便携式局部放电数据

GZPD-K/1为我公司结合多年研发及技术服务经验而研制出的配电房空间局放采集装置，装置适用于配电房、开闭所、环网柜等单元局部放电在线监测及绝缘状态评估。装置由特高频传感器及采集主机构成，采集主机内置放大、滤波、检波等信号调理电路、A/D转换及采样电路、FPGA预处理单元、RS485及LoRa(470MHz)通信单元等**部件，支持Modbus传输协议及输变电设备物联网节点设备无线组网协议。装置主要功能特性如下：l采用非接触式特高频局部放电检测方式，具备高灵敏度、高准确度；l支持不停电安装，不影响其他设备正常运行；l采集主机采样率达200MS/s、带宽达100MHz、分辨率达12bit，确保采集信号准确不失真；l支持无线及有线通信方式，无线通信采用基于LoRa的470MHz频段无线通信，满足输变电设备物联网节点设备无线组网协议；l从机响应主机“背景噪音检测”、“信号采集”、“参数读取”等控制，读取参数包括背景噪音值、放电幅值、放电次数、放电与否、放电类型等；l软件内置典型放电**数据库，自动识别缺陷类型及噪音；l采集主机通道数量、传输协议、报文格式等功能可根据客户需求定制。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪介绍。便携式局部放电数据

功能应用A、局部放电检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪的麦克风阵列传感器覆盖局部放电超声波信号的频率范围，具备多个感知测点连续实时信号采集，可快速、精细确定放电位置。红外热成像监测模块内置电晕放电、内部放电、沿面放电等典型绝缘缺陷故障的数据库，自动实现放电类型识别。同时，结合红外热成像技术，提高局部放电检测准确度。B、机械异响检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用远距离非接触式检测手段，可快速发现绝缘子、均压环、部件松动或脱落等异响，可在不影响设备正常运行的前提下，准确、直观地排除设备故障。C、局部过热检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用红外探测器和光学成像物镜接收设备的红外辐射能量分布，并反映到巡检仪的红外热成像检测模块的光敏元件上，从而获得设备表面温度场分布，及时发现放电、接触不良、老化导致等局部过热。电压互感器局部放电监测发现了什么GZPD-K/1配电房空间局放采集装置 技术说明。

杭州国洲电力科技有限公司专注于综合能源服务中的设备监测、状态诊断和数据分析技术，客户对象主要是能源系统的各试验研究、设备管理、工程服务、发电、设备制造等单位。公司在成立之初就在研发部**组建了专注于局放监测技术研发的技术中心，借鉴和升级国际先进技术（Techimp、普睿司曼、欧米克朗等），在国内成功研发出公司自主知识产权的、先进的局部放电监测技术；公司关于电力设备故障诊断技术，特别是在变压器(及电抗器、断路器和高中压电缆)的绝缘状态、变压器/电抗器（绕组和有载分接开关）和断路器振动声学指纹特性的运行数据监测与状态分析服务方面，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为客户提供了质量的技术解决方案。

GZPD-04型（13年至今已是第三代）是我公司结合多年局放监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD-234/3型及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的分布式电缆局放监测与评估系统。本系统集成高性能数据采集单元、云服务器、4G/5G传输、边缘计算、分布式组网、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念，成功应用于高压电缆的耐压试验局部放电检测及带电状态下短期或长期重症监护，并通过中国电力科学研究院的检测认证后取得了报告证书（下图1所示）。GZPD-3004ZX局部放电监测系统功能。

Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图4所示）图4TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；（如下图5所示）(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图5典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷放电信号及噪音信号，并完成缺陷类型或噪音识别；（如下图6所示）GZXJ-03型手持式多功能巡检仪原理。进口局部放电检测故障

GZPD-3004ZX局部放电监测系统主IED介绍。便携式局部放电数据

2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能，可扩展为分布式局部放电在线监测系统（不限客户端及硬件节点数量），固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测；=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:典型放电类型数据库(部分，以GIS局放为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱，可根据TF-Map分布情况，实现信号的分离分类，具体应用场景如下文的图8与图9所示：便携式局部放电数据