海洋光学(Ocean Optics)提供的拉曼光谱仪是用于获取样品分子信息的精密仪器,它们通过前列技术为精确的材料分析应用提供先进的解决方案。这些光谱仪具有高灵敏度和灵活性,能够获取样品的分子信息,适用于多种分析应用。拉曼光谱技术是一种非破坏性的分子光谱技术,可以提供有关样品化学结构和分子振动模式的信息。拉曼光谱技术的应用非常广,包括但不限于宝石包裹体的拉曼光谱3D成像、表面增强拉曼散射(SERS)原理及其应用等。海洋光学的拉曼光谱仪产品资料提供了详细的技术规格和应用信息。这些光谱仪通常配备有不同波长的激光器,以及高灵敏度的探测器和先进的数据处理软件,以确保获取高质量的拉曼光谱数据。ST系列对光谱仪分辨率要求较高时,可选择宽度较小的狭缝;对于光信号较弱的应用,则选择更宽的狭缝。福建NIRQUEST+2.2海洋光学厂商
MAYA2000PRO是海洋光学(Ocean Optics)推出的一款高性能光谱仪,它在多个方面与其他光谱仪相比具有独特的优势。MAYA2000PRO采用背照式2DFFT-CCD探测器,具有高达90%的量子化率,这比许多其他光谱仪使用的前照式CCD探测器具有更高的灵敏度。光谱范围可覆盖175-1100纳米,这比一些其他光谱仪的光谱范围更广。光学分辨率可达到~0.035纳米(FWHM),这取决于光栅的刻数和狭缝的大小,提供了比许多其他光谱仪更高的分辨率。具有高动态范围,这使得它能够在同一测量中同时检测弱信号和强信号。福建NIRQUEST+2.2海洋光学厂商海洋光学的SR系列光谱仪是该公司通用型光纤光谱仪,有高性能、灵活性和易用性。
OceanSR4是一款高分辨率光谱仪,具有高速光谱采集和出色的信噪比(SNR)性能,适用于紫外-可见-近红外范围内的各种不同应用。OceanSR4的探测器为3648CCD阵列探测器,电子设备坚固,可在生产线或实验室中提供测量功能。即使在具有挑战性的工业环境中,强大的热波长稳定性和低杂散光性能也能确保其可靠、可重复的测量结果。每台OceanSR4完全兼容OceanView光谱软件,并包含海洋光学强大的具有应用程序编程接口(API)的跨平台开发包OceanDirect。用户能基于OceanDirect的函数库,优化光谱仪性能并访问关键数据进行分析。OceanSR4型号覆盖约190-1100nm内的不同波长范围,狭缝5~200μm可选。光谱仪结构紧凑,用途多,与海洋光学光源和附件兼容。OceanSR4的应用包含从测量等离子体和发射源的不同光谱峰到检测DNA、蛋白质和其他生物样品中吸光度等。
OceanST是一款性能出色的微型光谱仪,整体设计紧凑、小巧,具备出色的紫外波段响应、高速光谱采集和高信噪比性能。OceanST可与市场上大尺寸、更昂贵的光谱仪性能相媲美,提供质量的全光谱分析数据,同时OceanST具有体积小,重量轻,价格便宜的优势。这种性能强大的微型光谱仪是实验室使用和集成开发的理想选择。应用领域广,包括DNA浓度测试以及颜色测量等。OceanST灵活配置,便于集成OceanST微型光谱仪有紫外波段,可见光和近红外波段三个配置,应用灵活。此外,可更换的狭缝设计允许用户更加灵活的调整光学分辨率和光通量。当光信号较强,且光谱仪分辨率对检测较为重要时,应选择宽度较小的狭缝。对于光信号较弱的应用,选择一个更宽的狭缝,以允许更多的光进入光谱仪。OceanST微型光谱仪可以与海洋光学的光源,配件和软件搭配使用,允许用户自由组合从而满足各种应用场景。同时,OceanST坚固耐用的结构,出色的热稳定性和较小的台间差,使OceanST微型光谱仪成为一个集成开发的理想选择,比如集成到生产线上进行在线检测,或者对成品进行质量监测。SR系列光谱仪适用于多种应用,包括化学分析、生物医学、环境监测、材料科学和工业过程控制等 。
海洋光学光谱仪是应用场合非常多的光谱仪,它在环境污染事故或自然灾害发生时,海洋光学光谱仪可以快速部署到现场,实时监测环境质量变化。这为环境应急管理和决策提供了重要依据。海洋光学光谱仪可以用来测量海水的温度、盐度、浊度等参数。这些参数对海洋生态系统和气候变化研究具有重要意义。海洋光学光谱仪具有便携、快速、灵敏等优点,在环境监测领域具有广阔的应用前景。并且随着技术的进步,其性能和应用范围还在不断扩大。海洋光学的拉曼光谱仪具有高灵敏度和灵活性,能够获取样品的分子信息,适用于多种分析应用。福建NIRQUEST+2.2海洋光学厂商
海洋光学网络高速微型光纤光谱仪的这些特点使其成为科研、工业和医疗等领域中理想的光谱分析工具。福建NIRQUEST+2.2海洋光学厂商
解读NIR光谱数据中的特征峰是近红外光谱分析的关键步骤,这有助于识别和定量样品中的化学成分。以下是一些基本的步骤和方法:理解光谱特征:首先,需要了解不同化学键和分子在特定波长下的吸收特性。例如,C-H键在近红外区域通常有特定的吸收峰。预处理光谱数据:在分析之前,通常需要对光谱数据进行预处理,以消除噪声和基线漂移。预处理方法包括基线校正、平滑处理、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)。识别特征峰:通过观察光谱图,可以识别出特定波长下的吸收峰。这些峰对应于样品中特定化学成分的吸收特征。波长与化学成分的对应:将识别出的特征峰与已知的化学成分数据库进行对比,以确定样品中可能存在的化学成分。福建NIRQUEST+2.2海洋光学厂商