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位移沉降桥梁轻量化安全监测预警管控系统

来源: 发布时间:2025年05月05日

在智慧交通与智慧能源场景中复制水利监测技术,拓展跨行业应用边界。星地遥感在智慧水利中的监测技术和系统架构,因其高度标准化、可扩展性强的特点,已逐步应用拓展至智慧交通、智慧能源等基础设施领域。以高速公路边坡为例,星地遥感将RapidSARInSAR监测系统与视觉位移设备结合,布设于隧道口、桥头堡、高边坡等重点段落,构建变形监测网格,辅助交通管理单位评估地质灾害风险。在电力行业,星地遥感的GNSS和雷达系统则部署于高压输电铁塔基础、变电站围护墙体、库区输电线路通道,通过实时监测沉降与位移,预警杆塔基础失稳或边坡滑移风险。这些跨行业实践表明,星地遥感的“平台+传感+算法”一体化技术体系已不局限于水利行业,而是具备成为“基础设施智能监测操作系统”的通用平台潜力。设备支持LoRa、4G、光纤等多种数据通信方式。位移沉降桥梁轻量化安全监测预警管控系统

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系统支持结构荷载响应分析,实现桥梁运行状态实时感知。广东省技术指南提出,应对关键桥梁开展运行状态识别,特别是结构受交通荷载作用下的响应监测。星地遥感结合GNSS动态监测和高频视觉采样技术,构建桥梁“荷载响应分析”模块,支持对主梁挠度变化、支座反应、墩柱响应的实时观测。XDYG-18北斗接收机具备10Hz采样频率,能实时捕捉车辆通过造成的微小沉降;XDYG-EC视觉系统通过多靶标点位同步采样,可准确识别梁体受压或振动下的微动趋势。在惠州某市政大桥项目中,该系统通过与交通流量信息结合,建立桥梁荷载-响应数据库,识别出部分时段超载车辆对结构的动态冲击,协助管理单位调整限载措施,优化车道组织。该应用模式推动桥梁从静态安全监测向“运行行为监测”升级,提升道路桥梁运营管理水平。地表变形桥梁轻量化安全监测检测视觉识别算法可精确识别靶标像素位移,转化为实际位移量。

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低功耗设计与太阳能供电方案保障边坡与桥隧偏远监测点长期运行。广东省大量高速公路桥隧和边坡位于偏远山区,存在供电难、施工难、维护难等问题。星地遥感推出的XDYG-18北斗接收机与XDYG-EC视觉位移系统,均采用功耗设计,并支持太阳能+锂电池混合供电方案,可在无市电条件下连续运行超过60小时。设备支持定时休眠与自动唤醒功能,实现“节能运行+全天候监测”的平衡。该方案已在梅州大埔、河源龙川等山区桥梁边坡群中部署使用,全年稳定运行,期间需1次上门维护。该设计充分满足广东技术指南中对“恶劣环境下设备续航能力”的要求,真正实现了“监测下沉到末端”的目标,为山区桥隧边坡结构安全管理提供了坚实的硬件保障。

对于斜拉桥、悬索桥等大跨度桥梁,拉索的健康状态直接影响桥梁的整体稳定性。拉索长期受风荷载、车载振动、温度变化等因素影响,其索力可能发生衰减或异常增大,从而引发桥梁受力不均、结构变形甚至断裂风险。因此,长期索力监测是确保桥梁安全的重要手段。星地遥感的光纤光栅索力监测系统采用高灵敏度光纤光栅传感器,可实时测量拉索的索力变化、温度影响、振动特性,并通过无线数据传输上传至星地遥感桥梁监测云平台。相比传统的应变片或机械式索力测量,该系统具有高精度、免维护、长期稳定等特点,特别适用于桥梁长期健康监测。此外,该系统还能结合AI智能分析,预测索力长期变化趋势,并在异常情况出现时自动报警,确保桥梁结构始终处于安全运行状态。自动化平台支持角色分级管理,保障数据安全与权限灵活配置。

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桥梁在长期运营过程中,会受到车辆荷载、风力、地震等外界因素的影响,导致桥梁结构产生微小振动。这些振动如果持续累积,可能会引发结构疲劳,降低桥梁的使用寿命,甚至导致安全隐患。因此,桥梁疲劳分析是桥梁健康监测的重要组成部分。星地遥感的智能振动传感器能够高频实时采集桥梁振动数据,并通过AI算法分析振动模式,识别可能导致结构损伤的共振现象和应力集中点。该传感器采用无线低功耗设计,可长期运行,并支持远程数据传输,适用于长大桥梁、高架桥、铁路桥梁等需要连续振动监测的场景。结合星地遥感桥梁安全监测云平台,管理人员可以实时查看桥梁的振动趋势,预测可能的疲劳损伤,并提前制定维护计划,从而提高桥梁的安全性和耐久性。桥梁监测系统可与AI智能算法结合,实现风险趋势预测。视觉位移桥梁轻量化安全监测销售厂家

高频视觉系统提升边坡滑动过程早期识别能力。位移沉降桥梁轻量化安全监测预警管控系统

随着5G通信和物联网(IoT)技术的发展,桥梁安全监测逐步迈向实时化、远程化、智能化。星地遥感的桥梁安全监测云平台依托5G超高速数据传输和IoT智能传感网络,实现对桥梁结构状态的远程实时监测。传统的桥梁监测往往依赖人工定期巡检或数据记录仪手动读取数据,这种方式数据更新慢、响应时间长,无法满足突发结构异常的预警需求。星地遥感的云平台通过集成视觉位移监测、InSAR沉降监测、振动传感器、温湿度传感器等多种数据源,利用5G网络进行低延迟数据传输,确保管理人员能够短时间掌握桥梁健康状况。此外,该平台采用大数据分析与AI智能识别算法,能够自动检测异常趋势,并在出现结构变形、裂缝扩展、支座位移等问题时,向管理人员发送实时报警,大幅提升桥梁安全管理的智能化水平,降低养护成本,提高运营安全性。位移沉降桥梁轻量化安全监测预警管控系统