当智能音箱回应指令、自动驾驶汽车规避障碍,人工智能技术正以前所未有的速度重塑世界。如何让青少年不止是技术的使用者,更能成为技术的理解者与创造者?码立创(MUCIT)以教具为载体,将高深的人工智能技术拆解为可操作的实践项目,为青少年搭建了通往 AI 世界的阶梯。码立创的 AI 套件是技术原理的 “解码器”。其新闻内容模块包含图像识别传感器、语音交互芯片和智能控制中枢,这些看似复杂的组件被设计成即插即用的模块。孩子们组装 “笑脸识别小装置” 时,通过调整识别阈值参数,能直观理解机器学习中 “特征提取” 的基本逻辑;搭建 “语音控制台灯” 时,在测试不同指令响应效果的过程中,悄然领会自然语言处理的简化原理。这些实践让 “神经网络”“算法模型” 等抽象概念,转化为可观察、可调整的具体现象。在编程学习中,码立创构建了 AI 思维培养的渐进路径。初级阶段,通过图形化编程让机器人 “学会” 避障 —— 当传感器检测到障碍物时自动转向,这正是人工智能中 “环境感知 - 决策执行” 逻辑的简化版。进阶阶段,引入简易的机器学习模块,孩子们可以教机器人 “认识” 不同颜色的积木,通过多次训练优化识别准确率,亲身体验 “数据训练 - 模型迭代” 的 AI 新闻内容流程。这种从具象操作到抽象思维的过渡,化解了 AI 学习的门槛。码立创注重将 AI 技术与生活场景结合。“智能垃圾分类助手” 项目中,孩子们用图像识别模块区分不同垃圾,再通过机械结构实现分类投放,理解 AI 在环保领域的应用;“情绪感应小夜灯” 则通过语音语调分析调整灯光颜色,让青少年看到 AI 如何理解人类情感。这些贴近生活的设计,让青少年意识到 AI 不是实验室里的冰冷机器,而是能服务生活的温暖工具。更具价值的是,码立创在技术实践中融入 AI 伦理思考。在 “隐私保护” 主题课上,孩子们通过对比 “人脸识别” 与 “密码解锁” 的安全性,讨论技术应用的边界;在优化 “智能推荐” 程序时,思考算法偏见如何产生。这种技术与人文的结合,培养的不仅是操作能力,更是负责任的 AI 创新意识。在码立创的课堂上,青少年不再是被动接受 AI 产品的消费者。当他们调试识别程序提高准确率时,锻炼的是数据思维;当他们为机器人设计 “友好交互” 模式时,培养的是人文关怀。这种从实践中获得的 AI 素养,让他们既能看懂技术的原理,又能思考技术的方向,为未来成为既懂技术又有温度的 AI 创新者奠定了基础。