在智算中心固态变压器长期运行过程中,绝缘系统的早期缺陷难以通过传统离线检测发现,易逐步发展为绝缘击穿故障。某能源智算中心因未及时诊断出绕组绝缘早期老化,运行半年后发生绝缘击穿,导致电网调度系统中断 8 小时,间接损失超 400 万元;某企业数据中心每年投入 50 万元用于变压器绝缘离线检测,但仍存在检测盲区,无法详细掌握绝缘状态。供配电系统智能固态变压器智能绝缘在线诊断装置通过多参数融合监测与 AI 诊断技术,实现绝缘缺陷的早期精细识别,相关技术将在2026 年 6 月 3 日至 6 月 5 日上海新国际博览中心数据中心固态变压器(SST)展览会重点展示。
该装置由绝缘参数采集模块、AI 诊断单元与绝缘管理平台组成,核心技术是基于深度学习的绝缘缺陷诊断算法。采集模块实时采集绕组绝缘电阻、介质损耗角、局部放电量、油中溶解气体等多维度参数,测量精度达 ±1%,可捕捉绝缘劣化的细微信号;AI 诊断单元通过海量绝缘故障样本训练,能精细识别绝缘老化、受潮、局部损伤等 8 种常见缺陷,诊断准确率达 99% 以上;装置具备绝缘寿命预测功能,结合运行环境与参数变化趋势,预测绝缘系统剩余寿命,为运维提供科学的更换依据。
某能源智算中心部署该装置后,成功诊断出 3 台变压器的绝缘早期缺陷,提前开展修复处理,避免了绝缘击穿事故;企业数据中心实现绝缘状态全时在线监测,检测盲区消除,每年节省离线检测费用与故障损失超 35 万元。绝缘管理平台生成绝缘诊断报告与劣化趋势曲线,支持远程数据查看与追溯;装置具备抗电磁干扰能力,适配机房复杂的电气环境。该装置的应用,推动绝缘诊断从 “离线抽检” 向 “在线全时诊断” 转型,为变压器安全运行筑牢绝缘防线。