高频局部放电测量时间

7.可采用阈值报警、关联报警和趋势报警等多种报警模式；可设置多个报警级别。应能自动捕捉并记录启动报警的局放信号，同时进行报警，报警包括声、光、短信等形式，并提供可接入主控制室的信号接口。在软件菜单中可以进行参数设置，包括局放信号阈值、硬件可控参数设置等。可查阅数据和文件夹的创建日期及访问时间等历史数据。8.根据保存的数据可以自动绘制每一测点的信号图谱。自动对每天，每周，每月的数据进行绘图，方便相关人员进行分析判断。同时要求具有手动选择时间功能。所绘图表能导出到word文档方便制作各类报表使用。GZPD-234系列局部放电 监测系统（便携式、诊断型）。高频局部放电测量时间

4.5.2噪音传感器噪音传感器是用于排除外界干扰，提高信号可靠性而使用的采集现场噪音的传感器。噪音传感器安装方式较为简单，可在现场选取合适的一点，将其底部的磁石吸附在该点即可，如下图所示：噪音传感器技术参数如下表：1）频率范围：300～3000MHz频宽2）安装方式：磁石，放置在GIS周边3）阻抗匹配：50[]4）输出Connector:N-Type   4.5.3油阀式传感器油阀式传感器亦属于内置传感器，其**于变压器，安装位置为变压器油阀口，拥有4道密封，密封性良好，甚至可在变压器充油后进行安装而不产生影响。传感器采用了拉杆式的设计，能使传感器天线顶面与变压器箱壁在同一平面上，在不影响内部电场的情况下做到**完美的信号接收。传感器整体为铝材制造，经氧化处理，耐腐蚀性极大上升。油阀式传感器的信号接收天线是所有超高频传感器中**小的，连外壳*46毫米。油阀传感器如下图所示：分布式局部放电监测供应商GZPD-3004ZX局部放电监测系统传感器的种类、外观及现场安装示例。

功能及原理4.1GZPD-3004ZX系统构架GZPD-3004ZX局部放电在线监测系统由现场传感器（内置\外置超高频传感器及噪音传感器），前置监测单元（IED模块），局放工作监视站（后台服务器等）三大部分组成。系统框架如下图所示：4.1.1局放工作站组成按现场的通信方式，可经网络服务器、以太网交换机、光纤收发器等，将IED与后台电脑相连接，亦可使用其他如串口通信等方式与后台连接，连接后使用后台电脑上的SQL数据库及人机对话、**诊断系统等来对IED所采集到的信号进行判断分析及数据保存。4.1.2局放IED组成局放IED分为上中下三段式结构：底层为电源单元、中层为信号滤波单元、上层为信号采集处理单元。底层包括系统电源滤波器、一个AC/DC开关电源、一块AC/DC电源板。中层由固定增益放大器、带通滤波器、程控放大器等组成。上层由FPGA信号采集扫描处理模块及工频信号触发模块构成。4.1.3传感器组成超高频传感器主要由超高频非频变圆极化天线及发射电路构成。传感器可分为外置和内置传感器，还有**于变压器内的油阀传感器，以及用于采集干扰信号的噪音传感器。超高频传感器可分为外置传感器，内置传感器和**于变压器的油阀式传感器。外置传感器：安装于设备外部。

主要应用A、变压器：过负荷运行，结构件松动，击穿放电，冷却系统漏气，接触不良引起的放电等；B、电抗器：结构件松动，金属异物，捆扎带松脱断裂，汇流引线松脱断裂等；C、GIS：螺栓松动，外壳接触不平衡，导杆轻微弯曲、击穿放电等；D、断路器：铁芯卡涩，弹簧变形，操动机构拒合、拒分、误动，脱扣失灵等；E、开关柜：机构卡涩，分合闸铁心松动、卡涩，轴销松断，端子松动，电容套管闪络、污闪、击穿等；F、输变电线路：杆塔异常振动、绝缘子污秽闪络、电晕放电、结构件松动。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪系统参数。

监测系统的软件功能简介1、软件安装系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。2、软件登录启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。3、信号采集信号采集界面包括：参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置；TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择；同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下图12所示：根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离，如下图13所示：GZPD-3004ZX局部放电监测系统功能。超高压局部放电产品硬件

GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统软件界面。高频局部放电测量时间

Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图4所示）图4TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；（如下图5所示）(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图5典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷放电信号及噪音信号，并完成缺陷类型或噪音识别；（如下图6所示）高频局部放电测量时间