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“双碳”目标下，能源需求侧管理的意义及发展路径思考

“双碳”目标下能源需求侧管理的重要意义实现碳达峰、碳中和是一场***而深刻的经济社会系统性变革。

由于能源活动尤其是化石能源消费是CO2的主要排放源，推进能源绿色低碳转型成为实现“双碳”目标的关键。能源需求侧管理是对全社会用能的综合性管理活动，在新的能源发展形势和要求下，具有重要意义。

能源需求侧管理是应对能源供需新形势的必然要求当今世界正经历百年未有之大变局，能源市场震荡加剧，供需不稳定不确定性因素增加。 医院集中空调监控控制系统。实时数据采集

双碳”目标下，能源需求侧管理的发展路径“双碳”目标对能源需求侧管理发展路径提出了更加多元化的要求。建议从绿色、清洁、安全、高效、智慧等五个维度系统推进、协同发力，推动能源需求侧管理走准走深走实，保障能源绿色低碳转型和碳达峰、碳中和目标实现。

引导促进绿色能源消费能源绿色低碳转型是实现“双碳”目标的关键，促进绿色能源消费是能源需求侧管理新的关键导向。积极培育绿色能源消费理念，引导用户践行绿色消费模式，通过体制机制创新，鼓励绿色电力为**的绿色能源消费，是新形势下能源需求侧管理的关键发展路径。 实时数据采集现代化医院能源数据采集方案。

算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化

从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，**依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。

在“双碳”目标下，能源需求侧管理要从技术和机制两方面综合发力，引导促进全社会提升绿色能源消费，优化能源消费结构。在技术方面，加强绿色基础设施建设，尤其是有利于促进风电、光伏等可再生能源消纳的能源基础设施。同时，大力发展信息通信技术、智能控制技术、负荷聚合技术等需求响应技术，灵活实施削峰填谷，协助平抑绿色能源出力的波动性，重点加强填谷响应以促进绿色能源消纳，从需求侧加强绿色能源特别是绿色电力消费与生产协调互动。在机制方面，积极构建促进绿色能源消费的市场体系和长效机制。积极推动以风、光为**的绿色能源交易试点，市场化匹配绿色能源消费意愿；建立健全体现绿色属性和环境价值的相关机制，建立绿色能源认证体系，推广绿色电力证书交易，加强电力绿色运行调节，将需求响应统筹纳入电力运行调度。从需求侧引导促进全社会提高绿色能源消费比重，支撑绿色能源有效利用水平，与供给侧大力发展风、光等绿色能源，建设新型电力系统相协同，促进能源系统的绿色低碳转型。实现碳达峰、碳中和是一场***而深刻的经济社会系统性变革。

能源需求侧管理促进现代能源体系建设的逻辑机理能源需求侧管理从时间、空间、横向和纵向四个维度，通过多元化的作用机制，助力现代能源体系建设。时间维度一方面，受全球气候变化、需求侧用能结构调整等因素的影响，在迎峰度夏、度冬或极端条件下，短时间能源供需紧张情况时有发生。需求侧资源具备潜力大、成本低等优势，在用能高峰时期，通过引导用户节约用能和错峰消费，实现节约能源供给侧保供投资，保障尖峰时段系统供需平衡的目标。另一方面，在能源转型过程中，需求侧可以协力解决弃风弃光问题，助力能源供应结构调整。通过推动用能时序调整，利用各类具备可转移、可调节潜力的需求侧资源，在低谷时段促进可再生能源消纳，提升绿色电力消费比重，推动能源清洁低碳发展。综合能源”涵盖多种能源，包括电力、燃气和冷热。实时数据采集

能源需求侧管理是对全社会用能的综合性管理活动，在新的能源发展形势和要求下，具有重要意义。实时数据采集

能源数字化应抓好数据治理

数据治理（DataGovernance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于***在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。 实时数据采集

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