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无损无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室方案

来源: 发布时间:2025年09月29日

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统诊疗一体化解决方案:从机制研究到治疗评估全流程覆盖:·生长监控:定量分析滋养血管密度/弯曲度与**体积关联·纳米给药:追踪NIR-II探针在瘤内靶向富集(Adv.Funct.Mater.2019)·疗效评估:PDT后血管消融率量化(Nanophotonics2021)·光热导航:980nm激光正交调控成像与医治为抗药物研发提供闭环验证平台。微导管内窥技术变革:直径1.0mm探针集成光声/超声/OCT三模态,突破自然腔道成像极限:·消化道:分层显示结直肠粘膜下血管网·心血管:1720nm识别动脉斑块脂质核心(Sci.Adv.2023)·生殖道:大鼠生殖道血管高清成像相较传统内镜,可实现病症发展过程中消化道、生殖道壁结构、微血管网络实时、高分辨、三维可视化成像,推动腔道疾病诊断进入"深层时代"。​​易损斑块识别​​,nm波长精确锁定脂质核心。无损无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室方案

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广州光影细胞科技有限公司(GCell)依托多学科研发团队,专注于为生命科学研究提供先进的影像技术解决方案。公司致力于构建包括活细胞扫描、玻片扫描、多模态动物成像(光声超声为重心)及智能行为分析在内的四大研究平台,以先进的智能研究工具支持科学家探索生命奥秘,助力生命科学领域的创新突破。G Cell积极倡导开放合作,已与国内外众多科研机构、大学及医疗机构建立了紧密的合作伙伴关系(彩页末页列有部分合作伙伴)。通过产学研医深度融合,公司持续推动实验室设备的智能化发展,将前沿技术转化为解决实际科研问题的强大工具,共同促进生命科学研究的进步。无损无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室方案​​针灸机制解析​​,刺激点血液微循环监测。

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产学研医闭环:生态与50+前列机构共建研发网络:·脑科学:海南大学阿尔茨海默病淋巴研究·肿瘤学:中山三院消化道早癌诊断·材料学:华南师大NIR-II探针验证·临床转化:广东省人民医院烧伤评估合作成果覆盖等前列期刊,推动技术持续迭代。脑血管研究变革性工具:以3μm分辨率无创解析全脑血管网络:·结构监测:皮层/脑血窦/三维重建·动态追踪:捕捉"缺血-再灌注"全程·代谢量化:多波长计算脑区血氧饱和度·创新发现:活体可视化脑膜淋巴管配套软件自动生成多项血管参数(密度/直径/分支角),成为阿尔茨海默病、中风研究优先平台(海南大学合作数据)。

广州光影细胞科技有限公司(GCell)依托多学科研发团队,专注于为生命科学研究提供先进的影像技术解决方案。公司致力于构建包括活细胞扫描、玻片扫描、多模态动物成像(光声超声为关键)及智能行为分析在内的四大研究平台,以先进的智能研究工具支持科学家探索生命奥秘,助力生命科学领域的创新突破。生殖道成像:妇科研究潜力。彩页图片展示了系统对大鼠子宫内膜血管的无标记内窥成像能力。这表明多模态内窥系统可深入自然腔道(如阴道、子宫),对生殖道(输卵管、宫颈、阴道)的血管结构和潜在病变(如内膜异位、血管生成)进行高分辨探查,为妇科疾病的研究和早期诊断提供了新的技术手段。RA活动指数算法​​,新生血管密度+滑膜厚度权重量化关节炎进展。

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广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,脑淋巴系统成像突破:无创解析“脑清洁”系统系统在脑淋巴(Glymphatic)和脑膜淋巴(MeningealLymphatic)系统研究取得重大突破。Yang等(LightSciAppl2024)应用该系统,结合光声的分子特异性和超声的穿透深度,无创获取了脑内血管和淋巴管的立体图像,动态监测脑脊液流动和代谢废物除去过程,深度达3.75mm,覆盖小鼠脑膜淋巴管范围。此技术为理解阿尔茨海默病等神经退行性疾病中废物除去障碍开辟了新途径。
​​组织弹性成像​​,超声模态评估斑块纤维帽强度。共焦激发探测高分辨光声多模态小动物活体成像系统案例

​​移植排斥监测​​,血管新生信号早于临床症候周。无损无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室方案

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于科研合作成果丰硕:国际期刊普遍认可。光影细胞科技与众多前列科研院校和临床医院紧密合作,产出了一系列高水平研究成果,普遍发表在NatureCommunications,Light:Science&Applications,AdvancedFunctionalMaterials,NanoLetters,JACS,ScienceAdvances,PhotonicsResearch等国际有名SCI期刊上。这些合作论文覆盖了脑血管、纳米探针、内窥、皮肤、烧伤等多个前沿领域,充分验证了系统的技术先进性和应用价值。无损无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室方案

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