增长的下一站：AIGC驱动下的全网自动化营销新范式

当下企业普遍面临增长焦虑：流量成本攀升、用户注意力碎片化、传统营销效能递减。此背景下，人工智能生成内容正推动营销从劳动密集型向智能驱动型转变，构建着从洞察到转化的全链路自动增长引擎。

这一转变的中心，是从“人脑决策”向“模型决策” 的跃迁。营销不再是单点创意，而是一套系统化、自动化、可复制的智能操作体系。

AIGC正在重塑营销的三大中心环节。

一、内容创作：从“人力生产”到“工业化生成”

传统内容生产受限于人力、成本与周期，难以支撑多平台、多形式的个性化内容需求。AIGC改写了这一规则：它不仅能秒级生成海量视频、图文、脚本，更能实现“千词千面”的精确匹配。

例如，职业教育巨头中国东方教育利用百度“擎舵AIGC”平台，为海量长尾关键词自动生成适配的短视频内容，实现了日均百万级曝光，明显提升获客效率。

本质上是将内容生产从“手工业”升级为“智能工业”。

二、策略规划：从“经验依赖”到“数据驱动”

过去策略依赖经验，如今AI能够洞察用户需求、预测趋势，甚至自动完成营销规划。灵狐科技合伙人石岩指出，AI营销的层级正是“AI驱动的战略规划”，让决策基于数据而非直觉。

腾讯企点营销云推出的“Customer AI”营销决策引擎，能够科学评估策略效果，持续优化，实现“人、内容、商品、权益”的比较好组合。

三、用户运营：从“泛化触达”到“超个性化沟通”

AIGC使得“一对一”精确沟通的成本大幅降低。百度“商家智能体”、腾讯“Magic Agent”等智能体，能基于大模型深度理解用户意图，进行多轮个性化对话，实现7×24小时的用户培育与转化。

绝味食品与腾讯企点的合作中，AI智能体参与的营销活动，其销售业绩达到人工组的3.1倍，支付转化率提升2.4倍。这意味着AI不仅是工具，更是高效的“超级员工”。

构建企业自身的自动化营销系统

企业构建这套系统，需遵循清晰路径：

明确明星场景：找到能实现“10倍效率提升”的关键环节切入，如短视频脚本生成或AI客服。

知识管理：将企业内部的知识（产品信息、用户数据、成功案例等）加以整合，为AI提供“燃料”。

智能体赋能：引入或开发AI智能体，让其能够调用工具、执行复杂任务，成为营销团队的数字员工。

融合工作流：将AI能力深度嵌入现有的营销流程，实现人机协同的智能化运营。

未来已来：从“工具应用”到“系统重构”

AIGC驱动的全网自动化营销，其价值已得到验证。特赞科技发布的报告指出，内容运营的未来关键在于是否具备全链路智能化能力。成功的企业不再是简单使用AI工具，而是将AI深度融入工作流，构建起持续驱动增长的新范式。

对于寻求突破的企业而言，主动拥抱这一变革，构建以AIGC为中心的智能营销系统，是在存量竞争中赢得先机的关键。营销的下一站，是智能系统的自动化增长，而这场已经到来。