每年多起叉车伤人事件——如何用一套系统重构厂区安全底线？

  制造业厂区内人车混流属于常见作业形态，人员与叉车在同一空间内交叉作业，视野受限、车速把控不到位等情况都会带来安全隐患。制造业安全事故中，叉车相关事故占据一定比例，每年因叉车作业引发的伤人事件数量较多，部分事故会影响正常作业开展。传统人工监管与物理警示的方式，在复杂动态的作业环境中作用有限，安全防护体系存在薄弱环节。面对持续存在的作业风险，通过专业方案可以改善。

  一、人车混流场景的安全管控难题持续存在

  1. 动态作业环境放大安全风险

  厂区内人员流动路线不固定，叉车作业路径多样，两者交叉区域会形成较多潜在风险点。货物堆放遮挡视线、车辆转弯存在盲区等情况，会让风险感知难度上升。人工监管难以覆盖全部作业区域与时段，风险预警和处置的效率难以匹配厂区安全管理的实际需求。

  2. 常规管控方式适配性存在局限

  人工现场指挥、物理隔离带划分等方式，在大型厂区、多设备同步作业的场景中，覆盖范围与响应速度存在不足。光线不足、场地复杂等环境条件，会进一步降低常规管控方式的效果。封闭与半封闭场域的安全管理，需要更贴合场景的管控形式。

  二、AIOT技术为场域安全运营提供支撑

  1. 智能感知设备实现全域状态监测

  AI识别与物联网技术结合，可对厂区内行人、叉车的位置与运行状态进行持续追踪，自动识别危险行为并发出提示。这类监测方式不受人员状态与环境光线影响，可保持稳定的工作状态，适合在智能制造相关场域中搭建基础安全监测网络。

  2. 数据整合助力安全管理布局优化

  系统可收集并整合作业过程中的风险信息，形成直观的状态呈现形式，帮助管理者梳理高频风险区域与时段。依托数据信息可调整作业流程与防护布局，让安全管理向主动预判方向转变，提升场域安全运营的整体效率。

  三、一体化方案搭建厂区安全防护框架

  1. 软硬协同满足多场景安全需求

  以AI算法为关键搭配硬件采集与显示设备，可形成完整的安全防护体系，适配不同类型的封闭、半封闭场域使用。体系可兼顾AI防撞、人员监测等功能，显示屏可清晰呈现现场状态，让作业人员与管理者同步掌握安全信息。

  2. 工业级设计保障长期稳定运行

  方案搭载的硬件设备具备抗震、防尘、宽温运行等工业级特性，可适应厂区内复杂的作业环境，保持长时间稳定工作。设备与系统可搭配长期服务保障，满足厂区安全管理的常态化使用需求，减少后期维护带来的影响。

  厂区人车混流带来的叉车作业风险，需要依靠系统化、智能化的形式进行管控。AIOT技术可打通监测、预警、处置的全流程，配合显示屏等硬件设备，提升场域安全运营的完整性与稳定性。上海芯辉电子股份有限公司聚焦场域安全运维领域，推出适配工业场景的AIOT相关方案，结合AI防撞与显示技术，为厂区安全底线构建提供稳定支持。