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成都乘用车自动驾驶目标台车

来源: 发布时间:2023年01月14日

4A主动安全测试假人关键特征,防水,在-5°C到40°C适用,坚固,在低于60km/h碰撞不损坏,内部没有坚硬零件会损坏测试用车,电池供电,一块电池足以供24小时测试使用,可以使用4activeSB或者手动遥控,适用于欧洲NCAP标准测试或者可选程序测试,可更换系统,臀部,中心管,腿,电子单元和电池很容易更换,可移动手臂和头部可供选择,在空旷地测量的曲线在0dBsm到+-5dBsm之间,腿部运动(膝部和踝关节)的微观多普勒特征类人的雷达横断面分布。  测试设备(安全控制器,平台车,VUT)通过GPS时间进行同步,可根据测试车辆信息实时调整车速、位置偏移。成都乘用车自动驾驶目标台车

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该设备应严格满足C-NCAP及E-NCAP各版本主动安全及其他国内外ADAS测试标准和法规的技术规格要求,并应在投标文件中提供同类型系统技术规范。1.2.★所提供的系统设备应是全新的,未使用过的,功能完整、可正常运转的完整设备。1.3.★乘用车用自动驾驶目标平台车、VRU自动平台在试验车辆由驾驶员或驾驶机器人驾驶时都能实现多目标混合同步,实现多车,行人,自行车,踏板车的混合同步试验场景;目标车辆,平台和试验车要形成闭环随动的高动态同步控制。1.4.★要求同步系统能实现车辆从任意角度相遇的同步控制,实现交叉路口碰撞的试验场景。1.5.★远程控制站要求能监控无人驾驶目标的所有部件的工作状态,以及通信状态,并能及时报警提示,同时有安全控制系统,必要时能手动控制无人驾驶目标车紧急刹车。通过远程控制站应该可以远程设置和操作无人目标车的试验运行,至少需要能同时同步控制多个目标物的运动,实现复杂测试场景的搭建。1.6.该套设备应具有自我保护系统,具备防止突发断电而损坏设备的能力。并具备安全控制系统,具备紧急停止按钮及远程控制目标车紧急刹车。1.7.该套设备所有材料、设备组件、设备配件及需用耗材必须符合国际的环保要求。成都乘用车自动驾驶目标台车特殊工况使用:底盘完全防水、可涉水使用。

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4A汽车主动安全测试设备中所说的ADAS是AdvancedDriverAssistanceSystems(先进驾驶辅助系统)的缩写,原理就是用安装在汽车上的各种传感器(就是各种摄像头等),采集车内外的环境数据,比如对静、动态物体进行辨识、侦测、追踪等等处理,然后将信息反馈给ECU,较后通过执行机构辅助或者提示驾驶员,从而能够让驾驶员在较快的时间察觉可能发生的危险,并采取必要的动作。(现如今的自动驾驶技术就是以ADAS为基础打造,可以说是高级版的ADAS)

4activePAAdult关节活动假人(成人)目标:l雨天防水,在-5°C到40°C适用l很结实,在低于60kmh的碰撞不损坏l内部没有坚硬零件会损坏测试用车l电池供电,一块电池足以供***测试使用l经使用4activeSB自动触发摆腿或通过外部遥控器手动控制l适用于欧洲NCAP标准测试或者可选程序测试l可更换式系统设计,髋部,中心管,腿,电子单眼和电池很容易更换4activePAChild关节活动假人(儿童)参数:身高1154mm肩宽298mm躯干倾角78°重量<4kg 在车辆上常见的包括:ABS车辆制动防抱死,ESP车身稳定系统,倒车雷达,倒车影像,自适应巡航等等。

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AEB系统中车辆、大型动物、行人和自行车人,被前车和侧车遮挡视线,前车无法遮挡,突然出现,AEB系统无法及时识别。死角明显,车辆转弯时,AEB基本无效。迎面而来的交叉车流、转弯车流、对面的车突然改变了方向等,AEB也无效。天气和光线的限制。在以照相机为中心的AEB系统中,低照度时几乎无效,正对日光等高亮度也无效。这些限制与其实现方法有很大关系。目前,实现AEB的技术主要有三种,分别基于视觉传感器、毫米波雷达和激光雷达。由于成本限制因素,国内主要使用前两种方式。视觉传感器和毫米波雷达实现对车辆的AEB功能的原理不同:毫米波雷达主要向目标物发送电磁波,通过接收回波来获得目标物的距离、速度、角度。


主要包括一系列用于道路ADAS能力测试的设备,本项目计划采购自动驾驶机器人、行人牵引系统。温州4A主动安全测试设备销售品牌

在车辆上常见的包括:ABS车辆制动防抱死,ESP车身稳定系统,倒车雷达,倒车影像,自适应巡航等等。成都乘用车自动驾驶目标台车

ADAS系统的功能与应用特性不同于常规汽车电子控制系统,ADAS具有自身的特点:1)ADAS的应用场景一般为人、车、路构成的闭环系统,三者缺一不可,2)ADAS与自身车辆性能以及道路的特性、驾驶员的安全行为直接相关,3)ADAS系统通常需与多个车载控制系统协作,是一种分布式控制系统,由于ADAS系统的上述特点,使得常规的车载控制系统测试技术并不能完全使用,具体体现如下几个方面:1)驾驶员ADAS闭环系统的重要环节,驾驶员的主观感觉受周围交通环境的影响很大,常规的台架测试方法无法提供真实交通环境给驾驶员造成的主观感受;2)实际的道路试验比较复杂,且与ADAS的安全性直接相关。真实的道路试验过程危险系数比较大,但是实际道路交通环境可控性比较低,存在很大不确定性以及只有一个性,试验过程不可重复性。3)ADAS系统功能复杂,实际道路试验工作量巨大,对人力物力以及经验型要求比较高。  成都乘用车自动驾驶目标台车

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