在实验环节,团队结合ADAMS仿真平台和Qualisys三维运动捕捉系统,开展了水平行走的人机协同助行实验。实验结果表明,外骨骼的髋、膝关节角度在整个步态周期内与人体运动高度吻合,误差在±1°左右;关节驱动力矩的仿真与实验结果趋势一致,较大误差为髋关节3%、膝关节4.8%。该研究验证了外骨骼动力学建模与实验方法的有效性,证明其能够稳定跟随人体运动并满足驱动力需求。这为康复与助行服务机器人的建模、控制优化和个性化设计提供了坚实的理论与实验依据。运动捕捉系统在动画制作中发挥重要作用,让角色动作更加逼真自然。智能运动捕捉系统供应商

提供定量数据:动作捕捉镜头安装在运动员四周。它们记录了贴在运动员身上的反光标记点的三维位置,并集成测力台测量的地面反作用力。在功能性动作评估模块中,可以从列表中为运动员选择特定的评估动作,比如下落跳/反向跳、侧切、单腿跳跃落地。每个动作在该模块中有专属的处理管道,通过单击按钮获取所有参数,简化测试流程。测力台和EMG:在触地阶段,需要用测力台采集反作用力的数据。我们的QTM软件可以集成市面上主要的测力台,比如Kistler。另外,还可以在支持系统中添加肌电图(EMG),所有集成设备所采集的数据都整合在同一报告中,方便解读。功能性动作评估模块提供交互性网页版报告,以增加可访问性和分享功能。报告可以在主流网页浏览器和任何设备上查看。报告包括运动的基本参数、视频和3D可视化内容,以及更深入结果的表格和图表。虹口区常见运动捕捉系统Arqus平台拥有超群的分辨率、出众的帧率。

多模态采集与灵活集成:除了高精度运动捕捉,Qualisys还可无缝集成测力台、EMG、眼动仪与脑电设备,实现多模态数据采集与分析。通过统一的时间同步与数据融合,研究人员能够更多方面地捕捉机器人运动学、动力学及人机交互过程。系统在空间适应性上也很灵活:从3台Miqus摄像机的小型实验台,到30+台Arqus摄像机覆盖的大型飞行场地,都能轻松扩展。串联连接架构支持快速拆装与迁移,明显缩短实验准备时间。科研接口与开放生态:Qualisys 与 MATLAB、ROS、Python、RT API 等常用科研工具兼容,并在 GitHub 上提供丰富的开源资源。研究人员可以自定义指标计算与实时流程,进一步提升实验效率。
Oqus摄像机规格多样、体积轻巧,提供被动反光标记与电池供电的主动LED标记,可在几乎任何条件下(包括室内与室外)完成可靠数据采集。为适应不同应用需求,Oqus摄像机提供3种规格,分别为Oqus1型,3型与5型。3个系列产品的区别在于光学传感器的不同。用户因此可根据自身的特定目的选用不同价位/性能的产品,实现优化组合。高分辨率系列摄像机产品应用大量的反光标记,同时不会降低精确性。此外,同一系列中也可结合使用不同型号的摄像机~ActiveTraqr和安装配件安置在物体或人体上十分方便,欢迎来电!

工业级别的线缆:在恶劣环境下,车辆和设备的开发和测试中,运动捕捉系统必不可少。所以,除了摄像机需要特殊保护,该系统还必须有适合环境的耐用电缆。Qualisys摄像机,配备了高质量的密封连接器和电缆,使其能在恶劣环境中正常运行。精简电缆数量:串联是一种布线方案,将多个设备按顺序连接或形成一个环。与其它系统不同的是,Qualisys的所有摄像机,都采用了串联安装,所需电缆数量减少了80%,让Qualisys系统具有独特的便携性。该运动捕捉系统在影视制作中,让角色动作更加逼真,增强视觉效果。虹口区常见运动捕捉系统
上海逢友信息科技有限公司凭借先进的“运动捕捉系统”,为客户提供动作分析解决方案。智能运动捕捉系统供应商
在实验中,团队使用小型四旋翼无人机搭建验证平台,结合Qualisys运动捕捉系统实时获取无人机位姿信息。实验结果表明,单机与多机均能稳定跟踪规划路径,轨迹平滑且未出现碰撞,验证了该方法在真实环境中的可行性与高效性。该研究展示了分块优化+运动捕捉验证在群体无人机覆盖路径规划中的应用潜力,为灾害救援、环境监测和jun事侦察等场景下的多机协同提供了可靠技术支撑。无论是工业机器人、服务机器人,人形机器人,还是跨介质的特种机器人与群体无人机研究中,运动捕捉技术都已得到不同程度的应用。Qualisys通过高精度的三维位姿数据、低延迟的实时传输以及多环境适应能力,为科研团队提供了可靠的实验数据与验证手段。我们也将持续迭代产品和技术,为机器人研究在标定、验证、训练与评估等环节提供更有力的支持,帮助科研人员更加清晰、准确地“看见机器人每一步”,推动机器人研究不断深入,开拓更多可能。智能运动捕捉系统供应商