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    当前，水、电、燃气、热四种能源是由各能源公司独立管理的。而水、燃气、热公司为电力集团子公司的四表集抄方案（以下简称方案二）将改变现有的这种各能源公司独立管理的现状，实现四种能源的集中管理。但是，方案二与方案一的集中管理有所不同，其比较大的特点是不需要单独成立一个大型的能源集团，而是直接由电力公司完成对水、燃气、热能源公司的整合，形成电力集团，实现水、电、燃气、热四种能源的集中管理。方案二的信息运行方式与方案一大致相同。信息上行过程中，表端的信息可通过不同的组网方式传输给集中器，集中器再将表端上传的信息发送到电力集团管理平台。此处，电力集团管理平台是整个系统的一级管理平台，水、电、燃气、热四种能源信息将在该平台进行汇总管理，经分析、处理后再分别将四种能源信息发送给对应的二级管理平台，即水务管理平台、电力管理平台、燃气管理平台和热量管理平台。二级管理平台只负责对其对应的能源信息进行管理，并将相应的信息经各自的服务平台发送给用户，使用户享受到能源信息服务。信息的下行过程是信息上行过程的逆过程，此处不再赘述。 动力环境监控系统采用多功能机房动力环境综合监控仪信息采集设备。远程数据采集产品推荐

 作为我们日常生活不可缺少的公共服务产品，水电气热的管理都自成体系，无法形成资源共建共享，造成了人力、物力资源的浪费。“四表合一”采集建设覆盖后，将实现全社会用能情况的趋势分析、阶梯分析、峰谷分析，比较大化地利用资源价值，解决电水气热跨行业运行动态数据平台建设技术难题；完善社区管理、服务配套建设，提升智能化社区建设水平，方便居民查询和交纳各项资费，结合微信、支付宝等互联网手段，让社区居民足不出户，即可完成资费查询和支付。

远程数据采集产品推荐在极端冰雪天气，输电线路会因大范围覆冰、部分线路的覆冰厚度超出线路机械承载能力而导致机械和电气问题。

输电线覆冰在线监测装置，可以通过远程数据采集器采集图像视频、微气象、导线拉力、倾角等等线路数据，然后把数据进行数字化压缩编码，在利用4G/3G/GPRS/CDMA的无线传输模块将现场数据以IP包的方式发送到数据监控服务器。在监控中心上对数据信号进行解码。监控服务器和监控客户端分别是装有远程监控服务端软件和客户端软件的PC机，它们都连接在互连网络上，由于远程数据采集器没有固定的IP地址，所以客户端主动去浏览监控设置监控参数都是通过服务器来进行中转的。  

    水、电、气、热作为居民用户日常生活所需的主要资源，其运营管理和服务不仅关系到国民经济、资源利用问题，也关系到社会民生问题。当前，我国家用能源运营管理和服务主要面临着人工抄表入户难、效率低、劳动强度大以及人为抄写错误等一系列问题。因此，构建自动化的信息采集系统，实现能源的智能化运营管理和服务，是当前各大能源运营商的重要任务。当前，在家用能源行业，“四表集抄”已成为行业内讨论最为较广的问题之一。四表即水表、电表、燃气表和热量表，代表居民用户日常生活所需要的四种能源。四表集抄就是对水、电、燃气、热这四种能源计量仪表进行集中抄表等信息采集和管理，目的是实现能源的智能化运营管理和服务，解决用户缴费难题。 对输电线路本体、周边环境以及气象参数的智能化远程监测成为智能电网改造的重要工作。

微气象在线监测装置主机会将采集的温度、湿度、风速、风向、气压等等微气象数据经过数字化、压缩编码后，通过4G/3G/GPRS/CDMA无线网络、电力专网发送到监控中心，在监控中心上对数据信号进行解码，即可将微气象数据通过数字和图表形式直观显示在屏幕上。具体为，通过远程数据采集器采集输电线路周围的温度、湿度、风速、风向、气压数据，然后把数据进行数字化压缩编码，利用4G/3G/GPRS/CDMA无线网络传输模块将现场数据以IP包的方式发送到数据监控服务器。数据采集根据监测获得导线覆冰前后的弧垂变化量，结合导线力学分析模型建立导线覆冰厚度精细分析模型。重庆NB-IoT数据采集

数据采集不影响线路原有的绝缘性能等，可在恶劣的气候条件下正常运行；远程数据采集产品推荐

    从集抄系统建设现状考虑，现在的能源计量数据集抄系统建设，在电水气热四个领域，发展很不平衡。电能计量数据集抄系统，全国已经安装三亿多台终端，大多已经完成较早MTBF生命周期，明年即将逐步、分批进行设备更新。而其他的水、气、热集抄系统，基本处于空白，仅有极少数的分散试点。如果要建设统一的四表集抄系统，这里存在一个如何衔接的问题。四表集抄统一建设的主要意义，在于数据采集的物理环境，完全重合。如果采用统一信道，可以避免重复投资。在我国这个人口大国，四表集抄终端数量极端庞大，如果发生重复投资，浪费太大。关于信道选择，根据现有技术分析，无线信道显然不可取，因为煤气表、水表安装位置的原因，无线信道覆盖将十分困难。低压载波信道是比较合理的选择。而且已经安装的电能计量数据集抄系统，绝大多数也已经采用了这条信道。 远程数据采集产品推荐

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