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合肥主数据管理平台

来源: 发布时间:2025年04月23日

数字化浪潮的席卷下,企业犹如置身于数据的海洋,每天都会产生海量的数据。这些数据源自企业运营的各个环节,涵盖了销售、采购、生产、客户服务等多个领域。然而,看似丰富的数据资源,却给企业带来了诸多难题。不同业务系统之间相互独立,数据各自为政,形成了一个个数据孤岛。例如,销售部门记录的客户的信息与客服部门掌握的可能存在差异,采购系统中的供应商数据和财务系统中的也可能不一致。这就导致在企业内部进行信息流通和协同工作时,频繁出现数据不一致的情况,极大地阻碍了工作效率。同时,由于缺乏统一的数据标准,员工在录入数据时随意性较大,重复录入现象严重,不仅浪费了大量人力和时间成本,还增加了数据出错的风险。在决策层面,不准确、不完整的数据让企业管理层难以做出精细的决策,错失市场机遇。得帆主数据产品正是为解决这些痛点而诞生,旨在为企业打造一个有序、高效的数据管理环境。得帆云DeMDM支持数据治理框架的灵活配置,适应不同业务场景。合肥主数据管理平台

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得帆已服务超过 900 + 大型头部企业、实施超过 1600 + 落地项目,客户涵盖汽车、医药、消费零售、新能源等多个行业,如中国财富 500 强企业中有 157 家与得帆合作,中国整车 top10 中有 9 家与得帆合作,拥有丰富的行业经验和大量的成功案例。高客户满意度:得帆保持着 90% 的高续签率,2023 年度还收到客户表扬信 131 封,其灯塔级客户不仅与得帆深度合作,还自发成为了得帆的坚定支持者,全年度为得帆提供了 28 次客户观摩,体现了客户对其产品和服务的高度认可。合肥主数据管理平台通过得帆云DeMDM,企业可以实现数据资产的盘点和价值挖掘。

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得帆主数据功能特性数据建模与管理:支持可视化的主数据模型设计,用户可通过拖拽等简单操作快速构建贴合业务需求的主数据模型,同时能方便地定义数据结构、关系和属性等,还可对主数据进行版本管理,记录数据的变更历史,便于追溯和审计。数据清洗与匹配:利用先进的算法和规则,自动识别并处理主数据中的冗余、错误、不一致等问题,还能与AI技术结合,如接入DeepSeek-R1,使匹配准确率大幅提升,确保数据的高质量。数据标准与校验:可制定统一的数据标准和规范,对主数据进行严格的校验,确保数据的准确性和合规性,从源头上保证数据质量,减少因数据不一致导致的业务问题。数据集成与发布:能与企业内的ERP、CRM、SCM等各种业务系统进行深度集成,实现主数据的实时同步和共享,将经过清洗、校验和整合的主数据及时准确地分发到各个需要的系统中,打破信息孤岛。数据治理与权限管理:提供完善的数据治理功能,帮助企业建立数据管理政策、标准和流程,明确数据所有权和责任体系,同时支持精细的权限管理,确保不同用户只能访问和操作其权限范围内的数据。

得帆 MDM 的数据质量管理功能堪称一绝。它通过一系列的数据质量规则和算法,对主数据进行实时监控与校验。例如,在员工主数据管理中,平台可以设置身份证号码、手机号码等字段的格式校验规则,确保数据的准确性。同时,利用数据清洗功能,自动识别并纠正重复、错误的数据记录。而且,得帆 MDM 提供了数据质量报告和分析功能,企业可以直观地了解数据质量状况,及时发现问题并采取针对性的改进措施。通过持续提升数据质量,企业能够提高运营效率,降低因数据错误而带来的风险。该平台提供了数据治理流程的可视化管理,简化操作流程。

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得帆主数据平台功能丰富,它具有动态建模功能,可让企业依据自身业务模式与发展需求快速自由地定义主数据模型;可视表单功能,业务人员无需专业编程技能就能通过可视化界面轻松设计主数据表单并进行格式校验和布局调整等操作;内置流程引擎功能,能对主数据从创建到归档的全生命周期进行精确流程编排与实时监控;API工厂功能,可以快速创建和发布大量高质量API接口并进行安全管理和版本管理;多类型数据发布管理功能,支持实时、定时、批量等多种数据发布方式及格式转换和内容过滤;多维数据质量管理功能,从准确性、完整性、一致性、单一性、有效性等多维度多角度监控和管理主数据质量并实时预警;数据版本管理功能,可详细记录主数据的版本变更信息,提供追溯和审计能力以及支持数据恢复;便捷化配置迁移功能,能实现不同环境间主数据配置的快速迁移,支持菜单导入导出、批量和选择性迁移等操作,提高部署和运维效率。得帆云DeMDM支持多数据源整合,实现数据的多方位集成。盐城项目主数据

得帆主数据能为企业带来很多好处,提升数据质量、促进业务协同、辅助决策、降低成本、保障数据安全合规等。合肥主数据管理平台

得帆主数据产品具有较强的市场竞争力,主要体现在以下几个方面:技术创新优势低代码与AI结合:得帆云DeMDM接入DeepSeek,形成“低代码敏捷开发+AI智能赋能”双引擎。如基于DeepSeek-R1的实时推理能力,可自动识别并修复主数据中的冗余、错误及不一致问题,匹配准确率提升40%+;通过低代码拖拽式建模与DeepSeek-V3的语义理解能力,模型搭建效率提升50%1。高性能数据处理:依托DeepSeek-R1的分布式计算能力,千万级主数据清洗、匹配任务响应速度提升35%+,能够轻松应对海量数据挑战,满足大型企业高并发的业务需求1。国产化深度适配:兼容DeepSeek、达梦、人大金仓、华为云等国产化生态,满足信创要求,为企业打造自主可控的数据基座,在国产化替代的大趋势下具有明显优势1合肥主数据管理平台