交互型数字人根据驱动方式的不同可分为智能驱动型和真人驱动型。
智能驱动型数字人:通过智能系统自动读取并解析识别外界输入信息,根据解析结果决策数字人后续的输出文本,驱动人物模型生成相应的语音与动作来使数字人跟用户互动。这种人物模型是预先通过AI技术训练得到,可通过文本驱动生成语音和对应动画,业内将此模型称为TTSA(TextToSpeech&Animation)人物模型。真人驱动型数字人:真人根据视频监控系统传来的用户视频,与用户实时语音,同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上,从而与用户进行交互。 一站式为企业提供智能生成、内容创作、全员营销、效果追踪和商业洞察的智能营销设计云平台。珍云数字AI数字人云引擎宝盟
这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。20世纪70年代以来,人工智能被称为世界三大技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是21世纪三大技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。福州福建珍云数字科技AI数字人智能视频生成模板广场及模板编辑器,帮你连接更多创意与机会。
领域关键人物:“频繁出镜、提前背稿、重复输出”不再有,让繁忙的人,专注思考,影响力无处不在。
内容运营机构:“主播红人难管理、状态波动、培养费时费力回报不可控、单人复用率低”不再有,锁定形象,降低运营压力,多重身份、多领域内容轻松驾驭。
海量内容输出:“沟通繁琐、制作环节复杂、大量内容修订、高额成本付出”不再有,一人出镜,节省周期人力付出,千百条视频分分钟搞定。
数字人的历史仍在酝酿之中,让我们一起期待它接下来的发展。
《重大领域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大学中国科教战略研究院发布)认为当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较为成熟,但对于需要知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务,人工智能系统的能力还远远不足。基于统计的深度学习注重关联关系,缺少因果分析,使得人工智能系统的可解释性差,处理动态性和不确定性能力弱,难以与人类自然交互,在一些敏感应用中容易带来安全和伦理风险。类脑智能、认知智能、混合增强智能是重要发展方向。多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务,适用于远程身份认证、文档电子化等场景,为企业降本增效。
机器学习(ML)是AI的一个子集。所有机器学习是AI,但不是所有的AI是机器学习。「AI」的兴趣在现在表现于人们对「机器学习」的热情,进展迅速且明显。机器学习让我们通过算法来解决一些复杂的问题。正如人工智能先驱ArthurSamuel在1959中写道的那样,机器学习是需要研究的领域,它给计算机学习的能力而不是明确地编程能力。大多数机器学习的目标是为特定场景开发预测引擎。一个算法将接收到一个域的信息(例如,一个人过去观看过的电影),权衡输入做出一个有用的预测(未来想看的不同电影的概率)。通过计算机学习的能力,通过优化任务衡量变量的可用数据,做出算法,来对未来做出准确的预测。针对图片模糊、倾斜、翻转等情况进行特别优化。莆田福建珍云AI数字人小程序站点
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数字人(Digital Human / Meta Human),是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人指存在于非物理世界中,由计算机手段创造及使用,并具有多重人类特征(外貌特征、人类表演能力 交互能力等)的综合产物。虚拟数字人可按人格象征和图形维度划分,亦可根据人物图形维度划分。人物形象、语音生成模块、动画生成模块、音视频合成显示模块、交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。 [6]数字人是数字化外形的虚拟人物,打破物理界限提供拟人服务与体验是其价值,超写实、工具化、强交互是发展趋势。珍云数字AI数字人云引擎宝盟