云化AGV的系统架构具有更强的适应性和扩展性。云化AGV实现了云—边—端的无缝协同计算。云侧提供高性能的计算以及通用知识的存储,边缘侧进行有效的数据处理,提供算力支持,并在边缘范围内实现协同和共享,机器人终端完成实时的操作和处理等基本功能。云化AGV具有持续学习和协同学习的能力,将感知模块的输出与知识图谱结合对环境和人充分理解,通用知识和较少变化的领域知识存放在云端,与地域和个性化服务相关的知识存放在边缘或者终端,逐步提取和积累与服务场景、个人相关的个性化知识。云化AGV能够在AGV之间或AGV与其他智能体间共享数据、模型、知识库等,进行协同学习。5G云化AGV已在生产线试点成功5G云化AGV已在中兴通讯长沙研发生产基地的生产线试点成功。项目之初,云化AGV采用激光导航代替侵入式部署的导航方式。随着场景的日趋复杂,为了弥补2D激光导航在无特征场景和复杂场景应用受限的缺陷,采用了激光+视觉等多传感器融合的自主导航方案。随着视觉定位技术的发展,采用未标记场景的图像信息融合惯性测量单元传感器数据进行全局定位和地图构建的技术(SLAM或VIO)已经较为成熟,AGV采用了更低成本的视觉实现定位和导航。实现钢筋加工人工成本降低60%!绿色环保钢筋加工智慧方案方案定制
通信世界网消息(CWW)目前AGV(AutomatedGuidedVehicle,自动导引运输车)技术正被广泛应用于无人物流、仓储以及工业生产过程中。随着视觉定位技术的发展,采用未标记场景的图像信息融合惯性测量单元传感器数据进行全局定位和地图构建的技术(SLAM或VIO)已经较为成熟,这种方法能够使用较低成本的传感器实现AGV的定位与控制,但其所需要的计算资源超出了一般低成本嵌入式计算机所能提供的范围,需要相对高性能的计算机进行处理,因而无法真正有效地降低单台AGV的成本。云化AGV,提高AGV智能化程度如果通过Wi-Fi或4G技术将图像信息传输至服务器进行处理,则压缩后图像的清晰度会受到明显影响,进而影响定位效果,并且无线通信的延迟与不稳定性也会对AGV的正常工作造成影响。如果能够通过更高带宽、更低延迟、更好稳定性的5G网络进行数据的传输,则云化视觉定位是完全可行的。云化AGV,即把AGV上位机运行的定位、导航、图像识别及环境感知等需要复杂计算能力需求的模块上移到5G的边缘计算服务器,以满足AGV日益增长的计算力需求,同时,运动控制/紧急避障等实时性要求更高的模块仍然保留在AGV本体以满足安全性等要求。这相当于在云端为AGV增加了一个大脑。上海EMS系统钢筋加工智慧方案厂家直销实现了产品和装备全生命周期和企业完整价值链的深度集成。
除AGV原有的复杂计算以外,各种各样的AI能力扩展成为可能。云化AGV架构如图1所示。图1云化AGV架构边缘计算和云计算的结合将突破AGV终端的计算能力和存储的限制,提高AI算法的训练和推理能力,同时将大部分机器人智能布署在边缘和云端,通过协作和不断地训练,持续不断地提高AGV智能化程度。多台云化AGV可组成柔性生产搬运系统,运行路线可以随着生产工艺流程的调整而及时调整,提高了生产的柔性和企业的竞争力。对于港口、码头和机场等密集搬运场所,AGV发挥出更为强大的并行化、自动化、智能化等特性。在一些特殊环境要求的场景,如医药、食品、化工,甚至危险场所和特种行业,AGV除了基本的搬运工作外,还自带多种传感器,可以进行执行检查、探测、自动识别等工作。中兴通讯云化AGV方案创意特色实现AGV云化控制相当于部署在工业企业内5G网络侧的工业边缘云MEC将AGV作为无线传感器与执行器进行控制,这一控制方式对于数据链路的可靠性以及带宽具有十分苛刻的要求。将AGV的顶层控制器转移至边缘云端后,AGV底层只负责速度与转向控制,通过编码器与惯性测量单元即可实现,顶层图像信息的处理与反馈需要由部署在MEC上的软件实现。在安全避障方面。
