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    加速度计的运动和静止检测可以判定搭载加速度计的物件是静止的，还是从静止转换到移动状态，以及是如何移动的，物体感受到的震动的方式，物体的姿态是什么样的，以及物体被旋转了多少角度或者被移动了多远的距离。所有的方向、摇晃、单击、双击、下落、倾斜、运动、定位、冲击的识别都可以依据加速度计的相关数据来判定。加速度计的运动状态检测常见的用途有：-检测由静到动，比如车辆防盗系统中可以用加速度计判定异常的震动；电表水表汽表检测非法打开测量设备；手机里面依据震动加上角度判断识别手机是否被用户拿起了；车载视频监控检测到车辆启动自动录像操作，遥控器被拿起后进入快速连接状态等等；-检测由动到静，主要是用于依靠这个状态信息进行相应的控制，比如玩具如果在设定时间内是静止的，自动关机节省电源等等；-检测动的方式，比如TWS耳机或者上使用敲击的方式来实现无按键控制，比如计步检测，撞击检测，双击实现类似电源开关或者打开费电的射频单元等等。 QMC5883L，一款高精度AMR三轴磁传感器。QST/QMC6309

QMC5883L集成了AMR磁传感模块和定制ASIC模块，拥有的信号处理功能。16位的ADC，精度为2毫高斯，低运行功耗（~75uA），具有温度自动补偿功能，并可实现零位自动回覆，自动校准三轴灵敏度。目前已批量生产的QMC5883L，已经在多款无人机的定位导航系统中通过测试，也被应用于智能城市管理系统中实现车辆智能检测。可以预见随着物联网和相关智能系统的发展，QMC5883L必将获得更多客户的认可。AMR&ASIC三轴单芯片AMR磁传感器QMC7983和国内三轴单芯片MEMS加速度计QMA6981，并已经成功研发出国内三轴单芯片陀螺仪QMG6982。QST/QMC6309智能手机越来越依赖磁力计和气压计来告知航向和用户所在的楼层。

得益于微处理器能耗比的提高特别是近年来亚阈值电压（低于0.5V）微处理器的推广以及传感器Always on需求下的大容量FIFO的普及，纯软件的方式，可以在保证低功耗的情况下灵活处理数据应对需求的变化和算法的改进。而针对特定需求在传感器内部采用硬件实现的功能，比如静止检测、运动检测、屏幕翻转、失重、位置识别、单双击，计步，抬手亮屏，睡眠监测等等，用户只需简单配置算法对应的寄存器即可开始检测，一旦检测到目标事件，传感器通过中断管脚唤醒微处理器进行相应的处理，这种方式可以用户无需自行开发验证算法，可以更简便的使用传感器实现相应的功能，并能获得更低的功耗。

矽睿科技首席技术官万虹博士表示：“矽睿科技作为传感器企业对于传感器数据融合及后续处理有着深度的理解，采用业界的算法架构和IAF融合引擎确保了矽睿科技室内定位系统相对于其他类似系统的技术优势。并借助姿态判断的结果（例如对步行和跑动适用不同的系数）进行更加准确的步长估计。通过多人进行的实际测试表明，矽睿科技自主研发算法完全达到了水平。距离估计误差的典型值小于行进路程的5%。”“随着更多新型移动设备比如手机、平板电脑、可穿戴设备等，物联网设备的性能飞速增长和基于位置感知的应用的激增，位置感知发挥了越来越重要的作用。上海矽睿科技的加速度传感器可以提供静止检测、运动检测、屏幕翻转、位置、单双击，计步，抬手亮等等功能。

QMC5883L，一款高精度AMR三轴磁传感器。矽睿科技自成立以来已经推出了多款传感器产品，包括全球AMR&ASIC三轴单芯片AMR磁传感器QMC7983和国内三轴单芯片MEMS加速度计QMA6981，并已经成功研发出国内三轴单芯片陀螺仪QMG6982。矽睿科技在运动传感器的研发上不断开拓创新，成为国内该领域一面旗帜。从芯片型号就可以看出QMC5883L传承于Honeywell的先进AMR技术，继承了其HMC传感器系列的高精度、高可靠性等优点，达到了国际先进水平。QMC5883L可以应用于各类高精度磁场检测领域，包括工业控制、汽车或无人机的定位导航、交通车辆检测等。无人机正越来越多地被部署为用于基础设施检查和智能农业的航测的宝贵工具。QST/QMC6309

矽睿科技的IMU产品可以实现头部追踪和动作捕捉。QST/QMC6309

1、QMS7926专为物联网，智能畜牧业，智能硬件和可穿戴设备开发；该产品具有功能集成度高，体积小，功耗低，灵敏度高，零漂移稳定性以及集成的无线传输功能的优点。2、包装尺寸：4*4*1.2mm。集成了3轴加速度计，MCU和无线蓝牙功能。3、MEMS传感器可以动态配置多种工作模式，32级FIFO和14bitA/D转换器，输出数据速率高达2000Hz。4、MCU集成了512KBFlash，128KBROM和138KBSRAM，支持IAP/ISP，RTC和复位电路，I2C，SPI，UART，ADC，PWM，CRC等。5、蓝牙无线收发比较大1Mbps，2MHz信道隔离，不需要任何外部RF功率放大器。6、MEMS传感器，MCU和蓝牙无线集成在一个芯片QMS7926中，以实现数据收集，处理和传输。7、简化了应用的电路设计，提高了系统的可靠性和稳定性，非常适合物联网和可穿戴智能终端产品的应用。QST/QMC6309