政策端:数据资源开发利用攻坚行动启动。9 月 22 日,国家层面宣布在工业制造、医疗健康、金融服务、交通物流等**行业开展数据资源开发利用攻坚行动,加快数据基础制度在地方和重点行业落地,鼓励组建行业数据创新联合体,围绕高价值场景推动公共数据开放利用。对数字化服务商而言,数据要素的合规流通与场景化应用,将为营销数据的精细治理提供更坚实的政策基础。
技术端:大模型推理成本加速下探。9 月 21 日,马斯克旗下 SpaceXAI 发布新一代旗舰模型 Grok 4.7,官方称其为目前较强的编码与知识处理模型,推理速度达到同类可比模型的两倍,价格*为一半。推理成本的快速走低,将***降低 AI 营销应用的产品化门槛,让更多企业以更低成本接入生成式能力。过去只有大型企业用得起的 AI **、内容生成、智能客服等工具,正快速成为中小微企业也能负担的营销标配。
应用端:AI 销售智能体走向规模化。9 月 18 日,在华为全联接大会 2026 上,夸奇发布 "销售大师"" 零售大师 " 两款增收型智能体,覆盖从线索发现到回款的全链路六个环节;其数智员工已在 26 座城市、2000 余个岗位规模化上岗,销售环节的智能化改造正从概念验证走向规模化复制。
从政策、模型到应用,数据要素与人工智能的融合正形成闭环。对深耕 GEO 生成式引擎优化、销售云、视频魔方等业务的聊城鑫曜科技而言,这既是行业红利,也意味着更激烈的能力竞争。作为迈富时生态在聊城本地的合作伙伴,鑫曜科技专注服务中小微制造与商贸企业,把宏观趋势落到本地场景:通过 GEO 优化让企业在豆包、DeepSeek 等 AI **中被客户主动找到,通过销售云沉淀线索,通过视频魔方放大短视频获客声量,构建从曝光、留资到转化的全链路营销闭环。
业内观察认为,当前制造业 GEO 尚处早期,本地服务商的价值不在于堆砌概念,而在于能否把政策红利和模型能力翻译成客户可感知的增长。谁能更快完成这一转化,谁就能在新一轮数智化浪潮中占得先机。