泛在电力物联网,是通过各类终端设备,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络。智能家居,很多是给常见的家居装上了智能化元件。比如远程控制开关,就是我们和开关的“互联”,我们随时随地可以通过手机控制家里的开关,而且开关还会每个月告诉我通过它用掉了多少电,这可真爽。再比如浸水传感器,感应到浸水了还会通过特定平台推送浸水预警,避免家里变成养鱼池。智能配电房综合管理服务平台通过对分散到各处的配电房实时数据收集和分析;物联网共享雨伞方案
综合能源服务:
十九大提出“推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全的能源体系”新时代能源发展目标,驱动综合能源服务转型与升级。与传统的能源服务相比,综合能源服务不仅涉及能源的全价值流,而且融合了供能侧多种供能方式和用能侧多种需求响应的能源服务创新模式。
友先达综合能源服务平台,同时满足能源服务商运营需求和能源用户用能需求,涵盖用能信息服务、交易管理服务、用能优化服务、新型供用电服务、基础管理服务等业务板块,为交易端客户发掘节能潜力、为用能端客户提供优质的用能服务,为发电端客户提供供用能优化协调,以此建立良好的能源互联网生态圈,助力国家能源安全发展战略的实现。 辽宁物联网智能共享充电线能够有效减少产品设计的时间成本,简化产品设计过程,使设计人员能够以更加便利的方式进行设计。
当综合能源服务的客户价值和市场现状处于(甚至还没到)的时代,在技术上就已经分析规划到5G/6G,这里面只能说对业务价值和商业模式的理解不够吧。友先达认为泛在电力物联网在用电侧有很长的路要走,不是技术的原因,而是在市场现实方面,随着市场的发展,技术也会呈现出完全不同的形态,可能和我们当下规划的完全不一样(当年计算机处于ENIAC的时代,美国人认为未来只需要几十台大型计算机就足够全人类使用了)。因此,泛在电力物联网在综合能源服务领域,应该是商业模式和业务模式的探索落地,先于技术规划和技术建设。从当下用户真正需要的综合能源服务开始做起(园区综合能源服务,严格意义上不是真正的用户需要的综合能源服务),什么样的业务模式需要什么样的数据,配合什么样的采集通信,以什么样的成本去建设,成本如何在到后面轮的迭代中就回收。这才是真正具有互联网思维的“精益创业”。作为卖点还想说的是,资本市场如何解读泛在电力物联网,友先达认为短线看消息想象,中线看产品和营收,长线看企业价值。过渡解读,容易限于短线作为卖点,和真正的价值投资也距离较远。
两个领域通过三个阶段的分析,我们基本上清楚了,电网企业在电网环节,基本上是在信息互动的高级阶段,并走向网络智能阶段;而综合能源服务侧,还处于泛在物联阶段的初级,以及信息互动阶段的非常初期,结合市场开放,存在较大的想象空间。而国网现有的泛在电力物联网,对电网侧的规划很详尽,技术方案完善,甚至比较高大上,对综合能源服务侧则较为简约,甚至语焉不详。而后者又是国网可能的战略转型重点方向,以及市场发展趋势所在,这从某种程度可能说明了电网企业相关规划对于新兴业务的储备不足吧。应该看到的是,这两个领域,其特征、驱动力、制约条件和价值实现方式都不太一样,本质上是两个完全不同的市场,在规划时应该充分考量两者的差异点,不能用一套技术规划和业务规划去应对。 物联网授权频谱的技术,就是蜂窝物联网,例如华为主推的以NB-IOT为代表的技术。
泛在物联阶段
以泛在化、物联化为特征的靠前的阶段,解决的是现场数字化的问题。
在电网侧,以数字化变电站、调度自动化、用电信息采集、配电自动化、智能台区、输变电设备状态在线监测为特征。应该说在电网侧,经过10多年的数字化投入,电网侧已经基本达到了泛在物联的要求,整个电网处于“可观测”的水平,即在计算机上实现了“物理电网“向”逻辑电网”的抽象过程,意味着实现了工业4.0的“数字孪生”。
在综合能源侧,泛在物联还处于非常初级的阶段,以园区自动化、用电侧数字化为特点,目前存在巨大的数字化瓶颈。这也是未来泛在电力物联网需要突破的环节,但绝非易事。
其实电网本身就是一个泛在网,“泛在”体现在电能,家家户户都要用电,已经遍布全社会各个角落。辽宁物联网智能共享充电线
坚强智能电网,主要指能源的供给侧,或者说电力供给侧,主要强调以特高压为骨干网架的多级电网的协调发展。物联网共享雨伞方案
友先达带你了解物联网。大部分现有对泛在物联网的理解,只是停留在传感、物联、通信、大数据、云计算这些技术层面。国网公司将泛在电力物联网提升到企业战略层面,而非简单的将其作为一项企业技术战略去推进,需要从未来智能商业模式的角度去理解泛在电力物联网的战略意义。中国人做事讲究“取势、明道,优术”,势就是战略层面的把握,道是指业务设计和分析,术是技术方面的支撑。首先在战略层面形成分析,然后针对具体的业务场景、客户细分和需求进行梳理,才能形成对技术的正确理解。如果脱离了战略和业务(战役),战术层面的技术规划就容易变成技术堆砌。
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