AI 算力兆瓦级供电难题解决方案亮相SST展览

随着 AI 大模型训练、自动驾驶仿真、数字孪生等新兴业务的快速发展，数据中心单机柜功率密度正加速向兆瓦级跨越，传统供电架构面临铜材消耗大、转换效率低、散热压力大等诸多瓶颈。固态变压器（SST）作为解决这一行业痛点的核心技术，正推动 800V 高压直流（HVDC）架构成为下一代 AI 数据中心的供电标准。围绕这一技术革新的新成果，2026 年 6 月 3 日至 5 日在上海新国际博览中心举办的数据中心固态变压器（SST）展览会，将设立 AI 算力供电专题展区，集中展示适配高质 GPU 集群的供电解决方案，助力行业重构高功率算力供电新范式。

传统 54V 低压直流供电架构在支撑 1MW 单机柜功率需求时，需配置多组并联电源模块，只铜缆消耗就超 200 公斤，不仅材料成本高昂，还会产生大量传输损耗，同时密集的布线也会加剧机房散热压力，影响设备运行稳定性。而基于 SST 的 800V 高压直流供电方案，可直接将 13.8kV 市电转换为 800V 直流，省去多级 AC/DC 和 DC/DC 变换环节，端到端能源转换效率提升 5% 以上。同时，高电压特性使输电线路电流大幅降低，铜缆直径可减少 45%，既明显降低材料成本，又优化机房空间布局，有效缓解散热压力。

目前，纳微半导体、台达电子等行业领航企业已推出适配该架构的 SST 产品，关键器件采用氮化镓（GaN）和碳化硅（SiC）功率芯片，响应速度提升至微秒级，短路保护延迟低至 350ns，可精细应对 AI 算力负载的瞬时波动，保障大模型训练等关键任务不中断。某头部云厂商在其智算中心试点应用该方案后，数据中心 PUE 值降至 1.15 以下，单机柜年节电超 10 万度，整体运营成本降低 18%，算力输出稳定性提升 25%。行业研究机构预测，到 2030 年全球 SST 在 AI 数据中心的装机规模将突破 100GW，成为支撑算力基础设施升级的关键力量。本次 SST 展览会上，除了展示 800V HVDC 相关解决方案及关键元器件，还将邀请领航企业分享试点应用经验，同期举办的 “AI 算力与电力协同发展” 论坛，将深入探讨技术标准制定、成本控制、规模化落地等行业关注话题，为行业发展注入新动能。