福建工业废水智慧物联网平台物联通

对物联网技术而言，它并不属于单一的个体，要依靠计算 机设备予以辅助，在这一过程中形成网络信息系统，从而支持数据信息的有效传输。物联网技术的 实际运用过程中，不需要人工作业予以辅助，能够对信 息进行传输共享，在很大程度上打破了传统的工作模式。在过去的思想观念下，人们往往会把设备设施和数据信 息当成相互独立的个体，而物联网技术应用后可以对相 关设备设施之间进行有效互联，其涉及到的传感器也可以普及运用到不同的设备中，促进设备运行效率不断提 升，实现相关资源的整合配置，确保信息资源能够得以 高效应用，有效提升各行业和各领域的智能化水平。业务管理功能函数模块提供多租户管理、角色管理、部门管理等功能，支持设备云、视图模板等业务需求。福建工业废水智慧物联网平台物联通

视化管理：可对实验室（实训室）的物联网电气安全采集的数据进行可视化展现，可通过浏览器web端进入经投影或拼接大屏把数据呈现出来，实现对实验室安全用电的数据、预警等直接监测管理，可与应急或消防系统对接做一体化监控中心管理。根据将来发展，展现数据处理用电安全与能耗，还可以针对实验室的门禁、安防、有害气体等数据采集上屏。

集中管理：管理人员可通过任何一台联入互联网的电脑或手机对校园的高耗能用电设备进行集中监测和管理，统一智能监测、预警预报和安全控制，提高管理效率，节省大量人力。 广东双碳协同智慧物联网平台可视化利用物联网对园区的水，电，燃气等各类能耗数据实行实施监测，智能处理和动态管控，达到精细化管理的目的。

随着物联网技术在智慧园区的逐渐应用，园区建设以碎片化功能为主，建设了大量的设施设备系统、能耗管理系统、门禁系统等。各个系统采集传感器信息后，将源源不断产生大量数据，但这些数据绝大多数分散在单一系统中，未能有效地与其他系统进行融合处理。目前，大多数智慧园区数据融合和信息共享不够充分，数据未有效挖掘，相关信息使用时效率不高。因此，赛融科技重视物联网在智慧园区的数据融合工作，做好数据标准体系建设，建立数据编码规则与协同共享机制，解决“信息孤岛、数据鸿沟”，实现各类数据的汇聚和充分应用。

赛融智慧园区物联网平台中，设备与资产运维模块是通过振动传感器 + AI 算法预测设备故障（如风机轴承磨损），提前生成维护工单，减少停机损失；电梯、压力容器等特种设备接入实时监测，自动提醒年检周期。

人员与车辆管理模块中的考勤与行为分析是通过使用人脸识别考勤系统自动统计员工出勤，结合定位数据分析岗位履职情况（如巡检路线是否达标）；工厂车间监测员工疲劳度（通过摄像头分析微表情、动作频率），预警高风险操作，从而提升劳动过程中的安全系数。 随着物联网AI技术的深化融合，智慧园区将打破信息孤岛，以可视化平台整合多维度数据，赋能决策科学化。

当前智慧园区建设已进入精细化发展阶段，细分场景的精细化管理对视频监控系统提出了深度赋能的要求。针对园区高空抛物实时追踪、消防安全事前预警、电梯异常智能识别等场景，赛融科技自研的摄像机结合智能AI算法和深度学习，7*24小时无死角扫描，构筑预警防线：高空抛物像机记录不法行为；制高点及热成像监控发现潜在隐患；电梯像机识别异常情况；后端实时接收现场感知态势。通过多维感知数据融合与自动化预警机制，有效支撑园区的数字化运维体系升级。物联网在智慧园区中主要用在环境监测，能效监控，智能安防，智能停车场，智能消防，智能家居等业务场景中。云南地下水智慧物联网平台生态治理脑

以智慧农业为例，土壤传感器数据经平台分析后可自动触发灌溉系统，优化水资源利用。福建工业废水智慧物联网平台物联通

物联网应用于智慧园区后，除了能够构建专门的系 统与平台外，也能形成一体化信息体系，主要内容有应 用标准、数据处理、信息交互和建设共享中心、协同子 系统等。为了保证以上建设内容高效进行，就应该发挥 云计算的作用。引入云计算后，各个系统与软件数据能 够快速完成点击访问，网络运行效率很高，提高了智慧 园区建设质量。从智慧园区需求出发，设置相应的存储 设备，并提供计算服务。当前以云计算为基础的物联网 发展越来越快，能够与射频识别技术、传感技术和纳米 技术等进行融合与应用。通过多项技术的配合应用，为 物与物的连接提供了条件，云计算数据处理中心可以直 接接收来自无线网络传输的信息数据，在形成数据结论 后，能够在软件内进行应用。在物联网、云计算等技术 应用环境下，既达到了人们在网络方面的较高要求，也能适用于各种物物连接和相关的应用。福建工业废水智慧物联网平台物联通