看完这篇文章,你将从WHAT、WHY、HOW这3个层面理解中国制造和智慧工厂背后的大数据支撑与可视化需求。(内附“智慧工厂”构造方法论干货及不要钱试用平台)智慧工厂是什么?WHAT智慧工厂是一个灵活柔性的系统,它能自我优化整个网络的表现,自适应、实时或近实时学习新环境条件,并自动运行整个生产过程。其主要特点包括:互连、优化、透明、前瞻性和灵活性。每个特性都有助于管理层做出明智的决策,并帮助企业改善其生产流程。看完了上面生涩的概念,你是否和我一样一知半解?我们就用一个案例,用大白话讲懂智慧工厂是什么!抛开那些空洞的阐述,智慧工厂,顾名思义,就是在原先工厂的基础上,让生产流程智慧化。在下面的表中可以看到智慧工厂在生产过程这一环节的具体示例。来源:德勤分析为何要建造智慧工厂?WHY1.可行性角度随第四次工业的兴起以及数字世界与物理世界的深度融合,打造智慧工厂所必须的技术(如无线传感器制造、物联网、智能机器人等)也已渐趋成熟,这也让万千中国制造企业有望实现从原料采买到终端递送的,真正意义上的“智慧制造”。如下图所示,我们可以看到智慧工厂是如何实现从基层执行到顶层管理的智慧化,及其各个步骤所需的技术支持。例如。智慧工厂是具有创新力、生命力和极具竞争力的新一代制造业企业及其生态系统的发展愿景。
传感器作为智能工厂的感官,在智慧工厂的打造中潜在需求量大。过去,国内传感器行业对进口的巨大依赖已成为我国智能制造的瓶颈,而现在随我国制造业水平飞速发展,博世力士乐等一系列供应商都能够打造出较为的传感器。这一系列技术的支撑,也让我国智慧工厂的建造更有“底气”!2.必要性角度那么从必要性角度上来讲,建立智慧工厂为何如此之重要呢?智慧工厂对我国众多制造企业又意味着什么呢?下面我们逐一阐述~精益生产,降本增效智慧工厂存在的初衷就是帮助实现智能生产,充分结合各个企业的工业和技术特点,促进企业的规模化和智能化生产。而智慧工厂能够通过传感器的嵌入,对各生产线的人员、产品、耗能等状况进行实时监控与预测,在生产不经济时,进行及时的效率管控。在危险和污染环节用机器代替人工,注重绿色生产,实现绿色制造,同时也体现了人文关怀。一站式的信息上传下达不论是生产线上的作业员工,还是运输线上的货车司机,再是办公室里的高层资源管理调度人员,他们都是智慧工厂的一员。而过去,工厂内各工作人员的信息是极不对称的,且信息的上传下达效率极慢,且还存在供应链信息传达上还存在“牛鞭效应”。在更高的层次上,智慧工厂具有动态性,因此建立智慧工厂需要始终保持创造性的思考;陕西精细化排班钢筋加工智慧方案方案定制
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在中国制造2025及工业,离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用,建立基于工业大数据和"互联网"的智能工厂。近几年,欧美国家针对流程工业提出了"智能工厂"的概念。流程工业智能工厂由商业智能、运营智能、操作智能三个层次组成,由于自身的自动化水平较高,因此实施智能工厂相对比较容易。与流程工业相比,离散制造业首先在底层制造环节由于生产工艺的复杂性,如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产设备的智能化要求很高,投资很大。特别是装备制造业、家电、汽车、机械、模具、航空航天、消费电子等产品大都要求产品智能化,设计智能。因此,在中国制造2025及工业,离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用,做到纵向、横向和端到端的集成,以实现高效、低耗、清洁、灵活的生产,从而建立基于工业大数据和"互联网"的智能工厂。生产设备网络化,实现车间"物联网"工业物联网的提出给"中国制造2025"、工业。物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息。绿色环保钢筋加工智慧方案方案定制