广东体外诊断均相发光的原理

生物发光共振能量转移（BRET）是一种天然的或工程化的均相检测技术。它利用生物发光蛋白（如海肾荧光素酶Rluc）作为供体，催化底物（如腔肠素）产生化学发光，该能量直接转移给邻近的荧光蛋白（如GFP、YFP）受体，使其发出荧光。BRET无需外部光源激发，完全消除了光散射和自发荧光的背景，信噪比极高。在活细胞研究中，可将Rluc和荧光蛋白分别与两个可能相互作用的靶蛋白融合，通过监测BRET信号来实时、动态地研究蛋白互作的空间接近性和动力学，是研究GPCR二聚化、信号转导复合物组装的强大工具。创新驱动未来！均相化学发光创新产品引导体外诊断新潮流！广东体外诊断均相发光的原理

在分子诊断领域，均相发光技术的应用远不止于基础的实时荧光定量PCR（qPCR）。它正推动该领域向着更高灵敏度、更强特异性和更便捷的操作模式演进。例如，在数字PCR（dPCR）这一定量技术中，虽然目前主流依赖荧光检测，但基于化学发光的均相检测方案正在探索中。其设想是将PCR反应体系分割成数万个微滴后，利用化学发光探针（如基于鲁米诺或吖啶酯的体系）进行检测：在扩增阳性微滴中，探针被切割或构象改变触发化学发光反应，通过计数发光的微滴数目即可实现核酸分子的定量。这种方法可能免除对复杂激发光学系统的依赖，并有望利用某些化学发光体系更高的信噪比特性，进一步提升对极低丰度靶标的检出能力。山东CRET技术均相发光技术医疗新时代！均相发光，助力疾病早筛早诊！

干细胞的多能性维持、定向分化及其功能评估，需要可靠的检测方法。均相化学发光技术可用于：多能性标记物检测：通过均相免疫分析定量细胞裂解物中OCT4、SOX2、NANOG等蛋白的水平。报告基因细胞系构建：将多能性特异性或分化特异性启动子与荧光素酶基因连接，通过检测化学发光信号来无损、实时监测干细胞状态变化，用于筛选维持干性或诱导分化的因子。分化细胞功能评估：如心肌细胞分化后，可通过钙离子敏感的化学发光染料检测其自发搏动引起的钙瞬变，评估功能成熟度。这些方法为干细胞质量控制和研究提供了有力工具。

适配体是通过SELEX技术筛选得到的单链DNA或RNA分子，能高亲和力、高特异性结合靶标。将适配体与均相发光技术结合，产生了新型生物传感器。例如，可以设计一个分子信标式适配体：其两端分别标记荧光供体和淬灭基团，在没有靶标时结构闭合，FRET发生，信号淬灭；结合靶标后构象打开，荧光恢复。或者，将适配体与发光酶（如荧光素酶）融合，靶标结合引起构象变化，从而活化或抑制酶活性。这类均相适配体传感器在生物小分子、离子甚至细胞检测中展现出巨大潜力。均相化学发光与电化学发光相比，有什么不同？

在药物安全性评价早期，评估化合物的遗传毒性至关重要。传统的细菌回复突变试验（Ames试验）周期较长。一些基于哺乳动物细胞的均相化学发光遗传毒性筛选方法被开发出来。例如，使用工程细胞系，其中DNA损伤响应元件（如p53响应元件）调控着荧光素酶报告基因的表达。当化合物引起DNA损伤时，会活化报告基因，产生化学发光信号。这类方法能在几天内完成对大量化合物的初步遗传毒性风险评估，作为Ames试验的高通量预筛选工具，有助于早期淘汰有风险的候选分子，节约研发成本。浦光生物冻干试剂，灵敏度高，特异性强，实验结果更可靠！山东CRET技术均相发光技术

均相化学发光技术在临床检验中的普及程度。广东体外诊断均相发光的原理

高通量均相发光筛选可产生海量数据。人工智能（AI）和机器学习（ML）算法可以深入挖掘这些数据中的隐藏模式。例如，在药物筛选中，AI可以分析不同化合物结构与其在多种均相检测（针对不同靶点或毒性指标）中活性谱的关联，预测化合物的作用机制或潜在毒性。AI还可以用于优化检测条件，识别和排除实验中的异常值或干扰因素，提高数据质量和筛选结果的可靠性。随着AI技术的发展，其在均相发光数据解析和决策支持中的作用将愈发关键。广东体外诊断均相发光的原理