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    红外传感器是利用红外线物理性质来测量的传感器。它和可见光一样，都能进行反射、折射、干涉、吸收。其波长比红光更长，属于不可见光的范畴，它的波长一般在，称为红外区。红外区又分为了近红外（）、中红外（）和远红外（10um以上），极远红外。***上来说，传感器就是一种能把物理量或化学量转变成便于利用的电信号的器件，红外传感器就是其中的一种。红外线传感器测量时不需要接触物体，所以具有无摩擦，灵敏度高，响应快等优点。红外线传感器不仅在***、农业、医学应用***，亦在监控遥感等技术方面起决定性的作用。例如远距离测量人体表面温度的热像图，可以发现温度异常的部位，及时对疾病进行***；红外线传感器组成主要有光学系统和辅助光学系统，辅助光学系统又包括了检测元件和转换电路。其中红外辐射源是指有红外辐射的物体，而红外探测器是指能够将红外辐射转换为电能的光敏器件。红外传感系统按功能可以分成五类：（1）辐射计，用于辐射和光谱测量；（2）搜索和**系统，用于搜索和**红外目标，确定其空间位置并对它的活动进行**；（3）热成像系统，可产生整个目标红外辐射的分布图像；（4）红外测距和通信系统；（5）混合系统。 透红外亚克力 红外遥控器塑胶原料 红外测温仪外壳塑料pmma。江苏感光材料红外线穿透塑料

聚碳酸酯（PC)是一种强韧的热塑性树脂，其名称来源于其内部的CO3基团。可由双酚A和氧氯化碳(COCl2)合成。 重要参数： 熔体流动速率:6.5 g/10min 密度:1.2 g/cm3 吸水率:0.2 % 成型收缩率:0.6 % 缺口冲击强度:90 硬度:77 热变形温度:125 ℃ 透光率:89 % 红外线穿透PC原料 探头镜片**PC料  主要特性： 1、具**度及弹性系数、高冲击强度、使用温度范围广; 2、高度透明性及自由染色性; 3、成形收缩率低、尺寸安定性良好; 4、耐疲劳性差; 5、耐候性佳; 6、电气特性优; 7、无味无臭对人体无害符合卫生安全。 红外线穿透PC原料探头镜片**PC料 应用领域： 摄像头、探头镜片、接线盒、插座、插头及套管、垫片、电视转换装置，电话线路支架下通讯电缆的连接件，电闸盒、电话总机、配电盘元件，继电器外壳、光盘、汽车、办公设备、箱体、包装、医药、照明、薄膜江苏感光材料红外线穿透塑料可视门铃外壳透红外abs原料 高流动黑色abs改性塑料。

    红外技术的物理基础红外技术的发展以红外线的物理特性为基础。红外线是由于物质内部带电微粒的能量发生变化而产生的,它是一种电磁波,处于可见光谱红光之外,突出特点是热作用***。红外线的波长介于可见光与无线电波之间,从μm~l000μm,可分为四个波段:近红外(~3μm)、中红外(3~6μm)、远红外(6~15μm)和极远红外(15-1000μm),红外线具有以下特性:红外光电效应、红外辐射、红外从技术角度看,红外技术的进步至少表现在以下四个方面:(1)探测器的光谱响应已从短波扩展到长波方向,实现了对室温目标的探测,充分利用了大气窗口。(2)探测器已从单元发展到多单元,多元又发展到焦平面阵列(FPA)探测器。连上两个台阶,相应地系统实现了从点源探测到获得目标的热成像(面源探测)的飞跃。(3)发展了种类繁多的探测器系统。(4)红外系统已从单波段探测向多波段探测发展,获得了丰富的目标信息。

    塑料种类繁多，不同塑料有不同的性质和用途，鉴定塑料制品中的材料成分对生产和科研都有重要意义。通常人们从塑料的物理性质进行判断，比如常见塑料中，PE、PP的密度比水小，PVC燃烧时有刺激性气味，PS为透明材料，而ABS不透明等，但这都是大致的判断，要想弄清塑料的确切成分，还需依靠精确的分析方法，光谱分析就是其**重要的分析方法之一。红外光谱分析是鉴定有机物成分的重要分析方法，其基本原理是：将红外光照射在被检材料上，通过检测材料吸收（或透过）光的强弱来判断有机物的分子结构。由于不同的物质具有不同的分子结构，其吸收不同的能量而产生相应的红外吸收光谱，因此用仪器测绘试样的红外吸收光谱，然后根据各种物质的红外特征吸收峰位置、数目、相对强度和形状（峰宽）等参数，就可推断试样中存在哪些基用红外光谱鉴定塑料成分_word文档在线阅读与下载_**文档团，并确定其分子结构，这就是红外光谱的定性和结构分析的依据；同一物质不同浓度时，在同一吸收峰位置具有不同的吸收峰强度，在一定条件下物质浓度与特征吸收峰强度成正比关系，这就是红外光谱的定量分析依据。在红外光谱分析中，μm（4000~667cm-1）的中红外区域是应用*****的光谱区。其中μm。 红外线穿透塑料 可透紫光穿透塑料 透蓝光穿透塑料 指纹识别机塑料。

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一、近红外光谱的工作原理

有机物以及部分无机物分子中各种含氢基团在受到近红外线照射时，被激发产生共振，同时吸收一部分光的能量，测量其对光的吸收情况，可以得到极为复杂的红外图谱，这种图谱表示被测物质的特征。不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱，每种成分都有特定的吸收特征。因此，NIR能反映物质的组成和结构信息，从而可以作为获取信息的一种有效载体。

二、近红外光谱仪的应用

NIR分析技术的测量过程分为校正和预测两部分，(1)校正：①选择校正样品集，②对校正样品集分别测得其光谱数据和理化基础数据，③将光谱数据和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；(2)预测：采集未知样品的光谱数据，与校正模型相对应，计算出样品的组分。由此可知，建立一个准确的校正模型是近红外光谱分析技术应用中的重中之重。

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