政策激励型模式(过渡阶段):以上海、安徽为例,虚拟电厂主要参与需求响应、调峰辅助服务,盈利仍以固定补贴为主。以上海为例,度电补贴标准明确,收益可预测性强,但市场规模有限,难以支撑长期规模化盈利,可适用于现货市场未成熟地区。
市场主导型模式(成熟阶段):在山西、山东等现货市场正式运行的省份,虚拟电厂常态化参与电能量市场、辅助服务市场,通过 “批零价差套利”“跨区域调度获利”“现货市场实时交易” 等方式盈利。以山东为例,虚拟电厂可通过预测用电负荷波动,在电价低谷时段购电、高峰时段售电,单项目年化收益率较补贴时代提升 30% 以上,但收益受电价波动影响大,无保底收益,对交易策略要求极高。
过渡型模式(衔接阶段):江苏、浙江等省份采用 “市场优先 + 紧急兜底” 机制,日常通过市场化交易获利,需求响应紧急时可触发政、府补贴兜底。这类模式既保证了基础收益,又引导企业适应市场规则,目前已成为多数省份的过渡选择。
现货市场创造套利空间:全国 7 个省级现货市场(广东、山东、山西等)已正式运行,2025 年底前将实现省级全覆盖。现货市场电价随供需实时波动,为虚拟电厂提供了 “低买高卖” 的套利机会。以广东为例,夏季尖峰时段电价可达低谷时段的 4 倍,聚合 10 万千瓦可调负荷的虚拟电厂,单次高峰售电即可实现超 50 万元收益。
分布式电源聚合成为新增长点:根据《关于深化新能源上网电价市场化改、革的通知》,新能源项目需全部进入电力市场,而分布式电源(如户用光伏、小储能)因单体规模小、议价能力弱,需通过虚拟电厂聚合参与交易。目前,山东、河北等地虚拟电厂已聚合超 100 万户分布式电源,通过规模化交易提升整体收益,这一领域预计 2026 年将贡献行业 30% 的利润。
多市场参与拓展盈利维度:虚拟电厂可同时参与电能量市场、辅助服务市场、需求响应市场,形成 “一源多赚” 模式。例如,某虚拟电厂在山西既通过现货市场交易获利,又提供调频辅助服务,还参与削峰需求响应,综合收益率较单一市场参与提升 50% 以上。
市场博弈能力要求升级:告别固定补贴后,收益波动性明显增加。以江苏为例,2025 年上半年现货市场电价较大单日波动达 0.8 元 /kWh,部分缺乏交易策略的虚拟电厂出现月度亏损,行业开始呈现 “强者恒强” 的分化趋势。
技术适配难度提升:市场化运营需应对高频次交易、多节点调度需求,AI、区块链等技术成为重要支撑。例如,负荷预测精度需从 90% 提升至 95% 以上,否则将导致交易决策失误;跨节点虚拟机组调度需依托区块链实现数据实时共享,目前在华某、国某南瑞等头部企业具备成熟技术方案,中小企业面临技术投入压力。
资源聚合能力竞争加剧:行业竞争已从 “资源数量争夺” 转向 “资源质量比拼”,地理位置、调节速度、负荷稳定性成为关键。例如,广东优先选择工业园区、数据中心等可调负荷,因其响应速度快(≤15 分钟)、负荷波动小,这类优异质量资源已成为企业争夺焦点,资源获取成本较 2024 年上涨 20%。
成本分摊机制尚不统一:不同省份成本分摊模式差异大,如云南由市场化用户按用电量分摊,山东则由全省工商业用户承担,导致跨区域运营的虚拟电厂成本核算复杂,增加了运营难度。
市场格局将趋向集中:短期内,能源央企(如国网信通、南网能源)、第三方聚合商(如特锐德)、科技企业(如华为)将凭借资源、技术优势抢占市场,预计 2027 年行业 CR5(头部 5 家企业市场份额)将突破 60%,中小企业或向细分领域(如分布式电源聚合、区域需求响应)转型。
技术融合催生新形态:AI 与能源管理系统的深度结合,将实现 “预测 - 交易 - 调度” 全流程自动化;区块链技术将解决跨区域数据信任问题,推动全国范围内的资源优化配置,未来 3-5 年,“智能决策 + 跨网调度” 将成为虚拟电厂的核、心竞争力。
盈利模式更趋多元:随着全国统一电力市场完善,虚拟电厂将逐步参与跨省现货交易、绿电交易等新领域,同时探索 “虚拟电厂 + 微电网”“虚拟电厂 + 储能” 的融合模式,打开长期增长空间。预计 2028 年,市场化交易将贡献行业 80% 以上的利润,成为能源领域新的增长极。
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