免疫组化7项检查的具体内容因实验室和诊断需求而异,但通常涵盖以下方面:1、ER和PR:诊断的关键标志物,阳性通常表明患者可能受益于内分泌医疗。2、HER-2(人表皮生长因子受体-2):重要标志物,阳性者可能需要靶向医疗。3、Ki-67:用于评估多种Tumor的增殖活性,数值越高,Tumor复发、转移的可能性越大。4、P53:抑Ca基因,突变与多种Tumor的发生、发展有关。5、EGFR(表皮生长因子受体):在Tumor中表达,过表达或突变与Tumor恶性程度和耐药性相关。6、CK(细胞角蛋白):标记不同的上皮细胞类型,用于确定Tumor的组织来源。7、其他特定Tumor标志物:根据具体Tumor类型和诊断需求而定,如针对特定类型的Tumor标志物。如何利用免疫组化技术进行Tumor分级和分期?梅州免疫组化分析
免疫组化即用型二步法的具体实验流程步骤简介:1、脱蜡、水化组织切片;2、根据所应用的一抗的特殊要求,对组织切片进行预处理;3、0.3%或3%H2O2去离子水孵育5分钟-30分钟,以阻断内源性过氧化物酶,PBS或TBS冲洗;4、滴加一抗,室温或37℃孵育30~60分钟,或4℃过夜,PBS或TBS浸洗3分钟×5次;5、滴加enhangcer增强剂,37℃30min,PBS或TBS浸洗3分钟×5次;6、滴加通用型IgG抗体-Fab段-HRP多聚体,室温/37℃孵育30分钟-1h,PBS/TBS冲洗,3分钟×5次;7、应用DAB溶液显色;8、蒸馏水冲洗、复染、脱水、透明、封片。珠海免疫组化扫描免疫组化通过荧光或显色标记,直观展示组织中蛋白表达分布与强度。
免疫组化是免疫组织化学染色的简称,是病理里常用的染色手段。我们的皮肤组织标本从身体上的病变部位取下来后会经过脱水、包埋等程序制作成蜡块。从这个蜡块中切下很薄的切片,这些切片经过染色后可以让病理医生在显微镜下观察我们的病变组织中发生的情况。我们通常普通的病理检查切片的染色方式是HE染色,但是我们有的时候看到病理报告上写或者病理医生说需要做免疫组化染色,这是因为普通的HE染色只能让医生看到病变组织的结构和组成,而免疫组化染色可以通过对多个不同分子的染色,让医生在显微镜下判断出来这些细胞的来源和性质,就像给每个细胞贴上了名片一样。
选择抗体以确保免疫组化的特异性和敏感性时,应该考虑以下因素:1、特异性:查阅验证数据、评估交叉反应性及表位匹配度。2、敏感性:选择低检测限、高亲和力抗体。3、抗体类型:单克隆保证特异性,多克隆提升敏感性。4、应用兼容性:确保抗体适用IHC及样本处理条件。5、种属反应性:匹配实验样本物种。6、引用评价:参考文献和用户反馈,选好评抗体。7、供应商信誉:信赖信誉好的供应商。8、预实验:进行预测试,设阴/阳性对照验证。综合考量确保抗体选择的特异性和敏感性,提升实验成功率和结果可靠性。免疫组化用于Tumor诊断,可确定细胞特征。
免疫组化,全称为免疫组织化学技术(Immunohistochemistry),是结合了免疫学与组织化学原理的一种检测技术。它利用抗原与抗体之间特异性的相互作用,通过将标记(如荧光素、酶标记)的特异性抗体应用于组织或细胞切片上,来识别和定位组织或细胞内的目标抗原,如蛋白质或多肽。这一过程不 能够显示出目标分子在细胞或组织中的分布情况,还能对其进行定性、定量分析,甚至达到亚细胞结构的分辨率。免疫组化技术是病理学、生物医学研究中不可或缺的工具,对于疾病的诊断、了解疾病发生机制、指导临床医疗方案(尤其是Tumor学领域)具有重要意义。利用免疫组化明确组织中抗原的分布。北京组织芯片免疫组化实验流程
什么是多重免疫组化技术,它在研究中的主要优势是什么?梅州免疫组化分析
在免疫组化实验中,选择合适的显色方法并优化其条件对于实验结果的准确性和清晰度至关重要。以下是如何选择合适的显色方法并优化其条件的建议:一、选择合适的显色方法。基于实验目的:如果实验需要高灵敏度或多重标记,则荧光法(如FITC、PE等荧光染料)可能是更好的选择。对于常规病理检测,酶法(如DAB显色法)通常选择。考虑样本类型:某些显色方法可能更适合特定类型的样本,如组织切片或细胞培养物。二、优化显色条件。显色剂浓度:根据实验需求和所用显色剂的推荐浓度,调整显色剂的浓度。例如,对于DAB显色法,常用的DAB浓度范围在0.05%-0.5%之间。孵育时间:显色剂的孵育时间也是影响实验结果的关键因素。通过预实验确定孵育时间,通常孵育时间在几分钟到几十分钟不等。冲洗步骤:在显色反应后,应充分冲洗切片以去除未结合的显色剂,减少背景染色。温度控制:确保显色反应在适当的温度下进行,以避免影响显色效果。三、总结。选择合适的显色方法并优化其条件可以明显提高免疫组化实验的准确性和清晰度。在选择显色方法时,应基于实验目的和样本类型进行考虑;在优化条件时,应关注显色剂浓度、孵育时间、冲洗步骤和温度控制等因素梅州免疫组化分析