正常的步态不仅体现了身体的健康状态,还影响着人们的日常生活质量和运动表现。然而,由于各种原因,如疾病、损伤、衰老等,人们的步态可能会出现异常。这些异常步态不仅会给患者带来疼痛和不适,还可能增加跌倒的风险,严重影响生活自理能力和社会参与度。步态评估系统的出现,为解决这些问题提供了有力的工具。该系统通常由传感器、数据采集设备和分析软件组成。传感器可以安装在人体的关键部位,如脚部、腿部、腰部等,实时采集行走过程中的各种数据,如步长、步频、步速、关节角度、足底压力等。人工智能整合提升诊断精度,例如通过步态分析预测糖尿病足溃疡风险(早期检测率提高70%)。医用步态评估系统功能

行走是人在出生之后,伴随着发育过程不断实践而习得的一种能力。而我们的步态则体现了行走的方式和模式。行走及其步态是神经系统的目标在生物力学水平上的体现。步态有赖于神经系统、周围神经系统以及肌肉骨骼系统的协调作用。当我们的下肢肌肉、韧带、骨骼、关节乃至脑、脊髓、周围神经的正常生理功能以及相互间的协调与平衡受到损害时都可以导致不同程度的行走困难,并且表现出异常的步态。二.步态分析的目的我们通过步态分析以确定以下问题1、异常步态的障碍情况2、异常步态的程度3、比较不同种辅具(含假肢)、矫形器、下肢矫形手术的作用以及对于步态的影响。来为制定康复计划和评定康复疗效提供客观依据。医用步态评估系统功能操作便捷,穿戴设备轻松采集数据,无需复杂准备,短时间内即可完成检测。

(2)额状面分析当单足支撑时,重心升高,双足支撑时,重心下降,为了减少重心的上下移动,步行时骨盆配合有一定的运动。在正常步态中,当支撑腿达到MST位置时,身体重心达到比较高点,此时除去支撑腿稍有弯曲外,骨盆倾斜,即摆动腿一侧骨盆下降,可使身体重心下降,整个摆动相,重心上下移动约5CM。由于骨盆倾斜,支撑腿髋关节处于内收位,臀中肌必须工作,以维持身体平衡。(3)水平面分析在一步态周期中,摆动期摆动腿一侧的骨盆有旋前运动,对侧骨盆有旋后运动。旋前、旋后角度大约分别为4度,合计总的旋转范围为8度。骨盆旋前、旋后可使步长加大,并可减少重心下降程度。
股神经损伤时可致股四头肌无力,屈髋、伸膝活动受限。行走时,由于股四头肌无力,不能维持膝关节的稳定性,支撑相膝后伸,躯干前倾,重力线落在膝前。如果伸膝过度,有发生膝后关节囊和韧带损伤的危险,可导致膝关节损伤和疼痛。腓深神经损伤时,胫前肌无力,可致足背屈、内翻受限,其特征性的临床表现是早期足跟着地之后不久“拍地”,这是由于在正常足跟着地之后,踝背屈肌不能进行有效的离心性收缩控制踝跖屈的速率所致。行走时,由于胫前肌无力使足下垂,摆动相足不能背屈,以过度屈髋、屈膝,提起患腿,完成摆动(跨槛步态)。整个行走过程身体左右摆动、骨盆侧位移动幅度增大。由于足下垂拖地,患者亦有跌倒的危险。为什么不倒翁怎么推都稳,而踩高跷容易摔?秘密就在底部的支撑方式!

测量参数包括步宽、步长、跨步长、步速、步频。具体方法如下。(2)测量与记录:①跨步长:从足跟着地的记号到同侧下一个足跟着地的记号之间的距离,记录连续3个跨步长的平均值。②步长:一个足跟着地记号到对侧足跟着地记号之间的距离,记录连续3个步长的平均值。③步宽:两侧连续记号之间的距离。④步速与步频:计算方法如前述。(3)优点:①费用低廉,只需要一只秒、2只记号笔。②此种方法只需一个测试人员即可完成,场地不受限制。③所获得的信息可用来记录病人诊疗前后的行走能力。将足压数据上传至云端,医生远程评估患者康复进展或糖尿病足风险。采购步态评估系统医用
行走时,因臀大肌无力,表现为挺胸、凸腹,躯干后仰。医用步态评估系统功能
感觉输入:步态平衡的实现还需要依赖于多种感觉输入,包括视觉、本体感觉和前庭感觉等。视觉可以帮助人体判断外部环境的变化,如地面高低、障碍物等;本体感觉可以提供肌肉和关节的位置和运动信息;前庭感觉则可以帮助人体感知头部的运动和平衡状态。这些感觉信息经过整合后,共同维持步态平衡。总之,步态平衡是人体行走时保持稳定的重要机制。它涉及到多个身体系统的协同作用,包括姿势控制、神经调节和感觉输入等。为了实现步态平衡,人体需要不断调整肌肉活动、感知外界环境和维持身体姿势的稳定性。医用步态评估系统功能