东营优势舆情监测售后服务

分析品牌舆情 对企业品牌舆情进行不同维度的整理分析，总结概括监测时间段内品牌舆情的传播情况和特点，进而有针对性地提出相应建议。一般来说，品牌舆情建议可以从品牌宣传推广、敏感舆情的监测和处置、舆论对品牌发展的影响等方面展开。 分析事件舆情 针对企业舆情事件的舆论焦点展开分析，制定对应的公关应对方案，并对后续的效果跟进监测和分析。分析事件中涉事主体暴露的问题和可取之处，为后续的舆情处置提供总结经验教训。此外，也可结合此前类似的舆情事件展开分析，对此类舆情的爆发特点、传播机制等进行研究分析，了解类似事件的舆情规律。实时的数据跟踪依赖于强大的数据采集系统。东营优势舆情监测售后服务

国内舆情行业发展至今已逾10年，头部舆情系统提供商始终保持着高速的系统迭代速度，在信息获取与呈现方面做到了与时俱进。就“舆情监测”这一单一需求而言，一款成熟的舆情系统已经可以基本满足。然而“舆情监测”只是整个舆情需求链条上的一环，在此基础上更为深入的需求便是“舆情分析”。“舆情监测”这一需求是对海量文本数据的基础应用，相对简单，服务门槛较低，对于使用者而言服务附加值也较低，只能提供告知价值。相较之下，“舆情分析”对应着数据的更深层次应用，即通过对数据的深入分析获取更多的附加价值，如描述性价值、诊断性价值、预测性价值等。东营认可舆情监测渠道从舆情处置的角度来讲，越早获知舆情通知，越有充足的时间加以应对，舆情发酵到不可收拾的概率就越低。

舆情一般是指广大众关于社会民情、民意的事情的态度及舆论，总之舆情就是社会民情及对其的舆论的总和。中国舆情研究老师王来华给出的定义是：舆情是指在一定的社会范围内，围绕着社会上发生的事件，事件的过程及事件的结果，作为主体的社会民众对事件以及当前发生事件的背景一个关注性的情绪和意见。舆情着重指民众对社会各种具体事物的情绪、意见、价值判断和愿望等。而互联网舆情即是在互联网世界里，通过常用的互联网交流渠道，如论坛、微博、博客、贴吧等方式进行对日常社会民情进行发表观点及态度的一种网络形式。其主要有匿名性、易传播、速度快等特点。

在现如今网络对社会生活影响越来越大的时候，对于企业，面对突发事件时的危机处理能力显得尤为重要。在网络舆论多元化的环境里，人们很容易受到不同的意见的影响，产生正面或负面的行为。网络舆情营造的虚拟环境对人行为产生的作用是远大的，所以企业做好舆情监测就很有必要了。 舆情监测的重要性主要在于了解对手，了解客户要了解各个地方的正面舆论，了解负面舆论，只有了解才能做好后续的工作，比如某一企业发现了某种信息，可能会对于自家的企业产品造成影响，那么在此时就可以及时地做好后续的调整工作。但如果根本就不知道，根本不了解这种情况之下，就只能任由事件发展，等到事件发展到严重的那一天才知道原来这个事情影响这么大。网络世界虚假信息充斥，所以在进行舆情处置时应该先多方面调查，确定事件真相，判断情况的准确性。

情感分析，也称为意见挖掘或情感 AI，指分析在线文章以确定它们所承载的情感基调的过程。该过程背后的科学基于自然语言处理和机器学习的算法，将文章分类为正面、中性、负面。情感分析有助于找出发帖者对某个话题的态度。 情绪分析会展现舆情整体情绪倾向，对网络上新闻媒体、网民的总态度进行正面、负面、中性（或非敏感、敏感）划分。如果监测的品牌、产品或服务的负面评价突然激增，则表明舆情危机可能正在酝酿中。 结合时间和信息量维度，还可展示不同情绪的变化过程。如研究在某个事件或者活动发生前后情感变化，可以用来衡量影响力/效果。监控系统，简单理解就是“首先时间发现发布在各平台关于公司企业的负面信息，并且在首先时间回复处理”。东营认可舆情监测渠道

对于网络舆情的处置，应该要有一个较快的响应速度，才能够快速地缓解矛盾，化解危机。东营优势舆情监测售后服务

话题研判，举个例子，有些话题天生就是舆情发酵的宠儿，有关社会话题、民生话题，比如教育、环保、卫生等话题，每个人都是参与者，所以这样的话题不热都难。试想一下，你看到网上有关幼儿园xinqin、打骂幼儿的案例有多少，真真假假，但是一旦点燃，后果不堪设想。还有些话题矛盾很对立，或者涉事主体自身标签化，明星吸毒，富二代打人，等等，自带热度，这些话题一旦出现，就该引起警觉。 网友研判：这个不难，顾明思议，你要知道网友们都在讨论什么，是正面多还是负面多，都集中讨论了哪几个话题，你要做好收集整理工作，将这些舆论进行分类，然后相应的去回应，这叫回应舆论关切，也是比较重要的一个工作。而且这么做有个好处，当中的谣言黑料你都收藏好了，必要时候还可以拿起法律武器，不用担心他会删帖了。东营优势舆情监测售后服务