AI 智能调控 SST 系统投用 数据中心能耗再降 8%

在数据中心能耗成本居高不下的背景下，如何进一步提升能源利用效率成为行业关注的焦点。国内企业创新将人工智能技术与固态变压器（SST）结合，推出 AI 智能调控 SST 系统，实现数据中心供电能耗的精细优化，相关系统已在华北某大型云计算数据中心正式投用，其节能成效将在 2026 年 6 月 3 日至 5 日上海新国际博览中心举办的数据中心固态变压器（SST）展览会上重磅发布。

该 AI 智能调控 SST 系统的关键在于基于机器学习的负载预测与动态调压技术。系统通过采集数据中心历史算力负载、气温变化、电价波动等多维数据，训练出高精度负载预测模型，可提前 24 小时精细预测数据中心的电力需求。根据预测结果，SST 系统可动态调整输出电压，在满足设备用电需求的前提下，将电压控制在比较好区间，避免不必要的能源损耗。同时，系统具备实时自适应调节能力，当数据中心负载出现突发波动时，可在 10ms 内完成电压调整，保障供电稳定性。此外，系统还能根据峰谷电价差异，优化储能系统的充放电策略，进一步降低电费支出。

华北某大型云计算数据中心采用该系统后，数据中心供电能耗降低 8%，年节电超 800 万千瓦时，同时峰谷电价套利收益增加 150 万元，经济效益明显。测试数据显示，系统的负载预测准确率达 97% 以上，动态调压的节能效果远超传统固定电压供电模式。行业专业人员表示，AI 智能调控 SST 系统实现了数据中心供电的智能化、精细化管理，为行业节能降耗提供了新的技术方向。本次展览会上，该系统的 AI 调控平台将进行现场演示，直观呈现负载预测、动态调压与储能优化的全过程。参展企业还将发布 AI 赋能数据中心供电节能的技术白皮书，为行业提供技术参考。