,均采用低功耗设计,设备整体功耗低于2W,配备10200mAh电池并支持太阳能供电,确保在无外接电源条件下连续工作超过30小时。此外,设备具备定时休眠、边缘唤醒、自动上传等功能,有效减少不必要的能耗,同时保持监测数据的连续性与完整性。在广东梅州山区水库群项目中,多台设备在半年内只依靠太阳能供电便稳定运行,期间无一例因供电问题导致的数据中断。这一设计突破为实现水利监测“下沉到末端、延伸到死角”提供了坚实的硬件基础。自动化变形机器视觉位移监测仪预警管控系统