智能供暖管控设备

供热行业属于传统行业，我国的供热起步于依靠人工运行的分散锅炉房。当前供热行业，一方面，消费端对服务质量的需求日益提升，另一方面，在互联网、大数据、人工智能等技术革新下，传统行业、传统技术面临着深刻的转型，智能化的供应能力让供热行业智慧化成为可能。根据方修睦等人研究，智慧供热包括广义、狭义两个层面的概念。广义而论，智慧供热是一个大概念，是新一代信息技术（移动互联、大数据、云计算、物联网）、新一代人工智能技术（具备认知和学习的能力、具备生成知识和更好地运用知识的能力）与先进供热技术的深度融合，贯穿于供热设备制造、供热系统规划设计、供热系统建造、人才培养、供热运行维护、供热服务全寿命的各个环节及相应系统的优化集成，用于解决供热行业全过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。智慧供热分类解决方案。智能供暖管控设备

智慧供热综合管理系统的效果和意义：（一）减少热能浪费,提高供热系统能效青葵信息搭建的基于大数据云平台的智慧供热管控系统能够基于实时数据的持续学习、持续优化，避免了人为经验的不准确，很大程度利用好供热的数据，提高供热生产运行调控决策的科学性和及时性,减少热能浪费提升系统综合能效，保障供热系统运行状态的高效性。

（二）提升供热生产的安全性和可靠性智慧供热综合管理系统通过数字孪生技术能实时监控换热站、设备间的运行情况，极大减少巡检人员的工作量；能够预测可能发生的运行风险，从而极大提升供热生产的安全性和可靠性。

（三）优化供热企业和**管理水平智慧供热综合管理系统能够优化热能源结构，提高了能源保障水平，起到了维护社会稳定、促进社会经济发展的作用。

（四）减少供热企业人力资源成本智慧供热综合管理系统实施后，热力站实现远程监控，巡检人员压力变小，一人可管控区域加大，每月减少企业工资支出，减少了企业的运营成本，为企业的提质增效做出了贡献。 智慧供暖方案基于大数据分析的符合预测与全网平衡算法。

所谓的多能就是多种能源,在该系统中可以选择不同的运行模式,各能源设备都能**供暖,若是系统的能量不足又可以进行辅助供暖。多能互补供暖系统组成有供热单元、蓄热单元、用热单元、控制单元和传热单元。供热单元即热源及辅助热源等，蓄热单元即储热和蓄热装置，用热单元即供暖末端系统，控制单元即热量(温度)及时间控制系统等，传热单元即管道及附属系统。多能互补供暖系统的控制单元,对于室温的调节比较方便,室温是稳定可靠的。可以采用各类能源作为辅助热源,不同的能源进行互补,可以比较大限度地发挥自身的优势,而且可以减少能源的消耗量。利用了可再生能源,大幅度地减少了污染物的排放,有清洁的优点，系统中会有能量的流动转移,能源是系统的输入能量,用户的耗能供暖是系统的输出能量,系统的输入和输出能量达到一个动态平衡,保证该供暖系统的稳定性。

    工艺及控制系统优化智慧供热的目标是智能供热+工艺革新。所谓智能供热，就是利用机器代替人进行智能行为供热，即利用计算机、信息技术，将采集的信息进行归纳、分析、推理，而自动完成供热的有关决策。云计算、大数据技术的广泛应用，正在带动各种管理信息系统向智能信息系统发展。智慧供热的发展，促进了供热工艺的变革。反过来，供热工艺的革新，也必将**推动智能供热的深化。供热工艺是“锦”，智慧供热是“花”，只有供热工艺和智慧供热的同步发展。才能“锦上添花”。智慧供热的重点依然是供热，与传统供热的区别是智慧化。

    智慧供热的宗旨是要在保证供热设备安全运行的前提下，使用大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷***的操作和控制，比较大限度地节能环保。因此智慧供热系统具有可监测、可调节、可计量、可预测的特征，能够实现系统的绿色、安全、经济、高效运行。具体来看，智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。智能调度：系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性，对热负荷进行精细预报，进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案；智能调节：热用户可以根据自己的需求对室温进行控制；智能诊断：通过对供热数据的采集与分析，及时对异常情况进行诊断，并进行相关提醒；智能维护：通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。基 于移动互联 的智慧监测与运维技术。智慧供热节能产品有哪些

智慧供热运行管理能效提升调控策略。智能供暖管控设备

    实现智慧供热需要获取包括用户端、换热器、热网、热源的全生命周期完整信息，意味着数据更详尽、准确和实时，是名副其实的供热大数据。供热大数据对于****、供热企业以及用热需求都存在巨大价值，它为**做好监管工作，企业保障供热安全、提升供热服务水平，实现社会供需平衡等都可以提供强大的数据支撑。从国内城镇供热现状来看，依靠各个环节的设计参数进行单纯的机理建模是行不通的，还需要大量的实际生产数据积累进行数据建模。由于热辐射的特性存在，我们需要采集更多的数据才能不断提升模型的可靠性，**终实现智慧供热，所以如果没有大数据的支持，智慧供热的目标几乎无法达成。智能供暖管控设备