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九江国内主数据

来源: 发布时间:2025年04月03日

得帆主数据产品的动态建模功能为企业提供了高度灵活的数据架构设计能力。它允许企业根据自身独特的业务模式和发展需求,快速且自由地定义主数据模型。在金融行业,企业可以利用该功能构建复杂的客户主数据模型,除了常规的客户基本信息外,还能纳入客户的资产负债情况、投资偏好、风险承受能力等详细属性,并建立与各类金融产品、交易记录的关联关系,为精细营销、风险评估和客户服务提供完善的数据支持。在电商行业,可创建涵盖商品品类、规格、库存、供应商、价格策略等多维度信息的产品主数据模型,方便对商品进行全生命周期管理。通过动态建模,企业能够及时响应市场变化和业务调整,快速迭代主数据模型,确保数据结构始终与业务需求紧密贴合,为企业的数字化转型和创新发展奠定坚实基础。得帆云DeMDM支持数据的跨地域、跨组织共享和协作,提升业务协同效率。九江国内主数据

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得帆 MDM 在数据的版本管理方面表现出色。它能够记录主数据的每一次变更历史,包括变更时间、变更人员、变更内容等详细信息。这对于需要追溯数据来源和变化过程的企业来说至关重要。例如,在金融行业,对于客户的信用记录等主数据,监管要求严格,需要准确记录每一次数据变更。得帆 MDM 的版本管理功能可以满足这一需求,确保数据的可追溯性和合规性。同时,在企业进行数据分析和决策时,版本管理功能可以帮助用户了解数据的演变过程,更好地进行趋势分析和预测。九江国内主数据该平台是企业数字化转型和数据治理的重要支撑,助力企业实现数据价值深入挖掘。

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得帆在主数据产品的实施与服务保障方面拥有一套成熟且完善的体系。在实施阶段,得帆的专业团队会首先深入企业内部,与各个部门的业务人员和管理人员进行充分沟通,了解企业的业务流程、数据现状以及存在的问题。基于这些深入的调研,为企业量身定制详细的实施计划,确保实施过程与企业的实际需求紧密贴合。在实施过程中,得帆团队会采用敏捷开发的方法,快速迭代,及时响应企业的需求变更。同时,注重对企业内部人员的培训,通过理论讲解、实际操作演示等多种方式,让企业员工掌握主数据产品的使用方法和管理技巧,确保系统上线后能够顺利运行。在售后服务方面,得帆提供 7*24 小时的技术支持。无论是系统运行过程中出现的技术故障,还是企业在使用过程中遇到的问题,得帆的技术团队都会时间响应并解决。定期对系统进行维护和升级,确保系统始终保持在比较好性能状态,适应企业不断发展的业务需求和技术变化。此外,得帆还会为企业提供数据管理方面的咨询服务,帮助企业不断优化数据管理策略,充分挖掘数据价值。

例如在制造业,统一管理物料主数据,从原材料采购到成品生产,保障各环节物料信息准确一致;有效管理供应商主数据,优化供应商评估和选择流程,降低采购成本,提高供应链稳定性和效率。在金融行业,整合多渠道客户的信息,建立准确的客户 360 度视图,助力金融机构深入了解客户需求,提供个性化服务,提升客户满意度和忠诚度,同时精细评估客户风险,防范金融风险。打破企业内部数据孤岛,实现数据互联互通和共享,各部门基于一致数据协同工作,避免因数据不一致导致的沟通成本和错误决策。通过提升数据质量和管理效率,企业能够做出更科学、明智的决策,优化业务流程,降低运营成本,增强市场竞争力。得帆MDM产品是企业数据治理的引擎, 它能够统一管理和维护企业的数据资产。

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多类型数据发布管理功能使得得帆主数据产品能够以多样化的方式将主数据推送到不同的目标系统和应用中。它支持实时推送,适用于对数据及时性要求极高的场景,如金融交易系统中的客户账户信息更新,能够在瞬间将新数据推送到相关系统,确保交易的准确性和安全性。定时推送功能则可用于一些周期性的数据更新任务,比如每天凌晨将前一天的销售信息主数据发布到数据分析系统中,以便进行日常的销售统计和报表生成。批量发布功能则适合处理大量数据的一次性发布需求,例如在企业进行系统升级或数据迁移时,能够将海量的主数据快速、准确地发布到新系统中。而且,多类型数据发布管理功能还支持对发布数据的格式转换和内容过滤,可根据目标系统的要求,对主数据进行相应的处理,确保数据的一致性和可用性。通过得帆云DeMDM,企业可以实现数据治理的透明化和可视化。可二开主数据推荐

通过得帆云DeMDM,企业可以实现数据资产的盘点和价值挖掘。九江国内主数据

得帆 MDM 拥有强大的建模能力,允许企业根据自身复杂的业务架构和需求,灵活构建各类主数据模型。无论是简单的基础数据实体,还是复杂的多维度关联数据模型,都能轻松应对。以制造业为例,企业可以利用得帆 MDM 建立产品结构模型,详细定义产品的组成部件、原材料、生产工艺等信息,实现产品全生命周期的主数据管理。同时,在数据模型构建过程中,得帆 MDM 提供了丰富的属性定义和约束条件设置功能,保证数据的完整性和合规性。这使得企业在进行业务决策时,基于准确、一致的主数据模型进行分析,避免因数据不一致而导致的决策失误。九江国内主数据

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