强化数据质量管控 西安臻成深化 DCMM 基础服务

       数据质量是数据管理工作的基础，数据内容完整度、准确性、规范性，直接影响数据应用效果与体系建设成效。西安臻成聚焦数据质量基础管控需求，深化 DCMM 评估配套基础服务，结合标准相关维度要求，协助机构梳理数据质量问题，完善管控流程，搭建基础质量保障体系，夯实数据管理底层基础。

  当前诸多机构数据质量存在明显基础问题，数据采集环节缺少统一校验，内容准确性不足；内部数据口径不统一，同类数据表述存在差异；数据内容完整性不足，关键信息缺失情况较为常见；日常缺少常态化质量核查机制，问题发现不及时；质量问题整改没有固定流程，问题反复出现难以。此类质量问题会制约后续数据应用、体系建设与 DCMM 评估整体推进。

  西安臻成围绕 DCMM 标准内数据质量相关维度，开展专项质量提升服务。前期结合多方面现状诊断，针对机构全量数据开展质量排查，分类型梳理数据存在的各类问题，区分准确性、完整性、统一性、规范性等不同问题类别，统计问题分布环节与影响范围，形成专项数据质量分析报告。

  结合排查结果，协助机构制定针对性质量提升方案。从源头采集环节入手，完善数据采集规范，明确信息录入要求，增设基础校验规则，减少源头问题产生。统一内部数据基础口径、分类规则、表述规范，解决数据内容不统一问题。梳理数据补全规范，针对缺失信息明确补充流程与责任主体。

  搭建日常数据质量管控机制，完善定期核查工作流程，设置常态化检查节点，及时发现数据各类质量问题。建立问题整改闭环流程，明确问题上报、整改、复核、归档全流程要求，形成发现 - 整改 - 复核 - 巩固的管理闭环，避免同类问题重复出现。

  配套完善基础管理台账，记录数据质量检查情况、问题明细、整改结果、复核信息，留存完整管理痕迹，既满足内部日常管理追溯，也适配 DCMM 评估材料核查需求。结合机构现有工作岗位，划分质量管控对应职责，依托现有人员完成日常管控工作，不额外增设专职岗位。

  服务全程贴合机构业务运行节奏，所有管控措施融入日常数据工作，不增加过重额外工作负担。阶段性开展质量效果复核，跟踪问题改善情况，动态微调优化管控方案。

  西安臻成表示，数据质量是体系运行的根基。后续会持续深化质量管控相关基础服务，完善全环节质量保障方案，助力机构筑牢数据管理底层基础，稳步推进 DCMM 各项工作。