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浙江地下水智慧物联网平台流域监测网

来源: 发布时间:2026年04月04日

智慧灌溉:基于物联网的大田种植智能化管理系统,针对大田种植特点,利用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站采集数据,实现墒情自动预报、灌溉用水量智能决策和远程自动控制灌溉设备,达到精耕细作、合理灌溉的目的。农业病虫害智能诊断与预警系统:该系统通过线下基层上报、农科员调查、终端实时采集数据,结合模型和云端计算,实现灾前预警、灾中指导、灾后评估。通过图像视频采集监测病虫害情况,进行智能识别和诊断,发布预警信息。能源管理模块提供能耗监测、负荷预测与能效优化建议。浙江地下水智慧物联网平台流域监测网

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温湿度环境监测:可提供对于接入物联网设备的环境温湿度、空气质量的单独采集数据监测,可以设置超限报警,提供给管理者决策设备的环境运行问题,避免火灾的预警。用水管理:可通过用水流量采集器如智能水表、流量探测器对学校的用水进行在线监测,配合智能场景策略,监测学校用水情况,如宿舍、教学楼、办公楼、实训楼等用水状况,判断浪费水资源的问题。可以统计和分析报表单位用水的情况。便于学校对于水务的管理。场景管理:手机APP及管理软件是提供了多种场景模式可供编辑/控制,可根据不同设备用电要求特点,对用电设备进行“一键管理”。根据电流、电压、功率的阈值管理设定上下限,做到监测电流、电压、功率的大小上下限,切断非必要用电设备的电源,杜绝用电安全隐患和待机能耗,监测由于长时间低压问题的设备使用情况。浙江地下水智慧物联网平台流域监测网实现消防设施维保、隐患预警、远程控制、智能识别等全流程业务管理。

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物联网平台要求可与园区智能化子系统进行对接,就要根据子系统本身提供的接口能力,可支持HTTP,Socket,OPC,SDK等对接方式,将第三方设备子系统连接到平台,提供各个子系统运行数据的总览。自定义首页各子系统分析的类型,需要包括但不限于:设备运行类、设备指标类、系统运行类、系统指标类;通过概览页面标题快速链接至相应子系统的组态页面;点击首页组件分析的指标数据,追溯到指标分析功能;点击告警信息可追溯到历史告警页面。

产业化和信息化是中国农业的未来发展方向。随着进一步城镇化,农业人口减少,人均耕地增加,自动化生产可降低人工成本,生鲜直送能减少中间流通环节,土地流转政策的完善推动土地集约化,这些都有助于提高农业生产效率,促进农业现代化发展。物联网在农业多个领域发挥重要作用,如设施农业中基于物联网服务简化管理流程,提升智能化管理效率;凭借大数据分析和人工智能实现科学决策;通过实时监控和数据共享建立应急保障联动。在水产养殖、大棚种植等方面,物联网技术实现精细监测和控制,提高生产效益。多层级告警中心支持阈值/突变/关联规则等12种触发策略。

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随着物联网技术在智慧园区的逐渐应用,园区建设以碎片化功能为主,建设了大量的设施设备系统、能耗管理系统、门禁系统等。各个系统采集传感器信息后,将源源不断产生大量数据,但这些数据绝大多数分散在单一系统中,未能有效地与其他系统进行融合处理。目前,大多数智慧园区数据融合和信息共享不够充分,数据未有效挖掘,相关信息使用时效率不高。因此,赛融科技重视物联网在智慧园区的数据融合工作,做好数据标准体系建设,建立数据编码规则与协同共享机制,解决“信息孤岛、数据鸿沟”,实现各类数据的汇聚和充分应用。在园区的智慧化建设过程中,围绕“产、居、商、服、管” ,致力于打造“五位一体”的智慧园区。浙江地下水智慧物联网平台流域监测网

消息路由层负责消息的拦截、规则引擎/流式计算以及消息转发,确保数据高效处理。浙江地下水智慧物联网平台流域监测网

智慧大棚:结合农业气象环境信息、遥感图像信息等,利用多传感器数据融合、数据挖掘和云计算技术,对农作物生长趋势进行预测,对农作物四情(墒情、苗情、虫情、灾情)进行预警分析,及时提醒用户预防。基于GIS技术的农业环境监测系统,对空气、土壤、水质等进行监测,保障农业环境质量。智慧畜牧:智慧畜牧借助物联网技术,通过特定传感器实时采集牲畜体温、位置等信息,利用大数据分析和特定算法监控和预测牲畜的排卵期、疾病、受伤、走失等情况,实现对牲畜养殖、栋舍管理和防疫出栏的远程指导。浙江地下水智慧物联网平台流域监测网