淄博大数据舆情监测

话题研判，举个例子，有些话题天生就是舆情发酵的宠儿，有关社会话题、民生话题，比如教育、环保、卫生等话题，每个人都是参与者，所以这样的话题不热都难。试想一下，你看到网上有关幼儿园xinqin、打骂幼儿的案例有多少，真真假假，但是一旦点燃，后果不堪设想。还有些话题矛盾很对立，或者涉事主体自身标签化，明星吸毒，富二代打人，等等，自带热度，这些话题一旦出现，就该引起警觉。 网友研判：这个不难，顾明思议，你要知道网友们都在讨论什么，是正面多还是负面多，都集中讨论了哪几个话题，你要做好收集整理工作，将这些舆论进行分类，然后相应的去回应，这叫回应舆论关切，也是比较重要的一个工作。而且这么做有个好处，当中的谣言黑料你都收藏好了，必要时候还可以拿起法律武器，不用担心他会删帖了。针对企业舆情事件的舆论焦点展开分析，制定对应的公关应对方案。淄博大数据舆情监测

企业可以借助舆情监测对营销活动效果、媒体关系维护、危机/客诉管理等方面的工作成效进行考核。1、营销活动效果：评估新闻发布量、重点媒体占比、标题提及率、潜在触达量、媒体交互率、正面评论率等指标。2、 媒体关系维护：借助舆情监测工具评估媒体影响力、报道偏好、媒体转载关系等，建立媒体维护清单。同时，监测分析清单媒体报道频次、报道倾向性等指标，以实现对媒体关系维护的考核。3、危机/客诉管理：对监测到的敏感信息按照区域、敏感信息类型进行交叉分类，以实现子单位在危机/客诉管理方面的对比考评。同时，也可引入竞品指标进行对比分析。淄博大数据舆情监测通过对企业舆情的监测，能够及时了解行业动态，从而增强企业的竞争力。

随着国内移动互联网发展速度放缓，近年来少有新的媒介载体出现，主流舆情厂商在数据获取层面大概率已迫近极限，此前通过大规模获取数据以期在数据量层面取得比对优势的竞争策略将不可持续，当然在此过程中的海量资源与技术投入已经淘汰掉市场上大部分舆情系统竞争者。在这样的大背景下，舆情行业的竞争将更多地由“数据获取-简单分析”的层面转向“深度分析”层面。为提升自家产品在数据分析层面的竞争力，各个厂商的舆情系统中均包含各类分析模块，名称不同但功能相似，如日报/周报/月报等周期性分析报告、竞品对比报告、事件跟踪报告等。然而，受限于中文互联网内容来源的多样性以及中文自然语言处理的复杂性，系统内嵌的舆情分析功能在效果上往往差强人意，无法满足实际生产环境的要求，在大多数应用场景中，舆情数据在分析层面的价值仍旧依赖人工来输出。

话题分析，指监测主题下被被多数表达的话题内容，可能是某个事件的关键事实、也可能是主流的观点。通过话题分析，可以把握事件声量倾向性、关键词、主要观点，以及其在媒体渠道的传播情况， 话题分析模块中，一般从媒体报道和网民言论两方面进行分析，概括总结不同身份视角下的不同舆论声音，多方面了解舆情聚焦方向。若媒体报道和网民言论趋同，也可合并划分。 在话题划分中，要注意统一划分标准，保证不同话题间的平行关系，避免话题间存在从属、重叠问题，为后续的分析打好基础。通过对企业的舆情信息进行监测，可以及时预警企业面临的各种风险，从而采取有效措施避免风险。

网络舆情可以及时了解 舆情监测就是更及时有效的了解相关网络舆情的，是好是坏企业都要做到心中有数，如此一来，在出了问题以后才能做出正确的判断，并且首先时间回应并解决。使企业快点摆脱舆情的负面影响，将损失降到低。舆情监测工作做得好，还能够提升企业的形象与口碑。 及时有效解决问题 一个企业在成长壮大的过程中，难免会遇到或大或小的的危机，尤其是在这个飞速发展的网络朝代，往往致命性的打击就是来自于网络，这就需要舆情监测工作来减轻危机带给企业的伤害。舆情监测存在的意义，就是及时有效的解决网络问题，帮助企业掌握先机，压缩恶性事件的负面营销。更好的帮助企业实现企业创新与拓展，赢得更多机会，在行业里站得更稳。威海互联网舆情监测哪家好

舆情监测就是当今互联网时代需要对大数据进行监测分析利用的工具或系统。淄博大数据舆情监测

举例来说，比如某客户到公司来投诉，情况严重，惊动了公司的高层。那么解决方法只需要指派一个专业的人去跟客户详谈，态度好，了解问题的来龙去脉谈，解决问题。让客户带着怒火来，但是开开心心的回去。这就是大事化小，小事化了。 但是如果在互联网世界，客户一进公司实时直播投诉过程，那么即使是小事情，他在互联网上的直播也会被多家媒体转载报道。这就会对企业的口碑造成非常恶劣的影响。这就是企业在网络中的地位与在现实中的地位的不同之处。 所以舆情在网络上一旦传播成恶性事件，就会造成连锁反应，就会形成大量的负面信息，也会有一大批键盘侠、跟风者在跟风造势。所以说网络世界投诉给企业带来的影响是非常大的。淄博大数据舆情监测

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