供配电系统智能电力设备智能状态评估装置

智算中心电力设备（如变压器、断路器、开关柜）的运行状态直接影响供配电系统的可靠性，传统设备状态评估依赖人工巡检与离线检测，无法实时掌握设备健康状态，易导致故障突发。某超算中心的断路器因状态评估不及时，突发拒动故障，导致供电中断 8 小时；某园区智算中心的变压器因未及时评估绝缘状态，运行中出现局部放电，维修成本超 100 万元。供配电系统智能电力设备智能状态评估装置通过多维度数据融合分析，实现设备健康状态的实时评估与故障预测，相关技术将在 2026 年上海 “2026 国际智算中心绿色供配电展览会” 集中呈现。

该装置由多参数传感器、数据融合单元与 AI 状态评估平台组成，核心技术在于基于深度学习的设备健康状态模型。多参数传感器实时采集设备的温度、振动、局部放电、油质等运行参数，覆盖设备全生命周期监测需求；数据融合单元采用边缘计算技术，对多源传感器数据进行预处理，剔除噪声干扰，提升数据质量；AI 状态评估平台基于海量设备运行数据与故障案例训练模型，可精细评估设备健康状态，划分健康、注意、异常、故障四个等级，并预测设备剩余寿命。当设备状态降至注意等级时，系统推送预警信息，提示运维人员加强巡检；当状态降至异常等级时，自动生成检修建议，指导运维人员精细维修。

某云计算智算中心为其 100 台关键电力设备安装该装置后，设备故障预测准确率达 95%，突发故障发生率下降 80%，设备平均无故障运行时间从 1 年提升至 3 年。在一次变压器状态评估中，系统预测其剩余寿命只为 6 个月，运维人员提前更换变压器，避免了突发故障导致的供电中断。装置支持与设备管理系统联动，自动生成设备状态评估报告，为设备全生命周期管理提供数据支撑。其传感器采用模块化设计，可根据设备类型灵活配置监测参数，适配变压器、断路器、开关柜等多种电力设备。防护等级达 IP67，可在机房高温、潮湿环境下稳定运行，传感器寿命长达 10 年，维护成本低。