一、热点直击:AI散热TIM迎来“刚需爆发期”
重构AI散热格局
1.液冷成AI算力“合规标配”:2026年政策与市场双重共振,液冷彻底从“备选方案”升级为AI服务器刚需。明确新建大型数据中心PUE≤1.15,枢纽液冷渗透率≥70%,智算中心要求≥60%;市场端AI服务器液冷渗透率已突破50%,2026年市场规模冲击716亿元,PUE可压至1.03-1.08,较风冷节能30%以上。单机柜功率密度从20kW飙升至50-120kW,单GPU功耗突破1000W,传统风冷彻底触达物理极限。
2.TIM升级为算力“瓶颈件”:随着芯片功耗暴涨,界面热阻占比明显提升,TIM从“辅材”升级为决定算力释放效率的环节。2026年Q1,全球AI服务器出货量同比增长28%,GPU与ASIC功耗达800W+,液态金属TIM进入工程导入阶段,金刚石散热材料商用部署,宣告传统硅脂、普通相变材料出局。
3.国产替代加速,高导热材料缺口凸显:全球高级芯片导热市场仍由海外主导,国产自主可控需求迫切。2026年,国内信维通信、中石科技等企业加速布局芯片级TIM,高导热凝胶、低渗油硅脂、超薄界面材料成为国产替代方向,同性能下价格较海外品牌低35%-60%,快速抢占国内服务器、工业AI设备市场。
市场与趋势总结
当前AI散热TIM呈现三大趋势:性能分层(TIM1层追求20W/m·K+液态金属,TIM2层以12W/m·K高导热凝胶为主)、液冷深度绑定(冷板/浸没式液冷与TIM形成标配组合)、国产替代提速(本地化服务+高性价比+快速定制,成为重要竞争力)。2026年AI散热专属TIM市场规模预计达38.9亿元,年复合增长率65.8%,液冷相关TIM年增速超120%,成为导热材料领域增长快的细分赛道。
二、场景:帕克威乐AI散热TIM适配方案
AI服务器散热场景与产品匹配
1、GPU界面(TIM1层)——芯片裸片→集成散热盖
场景痛点:功耗1000W+,热流密度超500W/cm²,薄间隙(30-60μm)填充,要求高热导率、低热阻、长期不发干,保障高负载不降频。
适配产品:SC9600系列导热硅脂
关键参数:导热系数可选1~6.2W/m·K(SC9660达6.2W/m·K);低BLT款SC9651/SC9654厚度30μm,热阻低至0.11℃·cm²/W;长期使用不粉化、不渗油,适配薄间隙导热。
适配:AI服务器GPU采用硅脂打底,搭配液冷冷板,SC9600系列可替代海外高级硅脂,成本降低,已应用于国内服务器厂商。
2、GPU顶盖→冷板(TIM2层)——高密度算力传热位
场景痛点:热流密度高,间隙60-160μm,需高导热、低挥发、高挤出性,适配自动化点胶产线,避免污染液冷系统。
适配产品:TS500系列单组份可固化导热凝胶
关键参数:TS500-X2导热系数达12W/m·K,TS500-80热阻低至0.36℃·cm²/W;TS500-B4挤出速率高达115g/min,低渗油(D4-D10<100ppm),固化条件灵活(30min@100℃或60min@100℃)。
适配:TIM2层选择,适配冷板式/浸没式液冷架构,可降低GPU升温上限,提升算力稳定性。
3、AI服务器电源/光模块——低应力高可靠散热
场景痛点:大功率供电模块集中发热,光通信模块对低渗油、绝缘性要求高,需避免污染触点,适配微小间隙填充。
适配产品:TS300系列单组分预固化导热凝胶
关键参数:TS300-70导热系数达7.0W/m·K,TS300-65热阻低至0.40℃·cm²/W;无需二次固化,触变性优异,挤出速率覆盖5-60g/min,适配人工/自动化点胶。
适配:TS300系列因免固化、低渗油特性,成为光通信模块TIM推荐,应用于5G基站、AI算力板卡。
AI终端与边缘设备——轻量化高导热方案
1、AI手机/AI PC——轻薄化高效散热
场景痛点:设备体积小,要求超薄、高导热、低介电,适配0.1-0.3mm微小间隙,兼顾散热与轻薄设计。
适配产品:导热绝缘膜(TF-200系列)
关键参数:TF-200-30导热系数3.0W/m·K,厚度0.20-0.50mm,耐电压>4000V;TF-200-50导热系数5.0W/m·K,耐电压>9000V(0.3mm),可定制形状尺寸。
适配:替代传统石墨片+硅脂组合,厚度减少,导热效率提升,适配AI手机/AI PC的芯片与中框导热,已进入国内消费电子供应链。
2、边缘AI盒子/工业AI控制器——耐高温高稳定
场景痛点:工业环境温度-40℃~85℃,要求耐高温、耐老化、高绝缘,适配不规则腔体填充。
适配产品:双组份导热灌封胶(TC200系列)
关键参数:导热系数0.7-4.0W/m·K(TC200-40达4.0W/m·K),阻燃等级UL94 V-0;常温24h固化或10min@50℃快速固化,柔韧性好,可填充不规则腔体。
适配:灌封后同时实现导热、绝缘、减震,适配边缘AI盒子、工业AI控制器的整体散热防护,耐温循环,寿命较普通灌封胶延长。
行业FAQ:AI散热TIM选型要点
Q1:AI服务器TIM选型,优先看哪些参数?
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参数
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选型标准
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推荐产品
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导热系数
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TIM1层≥6.2W/m·K,TIM2层≥12W/m·K
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SC9660(6.2W/m·K)、TS500-X2(12W/m·K)
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热阻
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薄间隙≤0.11℃·cm²/W,常规间隙≤0.36℃·cm²/W
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SC9651(0.11℃·cm²/W)、TS500-80(0.36℃·cm²/W)
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工艺适配
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挤出速率≥60g/min,固化条件兼容现有产线
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TS500-B4(115g/min)、TS300系列(免固化)
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可靠性
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低渗油(D4-D10<100ppm)、耐温循环≥1000次
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TS500系列、TS300系列
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Q2:液冷服务器TIM,如何平衡导热与兼容性?
原则:优先选低挥发、低渗油、与氟化液兼容的材料,避免污染冷板与冷却液。
推荐组合:TS500系列导热凝胶(TIM2层)+ SC9600低BLT硅脂(TIM1层),低渗油特性可避免液冷系统结垢,导热效率较普通材料提升。
Q3:国产AI TIM,如何快速落地替代?
三大选型关键:① 本地化快速定制(厚度/尺寸/固化条件,快速出样);② 同性能价格较海外低;③ 适配国内产线工艺(兼容100-170℃固化温度、自动化点胶)。
落地路径:先从TIM2层(GPU顶盖→冷板)切入,验证后拓展TIM1层,逐步替代海外品牌,降低BOM成本。
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