全国智慧工地

智慧工地记录员工的请假、休假情况，并自动做出统计；记录每位员工的出勤状况，根据方案设定自动判断迟到、早退或没来工作，自动抓班进行考勤数据分析；对考勤实行精确统计，统计方法可由客户设定，可以天或小时或分钟为单位；对迟到、早退、没来工作等异常情况进行快速查找，以备及时处理；支持签卡作业，支持批量签卡，灵活定义设置签卡次数、罚款金额等；报表统计：依照建筑工地现场考勤管理办法和系统制定的考勤规则，实现考勤时间日报表、月报表、考勤人数统计表等统计，同时可以把这些报表直接打印纸质材料装订成出勤台账报送相关管理部门，真实反映施工现场作业人员出勤情况智慧工地是人工智能在建筑施工领域应用的具体体现。全国智慧工地

劳务实名制管理系统的功能非常强大，涵盖了众多模块，而且可以根据企业的需求进行自定义式的外部对接，以满足建筑企业的多样化需求。由此可见，劳务实名制绝不单单是门禁考勤那么简单，而且，目前的劳务实名制管理系统正在向智慧工地过度，打造智能化、数字化建筑行业。

人脸识别闸机能很大程度保证验证结果的精细度，有效确保来访人员、内部员工通行安全性及提高效率，提升安保级别及规范管理，同时可以减轻管理人员的工作量。工地用人脸识别闸机更方便对工人的进出管理，既提高了工作效率，又避免了冒用他人身份通行的行为发生，还可以通过连接考勤系统实现自动生成考勤数据报表。

人脸识别闸机相比刷卡识别、指纹识别的优点：

1. 人到现场即可刷脸验证通行，不用带卡片、证件、掏手机，用户体验比较好。

2. 可以自动获取人脸图像，并在1秒内可以同时识别多人，识别度极高。

3. 真人检测，无法伪装：系统对人脸进行动态分析，判断是否为真实人脸，可以识别高清照片、ps、三维模型、换脸等仿冒欺骗手段，确保通行者为本人真人。 福建智慧工地云平台智慧工地以信息的互联互通为支撑，覆盖项目周期。

AI识别分析 应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对工地施工区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、和报警。整个过程不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将预警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将预警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对预警记录和报警截图、视频进行查询。

大型起重设备 监控根据项目施工需求，拟在现场部署两台平臂塔吊STT293与两台施工升降机。为保障塔吊与升降机作业过程中施工人员和现场的安全，项目拟用物联网传感技术、无线通讯、可视化仿真等技术，实时采集塔吊与升降机运行过程中的载重、角度、高度、风速等数据，传输监控平台，对塔吊与升降机运行情况进行仿真展示，实现对“人的不安全行为”和“物的不安全状态”的提前控防。

        “智慧工地”建设从前期施工场地布置开始就通过BIM建模手段，对施工场地内各功能区的划分，塔吊的定位、场区道路的布置进行建模，通过模型对塔吊的工作范围、吊重、塔吊的利用率，工作人员和车辆的入场、出场路线进行模拟，实现三区分离、人车分流，塔吊能满足施工的需求，在用人高峰期及车辆进出场高峰期施工场地能井然有序的运行。施工场地布置阶段，配合采用相应的技术措施，以确保施工的安全，如在塔吊布置时，在塔吊上安装塔吊防碰撞系统，通过塔吊防碰撞系统，对塔吊的吊重和防碰撞距离进行预警值设置，可以有效的防止塔吊超重和碰撞情况的发生，以确保施工安全。智慧工地提高管理效率。

        BIM是一个由二维模型到三维模型的转变过程，也是从传统施工中被动“遇到问题，解决问题”到主动“发现问题，解决问题”的一个转变过程。所以，BIM的应用对“智慧工地”建设显得尤为重要。众所周知，传统建筑行业属于劳动密集型产业，粗放式的管理使工地的劳动力、材料、机械设备的利用都存在着严重的浪费。美国行业研究院的研究报告中显示，工程建设行业的非增值工作(即无效工作和浪费)高达57%，制造业这一数字只为26%。从国外的经验及目前国内建筑行业的发展情况来看，开展“智慧工地”建设是实现精细化管理的比较好手段，也就是说“智慧工地”建设是手段，实现工地精细化管理是目标，终达到在减少施工成本、保护环境的情况下，按时保质保量完成工程的目的。智慧工地围绕工程项目管控的全生命周期。浦东智慧工地云平台

大力加强推进智慧工地建设。全国智慧工地

        “智慧工地”的建设，依托于施工现场管理平台。而平台中信息的来源，主要是来自于工程BIM模型。大部分情况下，BIM模型的精确度决定了“智慧工地”的开展程度。BIM是一个由二维模型到三维模型的一个转变过程，也是从传统施工中被动“遇到问题，解决问题”到主动“发现问题，解决问题”的一个转变过程。所以，BIM模型的应用对于“智慧工地”建设显得尤为重要。“智慧工地”建设中，BIM模型的应用主要集中在以下几个方面：工程量的统计、施工模拟、可视化交底、节点分析、综合管线碰撞检测。全国智慧工地