智算中心供配电设备运维长期依赖人员经验,存在知识断层、故障处置效率低问题 —— 某大型智算中心曾因新运维人员不熟悉历史故障解决方案,导致同类配电柜故障重复处置,耗时 12 小时,损失超 25 万元。2026 年 6 月 3 日 - 5 日,上海新国际博览中心举办的 “2026 国际智算中心绿色供配电展览会”,将聚焦供配电智能运维知识库系统,展示如何实现 “运维知识沉淀、故障快速处置”。
供配电智能运维知识库系统通过 “知识结构化 + AI 检索” 实现突破:一是知识自动沉淀,对接故障工单、维修记录,自动提取故障现象、原因、解决方案,形成结构化知识库,某智算中心应用后,运维知识沉淀效率提升 80%;二是智能检索匹配,运维人员输入故障描述,系统 1 秒内匹配相似历史案例与解决方案,某试点项目应用后,故障处置时间从 8 小时缩短至 2 小时;三是知识迭代优化,通过用户反馈与 AI 分析,持续更新解决方案有效性,某项目应用后,故障处置成功率从 75% 提升至 98%,年减少运维延误损失 22 万元。展会将展示智能运维知识库系统:包括知识管理平台,支持多终端访问;AI 检索模块,实现自然语言交互;知识培训单元,提供运维技能学习资源。
同期论坛将发布《供配电智能运维知识库系统应用指南》,明确知识分类与更新标准。现场测试显示,传统人工查阅历史记录平均耗时 30 分钟,智能系统只 1 秒,且解决方案匹配准确率提升 90%。对运维负责人,可获取知识库与现有运维体系的整合方案;对技术工程师,能了解知识结构化与 AI 检索算法优化方法;对大众,可通过知识库检索演示,直观感受智能系统对运维效率的提升作用。2026 年 6 月上海,这场展会将为供配电设备运维知识传承与决策能力提升提供详细解决方案。