未来快速频率响应系统设备

西北某20MW光伏电站进行了快速频率响应系统改造试点。该电站共20个子阵，每个子阵含2台500kW光伏逆变器，2台逆变器交流侧出口通过1台三卷分裂变升压至35kV。改造采用了并联式快速频率响应控制技术，在光伏电站原有的AGC控制系统基础上新增一套**快速频率响应控制系统，新增加的快速频率响应控制器与AGC系统并联，二者之间相互通信，并与光伏箱变通信单元通信。通过“旁路”方式建立快速频率响应控制通道，降低了对原AGC控制系统的影响，同时具有快速频率响应速度快的优点。在频率阶跃扰动试验中，通过频率信号发生器输入频率阶跃扰动信号。对于频率阶跃下扰试验，通过AGC现地限制15%功率；对于频率阶跃上扰试验，不限负荷。试验结果显示，光伏电站在各工况下一次调频滞后时间为1.4—1.7s，响应时间为1.7—2.1s，调节时间为1.7—2.1s，***优于传统水电机组、火电机组。快速频率响应与AGC协调试验在特定工况下开展，采用频率信号发生器输出频率阶跃扰动信号，根据AGC指令和快速频率响应指令先后次序和类型进行试验。快速频率响应系统的并网点数据刷新周期≤100ms，测频精度≤0.003Hz，控制周期≤1秒。未来快速频率响应系统设备

快速频率响应系统具备高精度的频率测量能力，频率测量精度可达±0.002Hz，采样周期≤50ms。同时，系统的闭环响应周期≤200ms，能够在极短的时间内对电网频率变化做出响应。例如，量云快速频率响应系统解决方案中，产品性能参数并网点数据刷新周期≤10ms，测频精度0.001Hz，控制周期≤200ms，响应滞后时间thx≤1s，响应时间t0.9≤5s，调节时间ts≤7s，控制偏差≤1%，远优于西北电网风电调频的指标要求（并网点数据刷新周期≤100ms，测频精度0.003Hz，控制周期≤1s，响应滞后时间thx≤2s，响应时间t0.9≤12s，调节时间ts≤15s，控制偏差≤2%）领祺快速频率响应系统功能系统需加强网络安全防护，防止调频指令被篡改，保障电网安全稳定运行。

快速频率响应系统在风电场的应用中，可与风机健康度管理系统联动，根据风机健康度评估系数，提高健康度较高机组的调频权重系数，避免亚健康状态风机机组的损耗加剧。快速频率响应系统自2016年开始筹备新能源场站场级调频相关工作，并于2017年被选为国内首批参与调频试验的厂家，在当年内圆满完成了快速频率响应的项目开发、实施及测试，并得到了中国电科院的验收，有着丰富的调频技术与经验积累。快速频率响应系统通过中国电科院、新疆电科院、陕西电科院、宁夏电科院等多个专业机构的验收认证，具备与多个区域电网辖区内项目实施经验，也是首批执行西北调控[2018]225号文标准并通过验收的厂家。快速频率响应系统**设计符合电力标准的产品，满足高精度、高频次的快速频率调节性能要求。快速频率响应系统支持变桨、惯量、变桨+惯量联动等多种调节控制策略。

新能源场站在风电场和光伏电站中，快速频率响应系统可协调多个逆变器或风机的运行，实现有功功率的精细控制。例如，新疆达坂城地区某50MW风电场通过应用量云的快速频率响应系统，不仅为业主节省了24万元/年的考核费用，还通过压线控制功能，使风电场平均每月增发电量达到9万千瓦时，按上网电价0.34元计算，年增发电量给业主带来至少36万元收益，直接收益总计高达60万元/年。微电网与储能系统在微电网中，快速频率响应系统作为**控制设备，可实现微电网内分布式电源、储能系统和负荷的协同运行和能量管理。例如，在偏远地区供电场景中，系统可整合风光储联合发电系统，根据电价波动和负荷需求，自动切换运行模式，确保7×24小时稳定供电。通过设计符合电力标准的产品，系统实现与多个区域电网辖区内项目的成功实施。

协同控制策略功率跟踪控制：风力发电系统采用最大功率跟踪控制方式，以比较大化利用风能。储能系统根据系统功率需求和自身状态，动态调整充放电功率，以平滑风力发电的波动。充放电控制：当风力发电功率大于负载需求时，储能系统充电，储存多余的电能。当风力发电功率小于负载需求时，储能系统放电，补充电能缺口。智能算法应用：利用模糊逻辑算法、模型预测控制（MPC）等智能算法，实现风-储系统内部的灵活配合。根据实时风速、负载需求、储能系统状态等信息，动态调整控制策略，提高系统的响应速度和调节精度。光伏电站通过增加快速频率响应控制功能，可实现安全、稳定参与一次调频，性能优于传统同步发电机组。领祺快速频率响应系统功能

系统通过压线控制功能，优化风电场功率输出，提升电网消纳能力。未来快速频率响应系统设备

协同控制策略实施功率跟踪控制：风力发电系统采用最大功率跟踪控制方式，以比较大化利用风能。储能系统则根据系统功率需求和自身状态，动态调整充放电功率，以平滑风力发电的波动。充放电控制：当风力发电功率大于负载需求时，储能系统充电，储存多余的电能；当风力发电功率小于负载需求时，储能系统放电，补充电能缺口。智能算法应用：利用模糊逻辑算法、模型预测控制（MPC）等智能算法，实现风-储系统内部的灵活配合。这些算法根据实时风速、负载需求、储能系统状态等信息，动态调整控制策略，提高系统的响应速度和调节精度。未来快速频率响应系统设备