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打造场景化AI底座,深圳云联共创赋能物联网全链路提效

来源: 发布时间:2026-09-02

在物联网项目实施过程中,企业普遍面临定制化开发成本高、交付周期长、多厂商设备难以统一管理等问题。传统模式下,每个项目都需要从零开始进行硬件选型、协议适配、界面开发等工作,导致项目难以规模化复制。深圳云联共创云服务有限公司成立于2017年4月,定位为变革物联网应用交付模式的科技创新企业。公司构建“物联网应用方案平台工厂”,整合方案超市、AI方案引擎、生态供应链与一站式服务,形成覆盖项目全生命周期的交付体系。

 

1、AI方案引擎:从方案检索到自动生成

物联网项目的方案获取长期依赖人工调研与定制开发。客户有场景需求,需要先寻找合适的软硬件组合,再协调多方资源进行集成,过程耗时且结果不可控。

 

深圳云联共创打造的AI方案引擎让客户可以在方案超市中快速检索各行业的成熟解决方案,像在工厂挑选标准件一样获取可复用的方案模板。当现有方案无法满足特定需求时,AI方案引擎可根据客户输入的场景描述、设备清单和功能要求,自动生成新的方案框架,输出包含硬件选型、系统架构、功能模块在内的完整方案建议。这一机制使方案获取从“人工定制”转向“平台检索+AI生成”的模式,缩短项目前期的方案论证周期。

 

2、AI协议开发工具:设备接入从数小时到秒级

设备协议开发对接是物联网项目中耗费人力的环节。以Modbus协议为例,包含RTU、TCP等多个分支,加上各设备厂商的私有扩展,协议类型繁杂。传统方式下,工作人员需要翻阅数百页设备手册,逐条摘抄寄存器地址、读写属性、数据类型等信息,完成一份标准设备文档的录入通常需要2到6小时。人工操作过程中容易出现地址看错、参数填错等问题,导致设备和网关无法通讯,需要反复核对修改。

 

针对这一状况,深圳云联共创推出AI协议开发工具。工具支持PDF、Word、Excel、图片等多种格式的协议文档上传。上传后,自研AI协议解析引擎自动抓取文档中的协议信息,完成寄存器映射表的生成。整套解析流程控制在十秒以内。生成的配置文件可直接下发到网关、采集器等硬件设备,无需编码、编译和重启。

 

工具兼容Modbus、电总、SNMP主流工业协议,同时适配各设备厂商推出的私有扩展版本。内置校验逻辑可对地址重叠、格式错误等问题进行检查。

 

这套工具覆盖三类业务场景,在研发测试场景工作人员导入设备手册即可完成协议转换,开展设备兼容性验证,将人力从重复录入中释放出来。现场交付场景中,项目现场新增设备或替换设备型号时,现场人员上传协议文档生成配置,完成设备接入调试,不再依赖研发人员远程支持。售前POC演示场景中面对客户现场不同品牌的设备,工作人员导入协议文档,短时间内完成设备对接演示。

 

从人力成本角度观察,传统模式下协议配置工作只能由专业协议工程师处理。工具应用后,普通人员经简单培训即可承担协议开发工作。单台设备的协议接入时间从1天缩短到1分钟。企业不必为重复性调试工作持续投入高薪人力,同时减少了人工录入错误带来的返工。

 

3、AI组态工具:组态界面自动生成

物联网监控系统的组态界面制作,传统方式需要人工拖拽控件、配置数据绑定、调整页面布局。一套完整的监控界面从设计到上线往往需要数天时间。

 

深圳云联共创的AI组态工具提供了不同的处理路径。用户上传SVG格式的背景图,工具通过AI识别图纸中的设备点位、连线关系和布局结构,自动生成对应的系统组态界面。设备图标、数据绑定、告警规则等元素在生成过程中完成配置,减少了人工拖拽和参数设置的工作量。这一机制使组态界面的制作从“手动搭建”转向“上传即生成”,降低了监控系统界面开发的时间投入。

  

4、结语

深圳云联共创将AI能力嵌入物联网交付的多个环节,方案检索与AI生成缩短了项目前期的方案论证时间;协议接入从数小时压缩到秒级,缩短了设备对接周期;组态工具减少了界面开发耗时。不再依赖专业工程师,现场人员可完成设备对接。工程师可以从重复配置工作中释放,投入产品迭代和问题深度排查。自动提取文档信息并完成校验,减少了人工录入带来的配置错误。

 

目前,深圳云联共创的解决方案已在数据中心、新能源、智慧校园、智慧工业、智慧园区等行业落地应用。公司后续将完善AI能力,推动物联网项目交付从人工密集型向AI辅助型转变。


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