因此验收测试是一项严格的正式测试活动。需要根据事先制订的计划，进行软件配置评审、功能测试、性能测试等多方面检测。用户验收测试可以分为两个大的部分：软件配置审核和可执行程序测试，其大致顺序可分为：文档审核、源代码审核、配置脚本审核、测试程序或脚本审核、可执行程序测试。要注意的是，在开发方将软件提交用户方进行验收测试之前，必须保证开发方本身已经对软件的各方面进行了足够的正式测试(当然，这里的"足够"，本身是很难准确定量的)。用户在按照合同接收并清点开发方的提交物时(包括以前已经提交的)，要查看开发方提供的各种审核报告和测试报告内容是否齐全，再加上平时对开发方工作情况的了解，基本可以初步判断开发方是否已经进行了足够的正式测试
2）原则2——穷尽测试是不可能的。由于有太多的输入组合、有太多的路径，而且时间是有限的，无法做到完全的测试（100%测试覆盖率）。通过运用风险分析和不同系统功能的测试优先级，来确定测试的关注点，从而替代穷尽测试。3）原则3——测试尽早介入。软件项目一启动，软件测试就应开始，也就是从项目启动的天开始，测试人员就应参与项目的各种活动和开展对应的测试活动。测试工作进行得越早，软件开发的劣质成本就越低，并能更好地保证软件质量。例如，在代码完成之前，可以进行各种静态测试，主导或积极参与需求文档、产品规格说明书等的评审，将问题消灭在萌芽阶段。南京推荐软件测试培训班α测试是指对软件初版本进行测试。
在高层次上，我们已经看到五个关键的东西将会塑造软件测试的未来。1、人工智能大约五年前，每个人都在谈论“移动优先”，并通过移动WEB，本地和混合应用为用户提供移动体验。现在，新的流行语是AI。在自动驾驶汽车，家庭助理，计算机视觉，医疗保健，金融，以及现在的软件测试。目前市场上使用机器学习帮助进行功能测试、端到端测试和回归测试的编写和执行的可靠工具非常少。它们主要集中在基于UI的测试自动化中-用户创建的测试越多，算法变得越聪明，这使测试更加稳定。以下是我们可以期待在AI测试中看到的一些好处：
但是，人工智能却可代替以上方法，可通过以下方式来解决这些问题:使用人工智能机器，80%的重复性任务可以由人工智能机器人完成，剩下的20%工作可以由人类利用他们的创造力和推理能力去完成。因此，人工智能可以做重复性的任务，如：测试数据的数量、回归测试等，而测试人员可以专注于处理类似于系统集成的创造性的和困难的任务。使用人工智能机器人，测试人员可以重构测试以合并新的参数，这会使得测试的覆盖率增加却不会给测试团队带来额外的工作量。人工智能可以自动创建测试用例，这降低了使用内置标准的工作级别(LOE)。满足其需求，而软件测试揭示软件的缺陷和错误，一旦修正这些错误就能更好地满足用户需求。
3.AI-powered应用程序带来的挑战在尝试构建以AI为动力的测试应用程序时，可能面临的挑战和可能的问题是：识别，完善所需的所有算法。收集大量的输入数据来训练机器人。机器人如何处理输入数据。机器人会重复任务，即使数据输入是新的。训练机器人的过程永远不会结束，因为算法正被不断改进。多角度来讲，人工智能测试是一个漫长的过程，但如果做得好，将会发挥很重要的作用。
好了，这就是我们首先要了解的一些知识，从这冰山一角中，你慢慢就会了解测试的广大。慢慢走，坚持下去。昆山远程指导软件测试培训班
简单总结下登录功能的测试点，网上也有很多帖子可以参考，在此做个记录，方便以后查阅和使用: 一、基本功能测试： 输入正确的用户名和密码登录成功 输入错误的用户名密码登录失败 用户名正确，密码错误，是否提示输入密码错误？ 用户名错误，密码正常，是否提示输入用户名错误？ 用户名和密码都错误，是否有相应提示？ 用户名密码为空时，是否有相应提示？ 如果用户未注册，提示请先注册，然后进行登录 已经注销的用户登录失败，提示信息友好？ 密码框是否加密显示？ 用户名是否支持中文、特殊字符？ 用户名是否有长度限制？ 密码是否支持中文，特殊字符？ 密码是否有长度限制？ 密码是否区分大小写？ 密码为一些简单常用字符串时，是否提示修改？如：123456 密码存储方式？是否加密？ 登录功能是否需要输入验证码？ 验证码有效时间？ 验证码输入错误，登录失败，提示信息是否友好？ 输入过期的验证能否登录成功？ 昆山远程指导软件测试培训班
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