多边形建模(Polygonal Modelig) 决策。
Imageware产品针对模型修朴、基本特征构建以及快速成型应用中点/STL数据的处理工 Imageware 的3D约束引擎允许相关造型,这样就能戏剧股地改变创建Class A和高质量曲面的方法。这个工具已经是现成的,用户可以决定何时,何地以及约束条件需要保持多长具,提供了一个综合的工具集。 时间,而这些都不会改变模型的大小或降低性能。
这些工具通过一一个可靠而又高效的方式将产品工程的设计意图传递到*终产品。基于多 若工作时使用了约束,所有的设计变更将实时地得到反映,这将有助于不同设计方案的边形的创建、可视化、修改、布尔运算和基本模具工具保证了用户可以高效地从多种数据道 评估,而不需要像那些不基于约束的系统在造型的*初阶段制订过多的计划,或是做一些乏味的重复工作。
不同的颜色将区别曲线之间关系的主和次,这种主次关系可以快速而简单地进行转化。
从CAD数模得到的产品模型。徐州逆向工程服务放心可靠
二、曲线创建过程 判断和决定生成哪种类型的曲线。 曲线可以是精确通过点阵的、也可以是很光顺的(捕捉点阵**的曲线主要形状),或介于两者之间。 创建曲线。 根据需要创建曲线,可以改变控制点的数目来调整曲线。控制点增多则形状吻合度好,控制点减少则曲线较为光顺。 诊断和修改曲线。 可以通过曲线的曲率来判断曲线的光顺性,可以检查曲线与点阵的吻合性,还可以改变曲线与其它曲线的连续性(连接、相切、曲率连续)。Surfacer 提供很多工具来调整和修改曲线。芜湖质量逆向工程哪家好直接制模法:基于RP技术的快速直接制模法是将模具CAD的结果由RP系统直接制造成型。
来自SiemensPLM 的NX使企业能够通过新一代数字化产品开发系统实现向产品全生命周期管理转型的目标。 NX 包含了企业中应用比较普遍的集成应用套件,用于产品设计、工程和制造全范围的开发过程。
如今制造业所面临的挑战是,通过产品开发的技术创新,在持续的成本缩减以及收入和利润的逐渐增加的要求之间取得平衡。为了真正地支持革新,必须评审更多的可选设计方案,而且在开发过程中必须根据以往经验中所获得的知识更早地做出关键性的决策。
NX 是 UGS PLM 新一代数字化产品开发系统,它可以通过过程变更来驱动产品革新。 NX 独特之处是其知识管理基础,它使得工程专业人员能够推动革新以创造出更大的利润。 NX 可以管理生产和系统性能知识,根据已知准则来确认每一设计决策。
NX 建立在为客户提供****的解决方案的成功经验基础之上,这些解决方案可以普遍地改善设计过程的效率,削减成本,并缩短进入市场的时间。通过再一次将注意力集中于跨越整个产品生命周期的技术创新, NX 的成功已经得到了充分的证实。这些目标使得 NX 通过无可匹敌的全范围产品检验应用和过程自动化工具,把产品制造早期的从概念到生产的过程都集成到一个实现数字化管理和协同的框架中。
逆向工程被一般地应用到新产品开发和产品改型设计、产品仿制、质量分析检测等领域,它的作用是:
1、缩短产品的设计、开发周期,加快产品的更新换代速度;
2、降低企业开发新产品的成本与风险;
3、加快产品的造型和系列化的设计;
4、适合单件、小批量的零件制造,特别是模具的制造,可分为直接制模与间接制模法。直接制模法:基于RP技术的快速直接制模法是将模具CAD的结果由RP系统直接制造成型。该法既不需用RP系统制作样件,也不依赖传统的模具制造工艺,对金属模具制造而言尤为快捷,是一种极具开发前景的制模方法;间接制模法:间接制模法是利用RP技术制造产品零件原型,以原型作为母模、模芯或制模工具(研磨模),再与传统的制模工艺相结合,制造出所需模具。 Build it--提供实时测量能力,验证产品的制造性。
逆向工程技术测量手段
如需要比较精确的表达原始实物,则采用ATOS蓝光扫描和激光扫描数字成像测量方法比较方便和准确
加快产品的造型和系列化的设计;合肥进口逆向工程服务至上
Verdict--对测量数据和CAD数据进行对比评估。徐州逆向工程服务放心可靠
UG是Siemens PLM Software公司出品的一个产品工程解决方案,它为用户的产品设计及加工过程提供了数字化造型和验证手段。Unigraphics NX针对用户的虚拟产品设计和工艺设计的需求,提供了经过实践验证的解决方案。UG同时也是用户指南和普遍语法的缩写。
这是一个交互式CAD/CAM系统,它功能强大,可以轻松实现各种复杂实体及造型的建构。它在诞生之初主要基于工作站,但随着PC硬件的发展和个人用户的迅速增长,在PC上的应用取得了迅猛的增长,已经成为模具行业三维设计的一个主流应用。
UG的开发始于1969年,它是基于C语言开发实现的。UG NX是一个在二维和三维空间无结构网格上使用自适应多重网格方法开发的一个灵活的数值求解偏微分方程的软件工具。一个给定过程的有效模拟需要来自于应用领域(自然科学或工程)、数学(分析和数值数学)及计算机科学的知识。然而,所有这些技术在复杂应用中的使用并不是太容易。这是因为组合所有这些方法需要巨大的复杂性及交叉学科的知识。一些非常成功的解偏微分方程的技术,特别是自适应网格加密和多重网格方法在过去的十年中已被数学家研究,同时随着计算机技术的巨大进展,特别是大型并行计算机的开发带来了许多新的可能. 徐州逆向工程服务放心可靠
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