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对货物存储库位的算法级优化。要实现的目的很简单，把常用的物料存储在容易取用的地方，提高吞吐效率，降低能源消耗；第二，尽可能的兼容不同的包装规格，包括货架的承重，高度利用。对存储货物状态的自动辨识、处理，例如：长期呆滞物料的提示，不合格物料的隔离；周期盘点后账实不符的处理；易混物料的区别；先入先出的管理等。当然这些功能在很多WMS中都有实现，但智能化应该以实现无人干预为目标。识别包装完好性、数量、甚至内部器件的完整性；识别系统记录和实物信息之间的差异，例如批次差异、数量差异；甚至可以自己制定包装规范，确定补料周期，库存水位，规划库房整体的使用。智能仓储特点实现仓库的信息自动化精细化管理，指导和规范仓库人员日常作业，完善仓库管理、整合仓库资源。口碑好智能仓库推荐

智能仓储的应用和建立：建立一个智能仓储系统需要物联网的鼎力支持，现代仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异、性能各异，而且作业流程复杂，既有存储，又有移动，既有分拣，也有组合。

因此，以仓储为中心的智能物流中心，经常采用的智能技术有自动控制技术、智能机器人堆码垛技术、智能信息管理技术、移动计算技术、数据挖掘技术等。之于上面的这些情况物联网的应用可以化繁为简，提高整个物流配送的效率。根据2010年一些报道显示，一种基于辅助语音拣选的系统也开始得到应用。借助无线网络和戴在拣货员头上的耳机，向拣货员发出拣货指令，完成拣选作业。使得智能仓储进一步发展。 安徽正规智能仓库仓储有半自动与全自动，半自动多数是人，AGV， 货架仓库管理系统组成，而全自动智能仓储则主要由6系统组成。

智能仓储有半自动与全自动。半自动多数是人，AGV，货架，仓库管理系统组成。而全自动智能仓储则主要由6系统组成，分别是：货架系统、堆垛机系统、托盘自动化系统、输送分拣系统、自动化控制系统、仓库管理信息化系统。在全自动化智能仓储中起关键作用的系统是自动化控制系统与仓库管理信息化系统。

智能仓储主要特点是多功能集成化，以存在于现实中的物理仓库为平台，以网络为桥梁，通过应用物联网技术、信息软件技术等实现物流智能化，自动化。

场地工艺方案的规划工艺方案规划的合理与否取决于基础数据的收集，数据收集要尽量准确、可靠；

这些基础数据包含货物的大小、重量、外包装情况、整托盘/整箱和拆零的比例，SKU多少、SKU特性、每天出入库量、订单行数、订单数量、仓库周转期、库存量等。

1）数据收集和EIQ的分析，EIQ分析是工艺方案规划的先决条件。

2）流程的规划与合理设计，智能仓储与传统仓储在流程上有很多是相似的，也有很多差异之处，这就要求决策者要打破传统观念，不能一味按照固有的思维来进行方案设计。有些流程可以简化和删减，所谓合理就是要切合实际需求。

3）功能区位置、大小的规划，如立体仓库存储区、分拣区、补货区、复核区、集货区、路由分拣区、发货区等，都需要根据业务要求来合理规划。

4）货位的规划与设计也比较重要，如爆款品一定是靠近打包、复核、出库等区域，另外如退货、重货、轻货分别放到哪一个位置也需要做好设计。

5）动线的合理规划和设计。动线在仓储规划里，所有的业务操作都是通过动线来连接。

6）岗位设计和人力规划。这是IE（工业工程）中的一个分支叫岗位设计和人力规划，如按照目前的业务量和处理能力，某个岗位要安排多少人。 在长期使用过程中，在对仓库地面造成很大损伤的同时也会磨损设备自身的底座。

智能仓储的应用特点:首先，感知技术应用情况比较的良好。在我国仓储业应用偏多的物联网感知技术是RFID技术，在一些先进的仓储配送中心，RFID标签及智能无线射频(RF)手持终端有普遍的应用。这是因为，RFID技术与托盘系统结合，在仓储配送中心闭环应用，可以有效降低成本。我们也知道在普通的仓储系统中，除了基于条码的自动识别技术具有不少应用外，“电子标签辅助拣选系统”也有一定的应用。这里所谓的电子标签指的不是RFID标签，而是采用电子指示标签进行拣选作业的系统。利用这一系统，将出入库订单经计算机系统分解后，传输到货架各货位，用电子显示技术引导拣货的辅助拣选系统。这一系统简洁实用，应用较广。利用原有的建筑面积，库存量达到比较大化。韶关智能仓库

需入库的成品经入库终端操作员键入产品名称、规格型号和数量。口碑好智能仓库推荐

1、智能仓储的规划原则无论采用多么先进的智能软硬件，都必须根植于企业的实际情况。

设备技术宁选成熟且先进的，不选过时的；

择效率适当高的，不选比较高的；

方案尽量柔性的，可扩展的；

规模的产能设计不要超前太多或者预估太紧；

尽可能减少客户化，尽可能可替代性强一些；

尽可能降低人力投入，降低人的劳动强度，尽量降低人的操作技能难度，尽量减少差错率；

化繁为简，化难为易；能向空间的，尽量少向平面；

工艺方案中进出流量要平衡，切忌出现瓶颈；

2、场地工艺方案的规划工艺方案规划的合理与否取决于基础数据的收集，数据收集要尽量准确、可靠；这些基础数据包含货物的大小、重量、外包装情况、整托盘/整箱和拆零的比例，SKU多少、SKU特性、每天出入库量、订单行数、订单数量、仓库周转期、库存量等。 口碑好智能仓库推荐