企业员工在日常工作中,经常需要查找各类业务知识、流程规范、常见问题等内容,传统检索方式需输入精细关键词,且需筛选大量无关内容,知识获取效率偏低。随着人工智能技术的发展,智能已成为企业知识获取的重要方式。西安臻成推出私有知识库智能功能,依托大语言模型与RAG技术,实现自然语言交互,让员工无需复杂检索,即可快速获取精细知识,大幅提升知识获取便捷度。
企业员工知识获取过程中,面临诸多不便:传统检索对关键词精细度要求高,一旦关键词输入不当,就无法匹配到所需知识;检索结果往往包含大量无关内容,员工需花费时间筛选,影响工作效率;新员工对知识库结构不熟悉,难以快速找到所需知识,需频繁咨询老员工,增加沟通成本;部分复杂业务问题无法通过简单检索解决,需查阅多篇相关文档,耗时费力。传统基于规则的系统还存在模板维护繁琐、应对复杂问题灵活性不足的弊端,难以满足企业多样化的知识获取需求。
西安臻成推出的智能功能,融合大语言模型与RAG技术,有效解决传统知识获取的痛点,实现“问即所得”。员工可通过自然语言提问,无需输入精细关键词,系统能够精细理解提问意图,从知识库中快速检索相关知识,直接给出简洁、精细的回答,避免无关信息干扰。针对复杂业务问题,系统可关联相关文档、案例等资源,提供完整的解答思路与参考资料,助力员工理解问题。同时,智能功能支持多轮交互,员工可针对回答进一步提问,逐步获取更细致的知识内容。系统还能根据用户提问历史与岗位需求,个性化优化回答内容,提升的精细度与贴合度,且有效减轻大模型幻觉问题,确保回答的准确性。
智能功能的推出,打破了传统知识检索的局限,简化了知识获取流程,大幅提升了员工知识获取效率,降低了沟通成本与学习成本。西安臻成将持续优化智能算法,丰富场景,提升的精细度与响应速度,结合知识图谱技术拓展的深度与广度,让知识资源真正服务于员工日常工作,助力企业提升运营效率。