线缆局部放电监测图片

GZPD-04型（13年至今已是第三代）是我公司结合多年局放监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD-234/3型及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的分布式电缆局放监测与评估系统。本系统集成高性能数据采集单元、云服务器、4G/5G传输、边缘计算、分布式组网、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念，成功应用于高压电缆的耐压试验局部放电检测及带电状态下短期或长期重症监护，并通过中国电力科学研究院的检测认证后取得了报告证书（下图1所示）。GZPD-3004ZX局部放电监测系统技术指标。线缆局部放电监测图片

GZPD系列局部放电监测系统的感知单元采集到的是脉冲信号的电压峰值，并自动计算和存储每个局部放电脉冲的幅度和相位；把每个带有相位标识的局部放电脉冲相位显示出来，即通过相位-局放量值这两个参量对局部放电进行描述，其后根据脉冲特征进行放电类型的识别。但在局部放电监测尤其是现场监测中须面对噪声干扰问题，同时还有多种不同局部放电信号共存的情况，单靠PRPD图谱（PRPD谱图是每一个点对应一次局部放电的相位和幅值，但其中的各类局部放电及噪声干扰信号是混合在一起的，很难区分每一类局部放电，更不可能准确地识别局部放电或缺陷的类型）是很难实现局部放电信号的标定和区分的，因此高效的局部放电监测与诊断系统必须具备以下三点功能：●在强噪声干扰在监测到局部放电信号；●可以把局部放电与噪声干扰信号分离；●可以把不同的局部放电信号类型分类。电力局部放电检测规范GZPD-234系列局部放电监测系统监测系统的构成组件。

主要应用A、变压器：过负荷运行，结构件松动，击穿放电，冷却系统漏气，接触不良引起的放电等；B、电抗器：结构件松动，金属异物，捆扎带松脱断裂，汇流引线松脱断裂等；C、GIS：螺栓松动，外壳接触不平衡，导杆轻微弯曲、击穿放电等；D、断路器：铁芯卡涩，弹簧变形，操动机构拒合、拒分、误动，脱扣失灵等；E、开关柜：机构卡涩，分合闸铁心松动、卡涩，轴销松断，端子松动，电容套管闪络、污闪、击穿等；F、输变电线路：杆塔异常振动、绝缘子污秽闪络、电晕放电、结构件松动。

我公司生产的GZPD-3004ZX系列局放在线监测装置，采用超高频在线监测技术，可在线监测如GIS、变压器、开关柜等高压电力设备内部由于局部放电所产生的超高频电磁波信号，进而监测并评估设备运行状态，能有效预防事故的发生，避免GIS、变压器等高压设备的突发性事故。系统简介GZPD-3004ZX系列局放在线监测装置（以下简称GZPD-3004ZX）采用超高频（UHF）在线监测技术，用于监测并分析气体绝缘组合电器（以下简称GIS）、变压器、开关柜等设备的内部局部放电所产生的电磁波信号，进而监测并评估设备运行状态，能有效避免GIS、变压器等高压设备的突发性事故。系统采用了UHF超高频传感器信号探测技术、传感器优化布置技术、SQL数据库**分析技术。GZPD-3004ZX主要应用于智能GIS、变压器、开关柜等多种电力设备局部放电监测，装置由前端监测设备（过程层）与综合监测单元组成（间隔层）两部分组成，该项目系统包括内置式或外置式超高频天线传感器、滤波放大模块、数字采集比较模块、高性能工业控制计算机、高频光缆、专业机械附件以及**分析系统软件等。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪介绍。

机械性能项目要求1振动装置能承受GB/T11287-2000中3.2.1规定的严酷等级为1级的振动响应试验，3.2.2规定的严酷等级为1级的振动耐久试验。2冲击装置能承受GB/T14537-1993中4..2.1规定的严酷等级为1级的冲击响应试验，4.2.2规定的严酷等级为1级的冲击耐久试验。3碰撞装置能承受GB/T4537-1993中4.3规定的严酷等级为1级的冲击碰撞试验。局放特征及装置的种类3.1局部放电的特征◆进行速度缓慢→即使在GIS、变压器内部检测出局部放电，也不会迅速发展为事故。◆初期发生时会间歇性的出现→发展趋势非常重要，因此要长期在线监视。◆以一定的形态发生→根据异常问题种类，信号数据具有一定的形态。◆与相电压频率同步（Synchronization）发生→与无分别的外部噪音位相形态有区别。以下图为外界噪音图谱示例：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪概述。变压器局部放电检测使用

GZPD-3004ZX局部放电监测系统电站设备局放监测的种类及特征。线缆局部放电监测图片

监测系统的软件功能简介1、软件安装系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。2、软件登录启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。3、信号采集信号采集界面包括：参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置；TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择；同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下图12所示：根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离，如下图13所示：线缆局部放电监测图片