山东M平方光束质量分析仪

DataRay 光斑分析仪的应用与特点DataRay 提供多种光斑分析仪，适用于不同波长和应用场景，能够***测量激光光束的光斑大小、形状和能量分布等参数。以下是其主要应用和特点：1. 应用领域激光器研发：用于评估激光器性能，优化光束质量。激光加工：如焊接、切割，通过实时监测光束质量，优化加工参数。医疗领域：在眼科手术等医疗激光应用中，确保手术的精确性和安全性。光通信：评估光纤通信系统中的激光光源质量。消费电子：如光学鼠标、AR/VR 设备测试。光谱学：用于光谱分析中的光束对准和校准。2. 测量技术DataRay 的光斑分析仪采用多种技术来测量光束参数：标准多次成像法：根据 ISO 11146 标准，通过在不同位置采集光束横截面图像，计算 M² 值。单次成像法：通过单幅近场光斑图像，利用模式分解技术重构光场分布并计算 M²。基于神经网络的快速测量：使用训练后的神经网络，从单幅光斑图像快速得到 M² 因子。3. 产品型号光束质量分析仪不仅能够提升激光系统的性能和效率，还能为科研、工业等多个领域的发展提供有力支持。山东M平方光束质量分析仪

DataRay中红外（MIR/FIR）光束分析仪一览（**型号：WinCamD-IR-BB）关键参数•传感器：VOx微测热辐射计，无斩波器/无TEC•波长：2–16µm（覆盖CO₂、QCL、OPO等所有主流MIR/FIR激光）•像素：640×480，17µm间距，有效区10.8×8.2mm•动态：14-bitADC，信噪比≥1000:1•帧率：30fps（USB3.0供电，7.5fps用于合规导出）•响应时间：14ms（可测脉冲PRR≥1kHz）•**小可测光束：≈170µm（10像素）•饱和功率密度：≈75mW/cm²（配ND-IR滤光片后更高）软件功能•DataRay-LaserLink全功能**软件•ISO11146标准：D4σ、Knife-Edge、M²、发散角、焦点定位、光束漂移统计•HyperCal™实时非均匀性校正（NUC）与背景扣除•支持多相机并行、QAPass/Fail判定、日志输出光电二极管光束质量分析仪厂商实时测量光束质量，确保生产过程的稳定性和一致性。

DataRay 的狭缝分析仪凭借其高分辨率、宽波长覆盖范围和实时多平面测量能力，成为激光光束质量分析的理想选择，广泛应用于科研、工业和生物医学领域。光学系统对准与调试：实时诊断聚焦和对准误差，支持多个组件的实时共聚焦控制。镜头焦距测试：测试光学镜头的焦距和光束质量。材料加工与制造：用于激光焊接、蚀刻和切割中的光束质量控制。研发与实验室应用：适用于激光研发、光通信和光谱学中的高精度光束分析。生物医学领域：用于眼科手术、激光手术和内部跟踪中的光束质量监测。工业质量控制：实时监测和记录光束漂移，支持生产中的质量控制。

WinCamD-QD（量子点SWIR）•传感器量子点CMOS，640×512（可升级到1920×1080）•波长范围400–1700nm（1550nm优化）•像素15µm•接口USB3.0/GigE•特色全局快门，信噪比>2100:1•典型应用通信波段1550nm激光器、硅光芯片光束对准TaperCamD-LCM（大靶面）•传感器CMOS,2048×2048,12.5µm像素•靶面25×25mm（大光束**）•帧率79µs–2s电子快门•波长范围355–1150nm•典型应用激光清洗、大尺寸光纤激光束、半导体激光阵列BladeCam-HR（超紧凑）•传感器1/2"CMOS,1280×1024,5.2µm像素•体积46×46×11.5mm（可嵌入机器视觉系统）•典型应用OEM在线检测、激光打标头内部监控共性特点•全型号均**附送DataRay-LaserLink软件（ISO-11146标准、M²、D4σ、Knife-Edge）•C/F-Mount螺纹，可直接加衰减片、扩束镜、紫外/红外转换器•支持TTL触发、全局快门、USB即插即用•3年质保，30天无风险试用选型速查低功率可见光→WinCamD-LCM1550nm通信波段→WinCamD-QDCO₂/QCL中红外→WinCamD-IR-BB15mm大光斑→TaperCamD-LCMOEM紧凑集成→BladeCam-HR通过对激光束的详细分析，光束质量分析仪可以帮助用户优化激光系统的设计。

DataRay 的 HyperCal™ 动态噪声校正技术可以显著提高测量精度。5. 机械和光学系统精度高精度机械控制系统：机械转动系统和位移测量系统的精度直接影响测量结果。采用高精度的机械控制系统和位移测量技术（如莫尔条纹测距方法）可以显著提高测量精度。光学系统校准：定期校准光学系统，确保光束质量分析仪的光学系统处于比较好状态。6. 环境和操作条件控制温度和振动控制：在稳定的环境条件下（如恒温、低振动）进行测量，可以减少环境因素对测量精度的影响。操作规范：按照操作规范进行测量，确保测量过程的准确性和一致性。7. 多次测量和统计分析多次测量：通过多次测量并取平均值，减少随机误差对测量结果的影响。统计分析：对测量数据进行统计分析，评估测量结果的可靠性和重复性。8. 校准和验证定期校准：定期使用标准光源或已知光束质量的激光器对光束质量分析仪进行校准。第三方验证：通过第三方机构对光束质量分析仪进行验证，确保其测量精度。通过以上方法和措施，光束质量分析仪能够实现高精度的测量，确保激光光束质量参数的准确性和可靠性。采用先进的数据处理技术和高速摄像设备，光束质量分析仪能够实现快速、可靠的测试。光电二极管光束质量分析仪厂商

光束质量分析仪能够实现对激光束各项参数的测量，包括光束的准直度、波前形状、发散角度等。山东M平方光束质量分析仪

基于神经网络的快速测量方案近年来，基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是：数据采集：相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析：将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络，快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法：对于非高斯光束，方差方法更为一致。如果存在***的背景水平或背景噪声，方差读数会偏大。能量积分范围：根据 ISO 11145 标准，第二矩计算应覆盖光束轮廓中 99% 的总能量。光束腰轮廓形状对拟合的影响：如果光束腰在传播方向（z 方向）的轮廓过于平坦或呈“V”形，拟合效果会较差。通过上述方法，光束分析仪能够精确测量 M²，为激光器的研发和应用提供重要的数据支持。山东M平方光束质量分析仪